物流配送企业内训
欢迎参加李老师的课程，通过深入解读邮政行业发展规划、金融业趋势、快递业城乡融合等内容，帮助您把握未来发展趋势，实现个人和企业的战略规划。课程内容涵盖了从十四五规划到2035远景目标的全面解读，带您了解新发展格局、深化改革开放和创
本课程将带领您了解单一物流服务向供应链服务转型之道，掌握第三方物流的新赢利模式、精益运营手法和内部管理方法。通过案例剖析深入，理论结合实际，帮助企业老板、总经理、销售部、运营部、财务部骨干成员提升竞争力。课程涵盖第三方物流管理现
物流管理绩效直接影响对股东回报与客户满意度。如何在优化服务水平的同时提升物流效率是物流管理的关键目标。本课程从物流规划到运作执行，内容涵盖仓库与运输规划、物流日常运营、物流成本管理、物流绩效管理、供应商管理及其物流新技术应用等内
★ 深刻务实——课程从务实的角度，不讲太多空洞理论和“总所周知的正确的话”，而是基于制造业效率管理的实际痛点，真正帮助客户构建简单实用的体制。
★ 原汁原味——理论和案例素材取自原汁原味的国际一流的日本精益标杆企业；
★
采购谈判是企业为采购商品作为买方，与卖方厂商对采购的有关事项，商品的品种，规格，技术标准，数量需求，包装要求，售后服务，价格，交期，交货时间，运输方式，付款条件，进行的反复磋谈，达成的协议建立双方都满意的购销关系。商品采购谈判水
本课程的从大型连锁商超企业新时代物流中心现状供入手，指出大型连锁超市物流中心、供应链协同、库存管理存在的问题，进行原因分析，认清新时代物流中心面临的痛点和核心问题，理解新时代物流新技术的应用和行业发展趋势，深入分析现代物流服务与
本课程从介绍新时代物流基础知识入手，分析物流发展的几个阶段以及所面临的机遇与挑战，目前物流行业的市场状况，了解物流与供应链之间的关系，运用物流的信息、数据化的技术结合企业的实际情况，进行新时代物流管理方法和技术管理的突破，同时理
本课程主要介绍精益物流的思想方法及在精益物流改善方面予以讲解。通过本课程学习可以了解精益物流管理相关知识，并初步通过案例学习具备基本的实践能力。
本课程从介绍新时代物流发展和面对挑战入手，分析目前物流行业的市场状况，了解物流与供应链之间的关系，运用物流的信息、数据化的技术结合企业的实际情况，进行新时代物流管理方法和技术管理的突破，同时理解集团物流需求预测分析，运输配送过程
快速建立有序团队，保证有效沟通
在日常工作中形成执行的习惯
洞察下属心里建立人性化的管理模式
案例分析：顺丰对质量管控的几个科目
对外包人员的管理与考核
综合案例分析——德邦物流如何管理外包人员与绩效考核手段
防错法：又叫防呆法，顾名思义就是防止呆笨的人做错事的一种方法，是一种一经采用，错误就不会发生，可以消灭错误，或错误发生的几率减至最低程度的科学方法。可能我们做仓储行业的人来讲很少听说这个专有词汇，因为防错法主要用于制造业企业在产
基于大数据信息化背景下医药业认识现代精益物流发展趋势与智慧立体化物流的装备的管理及应用对促进社会经济的发展和提高经济效益的重要性已日益被各企业所意识到。新时代物联网、互联网信息技术的发展和物联网技术及人工智能技术的进步也为医药企
本课程从介绍新时代智慧物流基础知识入手，分析智慧物流发展的阶段以及所面临的机遇与挑战，目前物流行业的市场状况，了解智慧物流的巨大作用和发展方向，运用智慧物流的信息、数据化的技术结合企业的实际情况，进行新时代物流管理方法和技术管理
当前仓储管理普遍存在着库存空间压力大，物流仓储人员对专业知识了解不够，仓库现场管理问题多，有时出现找货出错，叉车在作业场所行动不便，堆放、摆放货物没有达到标准化的要求，造成找货时长，出错货，成长浪费大等问题。也存在空间不足、收发
本课程致力于解决现代仓储管理中的诸多难题，从实战角度出发，结合先进理念和成功经验，为仓储主管、物控、采购、生产、物流等相关人员提供一揽子解决方案。学员将掌握仓库选址、布局原则与方法，提高账物一致准确率，降低库存成本，提高资金周转
