张子斌：数字化赋能下的HR精准化招聘与人才管理实战

【课程背景】

在当今竞争激烈的市场环境中，人才已成为企业发展的核心驱动力。尤其对于转型发展的国有企业而言，拥有一支高素质、专业能力强的人才队伍是保持技术领先、推动业务持续增长的关键。

随着陕鼓集团在装备制造领域的持续发展（如工匠学院建设、产教融合人才培养模式），人力资源部门需应对复杂招聘需求、精准化人才评估及数据驱动的管理决策挑战。

《数字化赋能下的HR精准化招聘与人才管理实战》课程，旨在帮助人力资源工作人员提升招聘的精准度，建立明确的人才画像，形成科学的人才管理体系，实现从基础事务到战略支持的职能升级。

【课程收益】

提升招聘精准度：掌握目标院校生源分析与岗位任职标准生成技术，缩短人才匹配周期

掌握智能化人才管理工具，如Deepseek帮助完成简历筛选，外部薪酬数据调研，人才画像和能力素质模型基础标准，离职预测等等方面

学习应用场景化的招聘与AI工具的有效融合，体现技术赋能的优势

【课程特色】

需求诊断：课前充分沟通，确定培训的需求定位和要求，并针对性的提出解决方案

定制课程：结合需求对象的工作场景，设计到培训的过程中

模拟演练：结合企业的实际情况，用方法和工具，指导进行现场演练

工具落地：方法和工具全程使用，既有理论，还有实践，案例丰富，工作实操性强

【课程对象】

本课程适用于企业人力资源部工作人员等

【课程时长】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、智能化招聘全流程实战

背景与痛点：装备制造业人才竞争现状与企业需求分析

实操1：简历筛选自动化工具应用（关键词提取+AI辅助评分系统）

实操2：岗位任职标准生成与结构化面试问题设计（基于技术岗位模型）

实操3:外部薪酬数据收集及报告对比分析（Deepseek结合行业报告的整体性分析）

案例演练：目标院校生源画像分析与精准招聘策略制定

二、人才画像与离职预警模型构建

背景与痛点：干部测评数据分散与离职风险预判难题

实操4：干部人才画像/能力素质模型的工具应用（结合AI工具赋能人才画像和能力模型）

实操5：离职预警模型搭建（ 离职人员画像建立+AI赋能离职模型建立）

案例演练：离职人员画像分析与干预策略设计

三、综合实战与成果输出

小组任务：分组完成“招聘-薪酬-人才管理”全链条工具应用

成果展示：输出可落地的工具模板与操作手册（如面试问题库、招聘工作流程等）

答疑与复盘：结合陕鼓集团现有系统（如招聘管理体系）探讨工具整合路径