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李勇:AI大语言及其他模型、数字化与项目管理PMP在生产制造领域的变革

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课程概要

培训时长 : 3天

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课程分类 : 人工智能

课程编号 : 37056

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适用对象

茅台生产管理人员(包括总监、经理、主管等)、技术中心管理人员、对AI及数字化生产感兴趣的人士;

课程介绍

培训对象:茅台生产管理人员(包括总监、经理、主管等)、技术中心管理人员、对AI及数字化生产感兴趣的人士;

课程时间:3天 (18小时)

课程背景:

本课程主要是在AI技术、数字化以及项目管理快速发展的宏观趋势下,旨在解决学员如何运用AI大语言及其他模型、数字化技术以及项目管理PMP知识赋能生产制造,提升生产效率、质量和管理水平的问题。课程将深入探讨这些技术在生产制造中的实际应用,以及面临的挑战和机遇,帮助学员全面提升对智能制造的认知和实践能力。课程具备实用性强、案例丰富、理论与实践相结合的特点。

课程收益:

培训完结后,学员能够:

² 受益一:了解AI大语言及其他模型的基本概念、原理及应用领域;

² 受益二:掌握AI及数字化技术在生产制造中的应用方法和技巧;

² 受益三:识别生产制造中可运用AI及数字化技术进行优化的环节,并提出相应的解决方案;

² 受益四:具备运用AI大语言及其他模型、数字化技术进行生产制造管理和决策的能力;

² 受益五:了解项目管理PMP的基本知识及在生产制造中的应用;

² 受益六:掌握项目管理PMP在生产制造中的实施方法和技巧;

² 受益七:提升项目管理能力,包括项目规划、执行、监控和收尾等;

² 受益八:了解如何整合AI、数字化与项目管理PMP,打造智能制造系统。

课程大纲:

单元

大纲

内容

单元一

AI大语言及其他模型基础认知

AI大语言及其他模型概述

1.1 什么是AI大语言及其他模型

1.2 AI大语言及其他模型的工作原理

1.3 AI大语言及其他模型的发展历程

案例:AI大语言在智能客服中的应用

单元二

AI大语言及其他模型对生产的机遇和挑战

AI大语言及其他模型给生产制造带来的机遇

1.1 提高生产效率

1.2 提升产品质量

1.3 降低生产成本

AI大语言及其他模型在生产制造中面临的挑战

2.1 数据获取与处理

2.2 模型训练与优化

2.3 法规与伦理问题

案例:某企业运用AI大语言模型优化生产计划

单元三

AI大语言在生产制造中的典型应用

AI大语言在质检环节的应用

1.1 智能质检的原理和方法

1.2 智能质检的优势和局限性

AI大语言在采购环节的应用

2.1 智能采购的原理和方法

2.2 智能采购的优势和局限性

AI大语言在排产环节的应用

3.1 智能排产的原理和方法

3.2 智能排产的优势和局限性

案例:AI大语言在茅台生产排产中的应用

单元四

AI其他模型在生产制造中的应用

机器学习模型在生产预测中的应用

1.1 生产预测的原理和方法

1.2 生产预测的优势和局限性

深度学习模型在故障诊断中的应用

2.1 故障诊断的原理和方法

2.2 故障诊断的优势和局限性

案例:深度学习模型在茅台设备故障诊断中的应用

单元五

AI大语言及其他模型与生产设备的结合

AI大语言及其他模型与生产设备的连接和通信

AI大语言及其他模型在生产设备中的嵌入式应用

AI大语言及其他模型在生产设备中的安全保障措施

案例:AI大语言模型在茅台生产设备监控中的应用

单元六

数字化生产制造基础认知

数字化生产制造的概念及原理

数字化生产制造的发展历程

数字化生产制造的关键技术

案例:数字化车间在茅台的应用

单元七

数字化对生产制造的变革

数字化提高生产效率

1.1 生产流程的数字化优化

1.2 生产资源的数字化配置

数字化提升产品质量

2.1 产品质量的数字化监控

2.2 产品质量的数字化追溯

数字化降低生产成本

3.1 生产成本的数字化核算

3.2 生产成本的数字化控制

案例:数字化在茅台生产成本控制中的应用

单元八

数字化生产制造典型场景

数字化在质检环节的应用

数字化在采购环节的应用

数字化在排产环节的应用

数字化在仓储和物流环节的应用

案例:数字化在茅台仓储和物流管理中的应用

单元九

数字化生产制造管理系统

数字化生产制造管理系统的构成

数字化生产制造管理系统的功能

数字化生产制造管理系统的实施与优化

案例:茅台数字化生产制造管理系统的实践

单元十

数字化与AI大语言及其他模型的融合

数字化与AI大语言及其他模型的结合方式

数字化与AI大语言及其他模型的协同工作机制

数字化与AI大语言及其他模型在智能制造中的应用前景

案例:数字化与AI在茅台智能制造中的融合实践

单元十一

项目管理PMP基础认知

项目管理PMP的概念及原理

项目管理PMP的发展历程

项目管理PMP在生产制造中的应用领域

案例:PMP在茅台项目管理中的应用

单元十二

项目管理PMP在生产制造中的实施

项目启动与规划

1.1 项目目标设定

1.2 项目范围定义

1.3 项目资源分配

项目执行与监控

2.1 项目进度控制

2.2 项目质量控制

2.3 项目成本控制

项目收尾与评估

3.1 项目成果验收

3.2 项目绩效评估

3.3 项目经验总结

案例:PMP在茅台新生产线建设项目中的应用

单元十三

项目管理PMP与AI、数字化的结合

PMP与AI在生产制造中的协同应用

1.1 AI辅助项目规划

1.2 AI辅助项目监控

PMP与数字化在生产制造中的协同应用

2.1 数字化支持项目执行

2.2 数字化支持项目评估

案例:PMP、AI与数字化在茅台智能制造项目中的融合实践

单元十四

项目风险管理在生产制造中的应用

风险识别与评估

风险应对策略

风险监控与控制

单元十五

项目质量管理在生产制造中的应用

质量规划与质量控制

质量保证与质量改进

质量管理体系的建立与维护

单元十六

项目成本管理在生产制造中的应用

成本估算与预算制定

成本控制与核算

成本效益分析

单元十七

项目时间管理在生产制造中的应用

项目进度计划与控制

项目时间优化与调整

项目时间管理工具的应用

单元十八

项目人力资源管理在生产制造中的应用

项目团队组建与管理

项目人员激励与沟通

项目人力资源管理中的问题与对策

单元十九

项目采购管理在生产制造中的应用

采购规划与策略制定

供应商选择与管理

采购合同管理与风险控制

项目整合计划的制定与实施

项目整合管理的关键要素

项目整合管理中的问题与对策

 

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• 李勇:AI大模型时代:非技术人员的先进技术认知课
培训对象:总监、经理、主管、运营人员、业务中心管理人员等对新技术发展感兴趣的人士; 课程时间:2天(12小时) 本课程亮点: 本课程紧跟新技术发展的宏观趋势,旨在解决非技术人员对新技术认知不足、无法有效应用新技术提升工作效率的问题。通过深入浅出的讲解和实例分析,提升学员对新技术的认知水平和应用能力,课程具备实用性强、易于理解、贴近实际工作等特点。 本课程受益: 1. 掌握新技术发展的底层逻辑与核心要素关系 2. 建立"技术即生产力"的战略认知视角 3. 构建非技术人员的技术理解方法论 4. 掌握先进工具快速上手的实践路径 5. 发挥业务理解优势设计数智化产品 6. 提升数智化产品设计的关键能力 7. 规划个人与企业的人才能力升级路径 系列一 内容 单元一 新技术爆发的底层逻辑 1. 技术发展三要素 1.1)新型终端:从手机到XR眼镜的交互革命 1.2)网络革命:5G/6G与卫星互联网的协同效应 1.3)算力跃迁:国产GPU突破带来的成本拐点 案例:某物流企业通过边缘计算终端+5G专网实现实时调度 讨论课题:分析你所在行业的技术要素组合 单元二 技术认知的升维视角 1. 战略维度 1.1)新技术重构产业价值链的路径分析 1.2)案例:直播电商颠覆传统零售渠道 2. 战术维度 2.1)技术驱动的组织变革方法论 2.2)案例:某银行用AI中台替代12个中间部门 讨论课题:绘制你所在领域的技术影响矩阵 单元三 非技术人员的技术理解法则 1. 技术要素拆解 1.1)AI三要素:数据-算力-算法的关系类比"食材-灶具-菜谱" 1.2)Transformer架构的"注意力机制"业务化解读 2. 技术演进观察法 2.1)Gartner技术成熟度曲线应用指南 2.2)案例:某制造企业提前布局数字孪生技术 讨论课题:用"要素拆解法"解析区块链技术 单元四 先进工具学习的敏捷路径 1. 能力培养三阶梯 1.1)工具思维:理解ChatGPT的"输入-处理-输出"逻辑 1.2)场景匹配:RPA与低代码的适用边界 1.3)人机协作:设计AI校验机制防止"幻觉"风险 案例:某HR部门用AI面试工具提升筛选效率300% 讨论课题:设计你的工具学习计划表 单元五 业务专家的技术赋能优势 1. 场景洞察方法论 1.1)业务流程的"可数字化断点"诊断 1.2)案例:某医院用RFID改造药品管理流程 2. 需求转化技巧 2.1)将业务诉求转化为技术需求的"翻译公式" 2.2)案例:市场部用客户旅程地图指导CRM升级 讨论课题:挖掘你业务中的3个数字化机会点 单元六 数智化产品设计能力培养 1. 核心能力矩阵 1.1)需求抽象能力:从具体场景到功能模块 1.2)技术理解能力:掌握API/微服务等基础概念 1.3)体验设计能力:构建"人机共融"交互流程 案例:某零售企业设计智能补货系统降低库存30% 讨论课题:设计你的数智化产品原型图 单元七 数智时代人才能力图谱 1. 六边形能力模型 1.1)技术理解力:读懂技术方案说明书 1.2)业务洞察力:发现技术落地场景 1.3)变革领导力:推动组织数字化转型 案例:某车企培养"懂制造的IT经理"实现柔性生产 讨论课题:制定你的能力升级三年计划  

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