长期以来，我国的企业一直是重生产、轻流通，对物流业的发展缺乏足够的重视，致使物流业的发展严重滞后于社会经济的发展。目前，物流发展与管理对促进社会经济的发展和提高经济效益的重要性已日益被各级政府机关和企业所意识到。现代信息技术的发
本课程从介绍新时代物流基础知识入手，分析物流发展的几个阶段以及所面临的机遇与挑战，目前物流行业的市场状况，了解物流与供应链之间的关系，运用物流的信息、数据化的技术结合企业的实际情况，进行新时代物流管理方法和技术管理的突破，同时理
本课程从介绍新时代寄递行业企业内外环境、宏观经济政策的影响入手，分析寄递行业所面临的机遇与挑战，目前寄递行业的市场状况，了解精准物流与供应链之间的关系，运用物流的信息、数据化的技术结合企业的实际情况，进行新时代物流管理方法和技术
本课程将分析物流行业现状，解读宏观政策，再到互联网+物流落地实践，通过案例+理论+互动+头脑风暴多种形式，让学员清晰理解互联网+物流的操作方法，内容和形式，学会理论结合实际，在未来的企业管理工作中能够突破思维，为企业的发展壮大提
本课程从介绍新时代物流基础知识入手，分析物流发展的几个阶段以及所面临的机遇与挑战，目前物流行业的市场状况，了解物流与供应链之间的关系，运用物流的信息、数据化的技术结合企业的实际情况，进行新时代物流管理方法和技术管理的突破，同时理
本课程从介绍新时代物流发展和面对的挑战入手，分析目前物流行业的市场状况，了解物流与供应链之间的关系，运用物流的信息、数据化的技术结合企业的实际情况，进行新时代物流管理方法和技术管理的突破，同时理解集团物流需求预测分析，运输配送过
本课程的从企业新时代物流中心（仓库中心、配送中心、运输中心、物流设备中心）现状入手，指出大型物流公司动作模式、协同问题、库存管理、物流绩效等存在的问题，进行原因分析，认清新时代物流中心面临的痛点和核心问题，理解新时代物流新技术的
本课程以现代仓储管理为背景，结合实际案例和先进理念，为仓储主管、物控、采购管理等相关人员提供了全面的培训和研讨。通过学习，学员将掌握仓库选址、布局原则，提高账物一致率，降低损耗，实现资金快速周转等目标。课程内容包括仓库管理概论、
当前仓储管理普遍存在着库存空间压力大，物流仓储人员对专业知识了解不够，仓库现场管理问题多，有时出现找货出错，叉车在作业场所行动不便，堆放、摆放货物没有达到标准化的要求，造成找货时长，出错货，成长浪费大等问题。也存在空间不足、收发
在工业4.0和物联网背景下，智慧物流正成为汽车主机厂提升竞争力的关键。本课程将深入探讨智能运输、配送、仓储和装卸搬运等环节，帮助学员全面理解智慧物流的重要性及其与传统物流的区别。通过分析具体案例和核心技术，学员将掌握最新发展趋势
本课程从介绍新时代寄递行业企业内外环境、宏观经济政策的影响入手，分析寄递行业所面临的机遇与挑战，目前寄递行业的市场状况，了解智慧物流与供应链之间的关系，运用物流的信息、数据化的技术结合企业的实际情况，进行新时代物流管理方法和技术
本课程从介绍新时代物流企业内外环境、国家一带一路宏观经济政策的影响入手，分析物流发展的几个阶段以及所面临的机遇与挑战，目前物流行业的市场状况，了解智慧物流与供应链之间的关系，运用物流的信息、数据化的技术结合企业的实际情况，进行新
本课程针对大宗物流行业管理在新的形势下，面临的机遇与挑战进行开篇分析，明确邮政大宗物流管理如何在自动化、智能化、新技术背景下，转变观念，升级思维，放大格局，掌握大数据信息化物流管理的核心重点和难点，自动化、智能化新技术物流设备如
l、可操作性：聚焦于实际操作训练与实践能力提升
2、系统提高：锁定物流管理人员能力点，通过训练，改变管理行为，提升管理技能
3、寓教于练：运用物流企业实际物流系统之案例分析，让您的困惑得到解答
帮助您识别物流管理浪费现象（运输、仓储、搬运、分拣、配送、包装等）；熟练运用运输、仓储、搬运、分拣、配送、包装等优化方法与工具； 掌握物流流程优化方法；领悟精益物流内涵思想。
