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李勇:AI工具及AI大模型在服装行业场景化应用

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 人工智能

课程编号 : 37061

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适用对象

产品中心,运营中心,技术中心,客服中心等管理运营相关人士

课程介绍

培训对象:产品中心,运营中心,技术中心,客服中心等管理运营相关人士

课程时间:1天 (6小时)

课程背景:

在AI技术迅猛发展的宏观趋势下,本课程旨在解决学员如何运用AI工具及AI大模型赋能生产制造,提升生产效率和质量的问题。课程将深入探讨AI在生产制造中的实际应用,以及面临的挑战和机遇,帮助学员全面提升对AI赋能生产制造的认知和实践能力。。

课程收益:

培训完结后,学员能够:

² 了解AI大模型的基本概念、原理及应用领域;

² 掌握AI工具及AI大模型在生产制造中的应用方法和技巧;

² 识别生产制造中可运用AI进行优化的环节,并提出相应的解决方案;

² 具备运用AI工具及AI大模型进行生产制造管理和决策的能力。

课程大纲:

单元

大纲

内容

单元一

AI大模型对生产的机遇和挑战

一.AI大模型的基本概念及原理

1.1 什么是AI大模型

1.2 AI大模型的工作原理

1.3 AI大模型的发展历程

二.AI大模型给社会发展带来的机遇和挑战

2.1 AI大模型在各行各业的应用案例

2.2 AI大模型带来的社会变革

2.3 AI大模型面临的挑战和伦理问题

三.AI大模型对生产制造的新机遇和新挑战

3.1 传统生产制造行业的痛点

3.2 AI大模型在生产制造中的应用前景

3.3 AI大模型对生产制造行业的影响和挑战

案例:某企业运用AI大模型优化生产流程的实践

讨论课题:AI大模型如何在生产制造中发挥最大价值?

单元二

AI工具及AI大模型发展现状及未来趋势

一.AI工具的现状

1.1 常见的AI工具介绍

1.2 AI工具在生产制造中的应用场景

1.3 如何选择合适的AI工具

二.AI大模型的现状

2.1 AI大模型的数据来源和处理

2.2 AI大模型的训练方法和技巧

2.3 AI大模型的评估和优化

三.AI工具及AI大模型的未来趋势

单元三

AI大模型赋能生产制造典型场景

一.生产制造日常工作场景拆解

1.1 质检环节

1.2 采购环节

1.3 排产环节

1.4 仓储环节

1.5 物流环节

二.AI大模型在质检环节的应用

2.1 AI质检的原理和方法

2.2 AI质检的优势和局限性

2.3 AI质检的实际应用案例

三.AI在采购环节的应用

3.1 AI采购的原理和方法

3.2 AI采购的优势和局限性

3.3 AI采购的实际应用案例

四.AI在排产环节的应用

4.1 AI排产的原理和方法

4.2 AI排产的优势和局限性

4.3 AI排产的实际应用案例

五.AI在仓储和物流环节的应用

5.1 AI仓储和物流的原理和方法

5.2 AI仓储和物流的优势和局限性

5.3 AI仓储和物流的实际应用案例

讨论课题:如何针对生产制造中的不同环节选择合适的AI工具和大模型?

单元四

AI工具及AI大模型赋能生产管理,销售及客服方面的应用

一.生产计划与调度优化

1.1 AI在生产计划与调度中的应用

1.2 基于AI的生产计划与调度优化方法

1.3 实际案例分享与讨论

二.生产过程监控与异常检测

2.1 AI在生产过程监控中的应用

2.2 基于AI的异常检测方法与技术

2.3 实际案例分享与讨论

三.生产质量管理与控制

3.1 AI在生产质量管理中的应用

3.2 基于AI的质量控制方法与技术

3.3 实际案例分享与讨论

四.生产成本控制与优化

4.1 AI在生产成本控制中的应用

4.2 基于AI的成本控制方法与技术

4.3 实际案例分享与讨论

讨论课题:如何构建基于AI的智能制造管理系统?

