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王文琭:人工智能大模型的发展与商业应用

王文琭老师王文琭 注册讲师 28查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 36989

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适用对象

总经理、常务副总经理、营销总监、技术总监、企业老板等

课程介绍

课程背景:

新质生产力时代,一切商业都将数字化,智能化,随着产业互联网的创新应用,加速落实企业实现数字化发展之路,数字化的未来发展将是大数据、人工智能、智能商业、万物智联,物联网+向智能服务方向的转变。人工智能目前商业应用如同雾里看花,如何帮助企业实现智能+重构商业场景,是赢得未来几年竞争的关键,企业如何结合行业或产业能够快速建立智能化商业与服务场景,并在其中获取新的商业价值增长点?

课程将以人工智能技术发展与商业应用为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知人工智能,发展过程及走向智能化的创新过程是什么?如何提升企业注智与智能商业创新能力?以乘客为核心的智能服务体系与商业场景?使学员学之解惑,学之能用。

课程收益:

Ø 人工智能与大模型的发展历程及应用现状

Ø 人工智能商业应用误区

Ø 企业业务如何与AI相结合,提升效能

Ø 智能商业未来发展趋势

课程时间:1天,6小时

课程对象:总经理、常务副总经理、营销总监、技术总监、企业老板等

课程方式:详细的案例讲解,干货呈现,实战性强,课程逻辑清晰、实战讲解,学之能用;案例精彩,借鉴性强;采用老师讲授+案例分析 +分组讨论的形式呈现课程内容;

课程大纲

第一讲:缘起篇

1. 人工智能的概念;

2. 人工智能的特征与特点;

3. 人工智能对社会影响

4. 人工智能的三次发展历程

5. 人工智能的应用—Deepseek;

6. 人工智能图谱

7. 人工智能发展历程及当前所处阶段

8. 人工智能发展痛点

9. 全球AI大模型行业现状和专业测评

第二讲:技术篇

1. 人工智能和AI大模型的技术体系
1)人工智能技术发展脉络
2)
人工智能技术成熟度分析及评估
3
获得图灵奖的人工智能技术

4)Deepseek技术特点及优势

2. 人工智能研究热点:

1) 深度神经网络

2) 特征抽取

3) 图像分类

4) 目标检测

5) 语义网络

6) 协同过滤

7) 机器翻译

3人工智能和AI大模型的发展
1)人工智能和大模型发展趋势及技术演进;

2)大模型发展历程

3)人工智能和Ai大模型发展的三要素

第三讲:应用篇

1. 智慧医疗:人工智能在医疗行业中的应用

1) 医疗影像智能诊断

2) 新药研发

3) 基因测序;

1、 智慧金融

1) 智慧风控

2) 智慧银行

3) 智慧投顾

案例:平安银行人工智能应用布局案例

2、 智慧城市

1) 智能基础设施系统

2) 智能交通:人工智能在智能汽车领域的应用

3、 智慧教育

1) 智慧校园

2) 智慧课堂

4、 智能制造

1) 智能工厂

2) 智慧物流

3) 智能装备

4) 数字孪生

第四讲:趋势篇

1、 人工智能未来发展的机遇

2、 人工智能对传统行业的颠覆和重塑

3、 人工智能的技术发展方向

结束

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课程背景: 数字经济的兴起,数字化技术经过10多年的高速发展和企业应用,已经融入到企业和生活的方方面面,数字技术和数字化工具大大提高企业运营和营销效率,成为提升运营和管理的必备条件,企业在营销和运营过程中,也都开始基于数字技术和数字工具进行营销和运营。 数据的发展和应用,对企业营销的思维和方式都带来了巨大的改变和挑战,数据思维和数据工具也成为营销人员必备的能力之一。拥有大数据思维,使用大数据技术,开展大数据营销,成为企业在移动互联网时代下的必备功课。国内领先的数字化企业,如阿里、腾讯、滴滴、京东、美团、拼多多等等,领先的传统企业,如海尔、华为、红领等都在大数据技术下在当前时代获得了新的高速发展。 本次课程以用户大数据为背景,通过大数据技术实现用户精准营销,助力企业获得二次增长。 课程收益: ●帮助企业高层管理者明确数据技术和数据工具的价值 ●通过课程学习,明确数据技术和数据工具的应用和使用流程 课程时间:1天,6小时 课程对象:总经理、常务副总经理、营销总监、技术总监、企业老板等 课程方式:详细的案例讲解,干货呈现,实战性强,课程逻辑清晰、实战讲解,学之能用;案例精彩,借鉴性强;采用老师讲授+案例分析 +分组讨论的形式呈现课程内容; 课程大纲 开篇案例分享: 1) 数据分析提升效率业绩 2) 数据分析和数据工具应用进行精准营销预测 第一讲:数据的基本理念 1、数据到底是什么? 2、数据的特征——4V 3、数据的的价值和意义 4、数据的四种认知 第二讲:数据的价值 1. 数据带来的三种改变:1)思维改变2)管理改变3)组织改变 2. 数据的四个特点: 1) 预测 2) 相关 3) 连接 4) 全量 3、数据在企业中的应用:1)大数据驱动流程优化:以用户为中心的流程优化; 2)大数据驱动营销升级:用户精准识别; 3)大数据驱动管理跃迁:数据驱动管理跃迁; 4)大数据驱动组织变革:单体企业到平台化企业到生态型企业 5)大数据驱动模式创新:从大规模生产到个性化定制; 案例:流媒体巨头在数字化时代的商业模式变革 第三讲:数据技术和数据工具的建设与应用 1、 企业大数据平台规划 1) CDP的建设和应用 2) 用户数据的分析和应用 3) 企业大数据整合; 4) 用户画像建设 2、 SCRM平台的建设和应用 1) SCRM平台规划 2) SCRM平台功能 3) SCRM平台模型开发 4) SCRM平台营销应用 3、 大数据决策系统建设及应用 1) 数据驾驶舱的建设逻辑 2) 数据驾驶舱的应用 4、 营销裂变工具的使用 1) 私域平台工具—小程序、裂变助手 2) 线下门店导购运营工具 3) 数据采集存储工具 案例: 微信私域小程序使用规则 线下实体店营销运营工具使用 第四讲:其他数字化技术介绍 1. 人工智能介绍;1)人工智能的概念;2)人工智能的特点; 3)人工智能的应用--ChatGPT; 2.物联网介绍:1)物联网概念;2)物联网架构及特点;3)物联网十大应用领域 3、云计算介绍1)云计算的概念;2)云计算的特点; 3)云计算的应用; 4、5G介绍1)5G的概念;2)5G的特点; 3)5G的应用; 5、区块链介绍 1)区块链的概念 2)区块链的特点 3)区块链的应用; 结束

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