本课程从介绍新时代智慧物流基础知识入手，分析智慧物流发展的阶段以及所面临的机遇与挑战，目前物流行业的市场状况，了解智慧物流的巨大作用和发展方向，运用智慧物流的信息、数据化的技术结合企业的实际情况，进行新时代物流管理方法和技术管理
本课程将带你深入了解现代仓储管理的关键挑战和解决方案，从仓库选址到储位管理，从6S现场管理到库存控制技术，从智能物流到精益全价值链管理，全方位提升你的仓储与配送管理水平。无论你是仓储主管、物控、采购管理还是生产管理等相关人员，都
李老师长期在制造集团公司做培训、咨询工作，精通精益仓库物流运营模式、物流仓库运营管理、仓库物流成本控制、立体化物流管理及供应链管理系统，具有丰富的立体化仓库物流及供应链管理和培训经验，在培训中，多以优秀企业仓库物流成功案例分析为
带你全面了解行业发展历程与现状，掌握目前行业竞争格局和竞争态势及主要快递企业之间的模式与策略对比，了解快递行业发展趋势及可能出现影响的结构性力量。分析对比“四通一达”和邮政寄递的经营模式、竞争要素、优劣势表现，从而明确邮政寄递的
本课程的从企业新时代物流中心（仓库中心、配送中心、运输中心、物流设备中心）现状入手，指出大型物流公司动作模式、协同问题、库存管理、物流绩效等存在的问题，进行原因分析，认清新时代物流中心面临的痛点和核心问题，理解新时代物流新技术的
本课程从制造业数字化创新为前提，结合大数据仓储物流管理的实际案例，通过现代化的仓储库存、入库、出库、成本管理和物流配送等内容的介绍和演练，进行新时代仓储物流管理方法和技术管理的突破，从而降低物流成本，提高企业的核心竞争力。
本课程从介绍新时代物流基础知识入手，分析物流发展的几个阶段以及所面临的机遇与挑战，目前物流行业的市场状况，了解物流与供应链之间的关系，运用物流的信息、数据化的技术结合企业的实际情况，进行新时代物流管理方法和技术管理的突破，同时理
本课程从介绍新时代物流基础知识入手，分析物流发展的几个阶段以及所面临的机遇与挑战，目前物流行业的市场状况，了解物流与供应链之间的关系，运用物流的信息、数据化的技术结合企业的实际情况，进行新时代物流管理方法和技术管理的突破，同时理
新时代物联网、互联网信息技术的发展和物联网技术及人工智能技术的进步也为企业推行新时代物流业的发展和物流的科学管理准备了充分的条件。本课程从介绍新时代寄递行业企业内外环境、宏观经济政策的影响入手，分析寄递行业发展的几个阶段以及所面
【课程背景】
近年来，在层出不穷的物流行业发展变化中，有一个趋势正在变越来越明显，它就是数字化。数字化比较深入的行业，以在疫情时期，不但没有受到影响，反而迎来的一波快速发展；数字化并不是刚刚出现新趋势，它是过去几十年技术创新的延续。这次疫情相当于给数字化按下了快进键，很多企业都加速进行数字化转型。他们开始意识到：时间不多了，数字化不仅关乎效率高低，更关系到企业的生死--再不数字化，就会被淘汰！
那么，如何物流人才梯队对数字化的认知和应用？如何适时、适当、适度将数字化与整车物流业务相结合? 如何使用数字化技术助力物流发展与创新？这一系列问题则就应运而生并亟待探索适当的解决方案。
本课程将有效地引导学员积极思考、大胆尝试和有效落实数字化在整车物流领域的应用，从而达到帮助学员明晰现状、知悉应用、洞悉趋势的效果。
【课程价值】
知识目标：
Ø 全面了解数字化对整车物流行业的影响及应用
Ø 理清知识体系、扫除盲点、澄清误点、贯通链接点
技能目标：
Ø 掌握数字化在整车物流领域的应用形式，并能在实践中有效实施
Ø 明析数字化技术应用的关键节点，能有效规避和解决现行业务问题点
效能目标：
Ø 拓展了数字化在整车物流应用的思路和知识
Ø 达到结合本企业业务特点，举一反三地持续优化业务、提高创新能力
【课程时长】1天
【课程对象】
提供运输、仓储、配送及末端增值服务的物流公司、外包公司及协作公司的、从事物流运作、实务操作、业务管理、经营管理、战略分析等各层级人员
【课程大纲】
第一部分 数字化时代已经到来
什么是数字化？
一、数字化对我们生活的影响
二、数字技术和基础设施
三、从工业革命的历史看待数字化
四、数字经济与智能经济