五 .AI工具在销售中的应用现状及趋势

1.1 现状分析:AI工具在销售中的应用程度案例:某企业引入AI销售助理提升销售效率

探讨:AI工具在销售中的渗透率和应用效果

1.1.2 趋势展望:AI工具的未来发展方向案例:AI与销售结合的创新案例分享

探讨:AI工具将如何进一步改变销售行业

1.2 传统销售与AI大模型时代销售的对比分析

1.2.1 销售流程对比案例:传统销售流程与AI辅助销售流程的对比

探讨:AI工具如何优化销售流程

1.2.2 客户关系管理对比案例:AI在客户关系管理中的应用实例

探讨:如何利用AI工具提升客户满意度和忠诚度

1.3 AI工具如何助力销售人员提升业绩

1.3.1 AI在销售预测中的应用案例:利用AI工具进行销售预测和目标设定

探讨:如何提高销售预测的准确性

1.3.2 AI在销售策略制定中的应用案例:基于AI分析制定个性化销售策略

探讨:如何结合AI工具制定有效的销售策略

1.4 AI工具对销售沟通方式的改变

1.4.1 AI聊天机器人在销售沟通中的应用案例:使用AI聊天机器人进行售前咨询与互动

探讨:AI聊天机器人如何提升销售沟通效率和客户满意度

1.4.2 AI在销售谈判中的应用案例:利用AI工具辅助销售谈判和议价过程

探讨:AI如何帮助销售人员在谈判中取得优势

单元五

AI工具在日常办公方面的应用解析

1. 公文撰写(按照贵企业的模板撰写,文心一言)

2. 会议纪要撰写(通过通义听悟转化语音,通过文心一言总结)

3. 日/周/月报的总结撰写(通过文心一言梳理框架,通过GEMMA等工具自动生成PPT)

4. 项目方案撰写(文心一言如何生成项目方案框架与内容)

5. 政策解读,文章速读,总结与提炼(通过文心一言如何进行解读与速读,总结与提炼)

6. 程序撰写(想做个小功能软件,如何通过文心一言进行程序撰写)

7. 宣传文稿和图片生成(通过文心一言及通义万象生成宣传文稿带图片)

8. 数字人视频(如果通过腾讯AI工具生成数字人及视频)

9. 数据分析(如果通过小浣熊等AI工具做灵活的数据分析)

10. HR如何通过文心一言来做招聘面试题,招聘职位说明,招聘总结,面试人资料自动总结和筛选。

11. 销售如何通过文心一言来做话术脚本,项目方案及复盘

12. 客服如果通过文心一言来做话术脚本

其他常见办公场景介绍

 

