李勇：面向烟草行业的智能制造体系和数字化转型创新建设案例深度分析

系列一

用户研究设计

内容

单元一

什么是数字化

1. 数字化工具都有哪些，目的是什么，数字化是很实在的事务，并不虚无缥缈。

2. 数字化工具难道仅仅可以将本增效吗？这些工具到底具备什么价值？

3. 数字化和信息化到底有什么区别，为什么我们已经有了信息化还要去做数字化？

4. 智能化和数字化又有什么区别？为什么还要盯紧智能化？

案例：特变电工集团做了数字智能化以后到底发生了什么？例如其订单审核部门都具体怎么做，又发生了什么？

案例：711零售集团是如何做数字资产的？为什么说数字资产会成为未来能源的核心？

单元二

企业为什么要做数字化转型？到底能给企业和个人带来什么价值？

1. 宏观层面：

1） 人口红利消失，内销内卷严重

2） 技术的发展，互联网的发展给传统线下销售带来了新的机遇与挑战

3） 工业化时代的要求与数字化时代的客户要求发生了质的变化。

2. 微观层面：

1） GPT等智能体不仅仅是聊天工具！

2） AI大模型真正应该做的是在本地的应用，几乎所有文进文出的场景统统都会发生改变！

案例：富士康现在是如何利用AI大模型去提高效率的！到底提高了多少？为什么会是质的改变！如果不做会发生什么？

案例：登升劳保安防集团是如何做数字化的？它们又因为数字化渠道的建设而取得了哪些收获？

案例：百盛集团数字化又是如何做的？因为做了数字化他们取得了哪些收获？

单元三

数字智能化的发生为什么要让所有员工参与？

1. 数字化仅仅就是个工具！其本质依然是为业务服务！只有业务线条的同事才最理解业务！

2. 数字化难不难？我们到底能不能做？

3. 数字化为什么老板和员工都要参与？难道不只是管理层的事吗？

案例：华为公司是如何做数字化的？其文化和机制又因为做数字化发生了什么改变？

案例：海尔为什么要让所有员工必须参与数字化？目的是什么？

单元四

企业数字化具体都包含了哪些技术模块？

1、 新技术都有哪些？普通人为什么要了解新技术逻辑？

2、 凭什么说技术的改变会导致企业战略和战术都要变？

3、 凭什么说数据才是能源？难道没有数据就做不了事吗？

案例：格力集团是如何做好数据治理的？为什么集团会特别重视？

宁德时代是如何做数据系统规划布局的？他们的老板和员工为什么如此坚定执行？

美的为什么要做5G数字工厂？是什么迫使他们把这件事做成了战略位置？

单元五

企业如何利用AI工具降本增效之-prompt篇

1. 语法和结构

2. 基本概念和原理

2.1）写出清晰指令

2.2）让模型充当某个角色

2.3）使用分隔符清楚指令输入的不同部分

2.4）指定任务所需要的步骤

2.5）提供参考例子

2.6）指定所输入长度

案例分析：PROMPT语言在自动化脚本编写中的应用
讨论课题：PROMPT语言与传统编程语言的对比

单元六

AI在企业的典型落地场景

一．方案撰写与文案润色

1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧

1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例

二．检查纠错与合同撰写

2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升

2.2 AI大模型在合同撰写中的智能化应用案例

三．宣发文案与AI配图

3.1 AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现

3.2 AI大模型在自动配图及优化中的功能展示

四．协同办公与知识库查询

4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用

4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐

五．数据分析与会议总结

5.1 AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示

5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼

六．销售复盘与客户服务

6.1 AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测

6.2 AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略

七．研发设计、人事管理、财务管理等支撑落地

7.1 AI大模型在研发设计中的创新支持与流程优化

7.2 AI大模型在人事、财务管理中的智能决策与风险控制

八．产品设计：

8.1如何通过AI协作用户需求文档

8.2 如何通过AI协作产品流程

8.3 如何通过AI撰写商业报告

8.4 如何通过AI做好产品迭代

单元七

AI大语言模型常见国内工具介绍

讨论课题：如何选择合适的自动化工具