【案例分析】人工智能助力新冠肺炎疫情防控
第二部分 数字化转型势不可当
为什么做数字化转型？
一、数字技术推动数字化转型
二、数字技术对行业的影响
三、数字技术对企业的影响
四、数字化转型的现状和趋势
【案例分析】阿里钉钉助务数字化转型
第三部分 制定数字化转型战略
怎么做数字化转型？
一、数字化5个核心理念
二、数字化转型需要的战略思维
三、敏捷、共创和迭代的数字化转型战略
四、数字化转型的现状和趋势
【案例分析】小米模式是如何演进的
第四部分 实施数字化转型战术
如何做数字化转型？
一、企业变革8步法
二、数字化转型7步法
三、数字化转型中顾问如何创造价值
【案例分析】昆山沪光如何打造智能工作
第五部分 数字化技术在物流行业中的应用
深度解读数字化应用现状、痛点及机遇
一、数字化在物流行业的应用现状
1.“网络分拣”技术
2. 汉字识别码址校验技术
3. 条码标识技术
4. 物流信息管理系统
二、数字化在物流中的机遇与挑战
1. 数字化在物流应用中的痛点和难点
2. 数字化在物流应用中的机会识别技巧
第六部分 数字化技术在智能物流发展中的作用
全面解析数字化技术在智能物流领域的作用
一、自动化在物流领域的应用
1. 发展历程
2. 现实应用
3. 经典物流自动化案例解析
二、智能化在物流领域的赋能
1. 智能物流的含义
2. 智能物流系统的技术基础架构
3. 智能物流的特征
4. 智能物流的功能
5. 智能物流系统结构
6. 物联网智能物流系统
三、数字化技术在物流领域的助力
1. 数字化技术助力物流自动化和智能化的方式、作用和意义
2. 数字化技术在物流全流程运作中的应用
四、自动输送装备与分拣技术的应用案例
1. 自动输送装备简介
2. 分拣技术应用与技巧运用
五、智能物流配送中心经典技术应用案例
1. 物流配送中心常用的物流机械
2. 物流配送中心区域设计
3. 智能物流配送中心布局
六、智能密集储存装备与技术案例
1. 一般密集储存装备技术
2. 智能密集储存和穿梭车
七、自动化技术在立体仓库中的应用
1. 自动化仓库系统
2. 自动化传送系统
3. 自动化作业系统
4. 信息系统及控制中心
第七部分 数字化技术在助力智慧物流发展
重点解决数字化技术助力物流发展的方案
一、现化物流与智慧物流的差距
1. 生产环节信息采集智慧程度的差距
2. 对移动互联技术和物联网技术应用深度的差距
3. 大数据分析支持管理决策的智慧水平差距
二、从关键节点入手，弥补不足、缩小差距
1. 在4个环节实现科技赋能生产自动化
2. 以5个要素驱动运营管理数字化
三、整车智慧物流的实施路径构想
从横向“4个运作环节+1个管控环节”
和纵向“3化（自动化、数字化、智能化）”的矩阵实施蓝图进行讲解
【课程背景】
中国制造经过30多年的长足发展与进步，而今正面临前所未有的市场变化和竞争挑战。企业的转型和升级已到了非常关键的时刻，只有通过提升软性效能、实现差异化和可持续发展。
工业4.0时代的三大主题—智能工厂、智能生产和智能物流，为企业的转型与发展提供了方向和要求。精益仓储管理是智能物流的重要组成部分，为智能工厂的建设和智能生产的实现提供了有效的连接和保障。
仓储运作效能直接影响着企业运营成本和运作效率。仓储担负着企业生产经营所需的各种物品的收发、储存、保管、保养、控制、监督和保证及时供应企业生产和销售经营需要等多种职能。
由此，本课程从理论到实践、从案例到工具、从系统到细节，将仓储高效运作的关键管控内容归纳为5个方面与学员共同探讨，以期能在仓储运作和管理决策上为各学员的实践而助力。
【课程价值】
Ø 知识价值：习得了完整的智能物流管理与实践的知识体系，理清要点、扫除盲点、澄清误点、贯通链接点
Ø 技能价值：掌握了智能物流管理在企业运营中的应用场景和适用原则，明析了实践关键点，并能有效运用
Ø 效能价值：提升了基础业务的实践与操作能力，能结合实际举一反三地持续优化业务、提升创新能力
【课程对象】
仓储部经理/总监；供应链部、采购部、物控部、物流部、生产部、质量部、财务部及资产管理部与仓储业务关联的管理人员；经营分析部的管理人员等