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培训对象:产品中心,运营中心,技术中心,客服中心等管理运营相关人士 课程时间:1天 (6小时) 课程背景: 在AI技术迅猛发展的宏观趋势下,本课程旨在解决学员如何运用AI工具及AI大模型赋能生产制造,提升生产效率和质量的问题。课程将深入探讨AI在生产制造中的实际应用,以及面临的挑战和机遇,帮助学员全面提升对AI赋能生产制造的认知和实践能力。。 课程收益: 培训完结后,学员能够: ² 了解AI大模型的基本概念、原理及应用领域; ² 掌握AI工具及AI大模型在生产制造中的应用方法和技巧; ² 识别生产制造中可运用AI进行优化的环节,并提出相应的解决方案; ² 具备运用AI工具及AI大模型进行生产制造管理和决策的能力。 课程大纲: 单元 大纲 内容 单元一 AI大模型对生产的机遇和挑战 一.AI大模型的基本概念及原理 1.1 什么是AI大模型 1.2 AI大模型的工作原理 1.3 AI大模型的发展历程 二.AI大模型给社会发展带来的机遇和挑战 2.1 AI大模型在各行各业的应用案例 2.2 AI大模型带来的社会变革 2.3 AI大模型面临的挑战和伦理问题 三.AI大模型对生产制造的新机遇和新挑战 3.1 传统生产制造行业的痛点 3.2 AI大模型在生产制造中的应用前景 3.3 AI大模型对生产制造行业的影响和挑战 案例:某企业运用AI大模型优化生产流程的实践 讨论课题:AI大模型如何在生产制造中发挥最大价值? 单元二 AI工具及AI大模型基础认知解析 一.AI工具的种类和功能 1.1 常见的AI工具介绍 1.2 AI工具在生产制造中的应用场景 1.3 如何选择合适的AI工具 二.AI大模型的构建和训练 2.1 AI大模型的数据来源和处理 2.2 AI大模型的训练方法和技巧 2.3 AI大模型的评估和优化 三.AI工具及AI大模型与生产制造的结合方式 3.1 AI工具及AI大模型如何融入生产制造流程 3.2 AI工具及AI大模型与生产设备的连接和通信 3.3 AI工具及AI大模型在生产制造中的安全保障措施 案例:某企业运用AI工具进行质量检测的实践 单元三 AI大模型赋能生产制造典型场景 一.生产制造日常工作场景拆解 1.1 质检环节 1.2 采购环节 1.3 排产环节 1.4 仓储环节 1.5 物流环节 二.AI大模型在质检环节的应用 2.1 AI质检的原理和方法 2.2 AI质检的优势和局限性 2.3 AI质检的实际应用案例 三.AI在采购环节的应用 3.1 AI采购的原理和方法 3.2 AI采购的优势和局限性 3.3 AI采购的实际应用案例 四.AI在排产环节的应用 4.1 AI排产的原理和方法 4.2 AI排产的优势和局限性 4.3 AI排产的实际应用案例 五.AI在仓储和物流环节的应用 5.1 AI仓储和物流的原理和方法 5.2 AI仓储和物流的优势和局限性 5.3 AI仓储和物流的实际应用案例 讨论课题:如何针对生产制造中的不同环节选择合适的AI工具和大模型? 单元四 AI工具及AI大模型赋能生产管理,销售及客服方面的应用 一.生产计划与调度优化 1.1 AI在生产计划与调度中的应用 1.2 基于AI的生产计划与调度优化方法 1.3 实际案例分享与讨论 二.生产过程监控与异常检测 2.1 AI在生产过程监控中的应用 2.2 基于AI的异常检测方法与技术 2.3 实际案例分享与讨论 三.生产质量管理与控制 3.1 AI在生产质量管理中的应用 3.2 基于AI的质量控制方法与技术 3.3 实际案例分享与讨论 四.生产成本控制与优化 4.1 AI在生产成本控制中的应用 4.2 基于AI的成本控制方法与技术 4.3 实际案例分享与讨论 讨论课题:如何构建基于AI的智能制造管理系统? 五 .AI工具在销售中的应用现状及趋势 1.1 现状分析:AI工具在销售中的应用程度案例:某企业引入AI销售助理提升销售效率 探讨:AI工具在销售中的渗透率和应用效果 1.1.2 趋势展望:AI工具的未来发展方向案例:AI与销售结合的创新案例分享 探讨:AI工具将如何进一步改变销售行业 1.2 传统销售与AI大模型时代销售的对比分析 1.2.1 销售流程对比案例:传统销售流程与AI辅助销售流程的对比 探讨:AI工具如何优化销售流程 1.2.2 客户关系管理对比案例:AI在客户关系管理中的应用实例 探讨:如何利用AI工具提升客户满意度和忠诚度 1.3 AI工具如何助力销售人员提升业绩 1.3.1 AI在销售预测中的应用案例:利用AI工具进行销售预测和目标设定 探讨:如何提高销售预测的准确性 1.3.2 AI在销售策略制定中的应用案例:基于AI分析制定个性化销售策略 探讨:如何结合AI工具制定有效的销售策略 1.4 AI工具对销售沟通方式的改变 1.4.1 AI聊天机器人在销售沟通中的应用案例:使用AI聊天机器人进行售前咨询与互动 探讨:AI聊天机器人如何提升销售沟通效率和客户满意度 1.4.2 AI在销售谈判中的应用案例:利用AI工具辅助销售谈判和议价过程 探讨:AI如何帮助销售人员在谈判中取得优势 单元五 AI工具在日常办公方面的应用解析 1. 