【课程时间】6小时
【课程纲要】
模块1 物流的自动化、智能化和新技术应用
一、目前应用实例剖析
1.“网络分拣”技术
2. 汉字识别码址校验技术
3. 条码标识技术
4. 物流信息管理系统
二、应用现状分析
1. 现状全观概览
2. 现状的优势和短板分析
模块2 自动化、智能化和新技术的概念及在物流领域的应用
一、自动化在物流领域的应用
1. 发展历程
2. 现实应用
3. 经典物流自动化案例解析
3.1运输环节的应用(无人机送货)
3.2仓储环节的应用（仓位共享）
3.3包装环节的应用（包裹处理机器人）
3.4搬运装卸环节的应用（配送中心拣货机器人）
3.5物流信息环节的应用（预判发货）
3.6配送环节的应用（送货机器人）二、智能化在物流领域的赋能
二、智能化在物流领域的赋能
1. 智能物流的含义
2. 智能物流系统的技术基础架构
3. 智能物流的特征
4. 智能物流的功能
5. 智能物流系统结构
6. 物联网智能物流系统
三、新技术在物流领域的助力
1. 新技术助力物流自动化和智能化的方式、作用和意义
2. 新技术在物流全流程运作中的应用
2.1 自动识别技术
2.2 地理信息系统
2.3 全球定位系统
2.4 云计算
2.5 移动端
2.6 数据挖掘
模块3 自动化、智能化和新技术在物流领域的经典实例分析
一、自动输送装备与分拣技术的应用案例
1. 自动输送装备简介
2. 分拣技术应用与技巧运用
二、智能物流配送中心经典技术应用案例
1. 物流配送中心常用的物流机械
2. 物流配送中心区域设计
3. 智能物流配送中心布局
三、智能密集储存装备与技术案例
1. 一般密集储存装备技术
2. 智能密集储存和穿梭车四、精益物流推进流程
四、自动化技术在立体仓库中的应用
1. 自动化仓库系统
2. 自动化传送系统
3. 自动化作业系统
4. 信息系统及控制中心
五、自动化技术在无人仓库中的应用
1. 自动化入库作业
2. 自动化存储系统
3. 自动化订单挑选作业系统
4. 自动化技术为主的智能物流系统与以人工作业为主的传统物流系统的对比分析
模块4 自动化、智能化和新技术助力物流发展的举措
一、现实与智慧物流的差距还有多远？
1. 生产环节信息采集智慧程度的差距
2. 对移动互联技术和物联网技术应用深度的差距
3. 大数据分析支持管理决策的智慧水平差距
二、从关键节点入手，弥补不足、缩小差距
1. 在4个环节实现科技赋能生产自动化
1.1 揽收环节
1.2 处理和仓储环节
1.3 运输环节
1.4 投递环节
2. 以5个要素驱动运营管理数字化
2.1 推广智能调度
2.2 探索智能培训
2.3 智能维护生产设备
2.4 实行智能语音客服
2.5 智能安全管控
3. 由2个人工智能体系模型助力决策智能化
3.1 打造系统性的数据透视体系
3.2 打造智能网络规划决策模型
三、智慧物流的实施路径构想
1. 从横向“4个运作环节+1个管控环节”
2. 纵向“3化（自动化、数字化、智能化）”矩阵实施蓝图
模块5 数据智能驱动物流发展
一、数智物流：大数据重塑现代物流
1. 大数据时代的物流变革
2. 物流大数据的应用场景
3. 打通“商流+物流”大动脉
4. 数智化转型：一切业务数据化
二、基于数据挖掘技术的物流管理
1. 数据挖掘：物流智能化管理升级
2. 基于数据挖掘的物流管理；三、现行常见的通用标准
>-经典案例-< 沃尔玛的数据挖掘技术应用
模块6 数字经济驱动下的新零售供应链
一、新物流：数字化供应链变革与重塑
1. 供应链4.0时代的来临
2. 新物流：数字化供应链的物征
3. 新零售时代的供应链变革
二、实践路径：构建新零售供应链模式
1. 数字战略：未来的零售供应链
2. 模式重构：搭建数字化供应链
3. 组织重构：动态响应消费者需求
4. 渠道重构：”人货场“智能匹配
5. 生态重构：构建共生共融的零售生态
>-经典案例-< 新零售时代的物流新战场
模块7 智慧物流：全程透明可控、全链预警预测
一、全程透明化和可预测化
1. 物流业务流程挖掘
2. 数字孪生技术下的预测模拟
二、时实可控化和可预警化
1. 智慧物流的全程智能可控
2. 智慧物流的风险预警管控
三、物流控制塔
1. 物流控制塔的发展及应用价值
2. 物流控制塔的核心运作逻辑
3. 物流控制塔的系统实现
4. 物流智慧决策
【课程背景】
近年来中国邮政物流以自身独特的行业地位、资源优势和和业务特点，随着电子商务市场需求不断地成长壮大。为确保核心竞争力不断提升，中国邮政物流优化了人才培养方式、健全了全面物流发展标准，拟以高效的物流运作、创新的运营模式和先进的技术应用促进其服务平台的搭建和企业的长远发展。
那么，如何提高邮政物流人才梯队对自动化和智能化的新技术的认知和应用？如何适时、适当、适度将自动化和智能化与邮政物流相结合? 如何使用新技术助力邮政物流发展与创新？等系列问题应运而生。
本课程将有效地引导学员积极思考、大胆尝试和有效落实自动化和智能化新技术在邮政物流领域的应用，从而达到帮助学员明晰现状、知悉应用、洞悉趋势的效果。
【课程收益】
知识目标：
Ø 全面了解物流自动化、智能化及新技术的内容和应用
Ø 理清知识体系、扫除盲点、澄清误点、贯通链接点
技能目标：
Ø 掌握自动化、智能化的新技术在邮政物流领域的应用形式，并能在实践中有效实施
Ø 明析新技术应用的关键节点，能有效规避和解决现行业务问题点
效能目标：
Ø 拓展了自动化、智能化的新技术在邮政物流应用的思路和知识
Ø 达到结合本企业业务特点，举一反三地持续优化业务、提高创新能力
【课程时长】1天
【培训对象】
邮政物流体系内总公司、区域子公司、外包公司及协作公司的物流运作、实务操作、业务管理、经营管理、战略分析等各层级人员
【课程大纲】
第一部分 拨开彩雾、识别庐山真面目
自动化和智能化新技术在邮政物流的应用现状
一、现行主要的自动化和智能化新技术在邮政物流的应用
1. “网络分拣”技术
2. 汉字识别码址校验技术
3. 条码标识技术
4. 物流信息管理系统
二、自动化和智能化新技术在邮政物流的应用机会
1. 新技术应用机会的识别
2. 新技术应用范围的甄选
第二部分 深潜海底、尽览冰山全视角
全面了解自动化和智能化新技术在物流领域的应用
一、信息技术是如何助力于物流自动化的?
二、自动化和智能化技术的“全家福”及其与物流的“姻缘”
三、6种自动化信息技术的应用于物流的7个运作环节
1. 自动识别技术
2. 地理信息系统
3. 全球定位系统
4. 云计算
5. 移动端
6. 数据挖掘
四、6个经典物流自动化案例解析
1. 运输环节的应用(无人机送货)
2. 仓储环节的应用（仓位共享）
3. 包装环节的应用（包裹处理机器人）
4. 搬运装卸环节的应用（配送中心拣货机器人）
5. 物流信息环节的应用（预判发货）
6. 配送环节的应用（送货机器人）
五、自动化技术在立体仓库中的应用
通过实际企业案例讲解
六、自动化技术在无人仓库中的应用
通过JD无人仓案例讲解
第三部分 横岭侧峰、适用适宜各不同
自动化和智能化新技术助力邮政物流的解决方案
一、邮政物流与邮政智慧物流的差距
1. 生产环节信息采集智慧程度的差距
2. 对移动互联技术和物联网技术应用深度的差距
3. 大数据分析支持管理决策的智慧水平差距
二、从关键节点入手，弥补不足、缩小差距
1. 4个环节实现科技赋能生产自动化
Ø 揽收环节
Ø 处理和仓储环节
Ø 运输环节
Ø 投递环节
2. 5个要素驱动运营管理数字化
Ø 推广智能调度
Ø 探索智能培训
Ø 智能维护生产设备
Ø 实行智能语音客服
Ø 智能安全管控
3. 2个人工智能体系模型助力决策智能化
Ø 打造系统性的数据透视体系
Ø 打造智能网络规划决策模型
三、中国邮政发展智慧物流的实施路径构想
从横向“4个运作环节+1个管控环节”
和纵向“3化（自动化、数字化、智能化）”的矩阵实施蓝图进行讲解
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