公文撰写(按照贵企业的模板撰写,文心一言) 2. 会议纪要撰写(通过通义听悟转化语音,通过文心一言总结) 3. 日/周/月报的总结撰写(通过文心一言梳理框架,通过GEMMA等工具自动生成PPT) 4. 项目方案撰写(文心一言如何生成项目方案框架与内容) 5. 政策解读,文章速读,总结与提炼(通过文心一言如何进行解读与速读,总结与提炼) 6. 程序撰写(想做个小功能软件,如何通过文心一言进行程序撰写) 7. 宣传文稿和图片生成(通过文心一言及通义万象生成宣传文稿带图片) 8. 数字人视频(如果通过腾讯AI工具生成数字人及视频) 9. 数据分析(如果通过小浣熊等AI工具做灵活的数据分析) 10. HR如何通过文心一言来做招聘面试题,招聘职位说明,招聘总结,面试人资料自动总结和筛选。 11. 销售如何通过文心一言来做话术脚本,项目方案及复盘 12. 客服如果通过文心一言来做话术脚本 其他常见办公场景介绍
• 李勇:AI工具及AI大模型对教育培训带来的机遇和挑战
培训对象:教育培训行业从业者、管理者、决策者以及对AI在教育培训领域应用感兴趣的人士; 课程时间:1天 (6小时) 课程背景: 在AI技术迅速发展的宏观趋势下,本课程旨在解决学员如何利用AI大模型赋能教育培训改革的问题,提升学员对AI在教育培训行业应用的认知。课程将全面介绍当今AI大模型的基础知识,探讨AI给教育培训行业带来的机遇和挑战,深入解析AI如何赋能教育培训行业的各个环节,并通过实操演练帮助学员掌握相关技能。。 课程收益: 培训完结后,学员能够: 1.了解AI大模型的基本概念、原理及应用领域; 2.掌握AI在教育培训行业的应用场景及优化方法; 3.学习如何利用AI进行课纲生成、课件制作、用户需求分析等行业实践; 4.提升学员对AI赋能教育培训行业的认知,为行业改革提供新思路。 课程大纲: 单元 大纲 内容 单元一 AI大模型及其在教育培训行业的应用 一.AI大模型概述 1.1 AI大模型的定义与分类 1.2 AI大模型的工作原理及关键技术 1.3 AI大模型在教育培训行业的应用场景 二.AI给教育培训行业带来的机遇和挑战 2.1 传统教育培训行业的痛点与需求 2.2 AI如何助力教育培训行业创新升级 2.3 AI在教育培训行业应用的挑战与应对 案例:某在线教育平台利用AI大模型提升教学效果的实践 讨论课题:如何结合教育培训行业特点选择合适的AI大模型? 单元二 AI工具及AI大模型基础认知 一.AI工具的种类和功能 1.1 常见AI工具介绍及比较 1.2 AI工具在教育培训行业的应用场景 1.3 如何选择合适的AI工具进行教育培训改革 二.AI大模型的构建和训练 2.1 数据收集、清洗与预处理技术 2.2 特征工程与模型选择方法 2.3 模型训练、评估与优化策略 案例:某教育机构利用AI工具进行智能推荐课程的实践 讨论课题:如何根据教育培训需求定制AI大模型? 单元三 AI大模型中的PROMPT命令的使用 1. 语法和结构 2. 基本概念和原理 2.1)写出清晰指令 2.2)让模型充当某个角色 2.3)使用分隔符清楚指令输入的不同部分 2.4)指定任务所需要的步骤 2.5)提供参考例子 2.6)指定所输入长度 案例分析:PROMPT语言在自动化生成课纲和课件内容3. PROMPT生成课纲 4. PROMPT生成课件内容 5. PROMPT结合工具生成PPT和WORD 6. PROMPT进行课件内容迭代 7. PROMPT进行课件快速优化 单元四 销售管理如何应用AI工具进行优化 一.利用AI进行课纲生成与课件制作 1.1 基于AI的自动化课纲生成方法 1.2 AI辅助的多媒体课件制作技巧 1.3 个性化学习资源推荐系统设计思路 二.利用AI分析用户需求与行业解析 2.1 基于AI的学员需求挖掘技术 2.2 行业趋势预测与市场机会发现方法 2.3 竞争对手分析与策略制定思路 三.利用AI进行用户调研与实施方案制定 3.1 基于AI的在线调研问卷设计技巧 3.2 用户行为数据收集与分析方法论述 3.3 个性化实施方案制定过程演示 3.4 如何利用AI进行课件迭代 四.利用AI做好知识库建设与用户服务 4.1 基于AI的知识库构建与管理策略 4.2 智能问答系统设计与应用案例分享 4.3 用户反馈收集与处理流程优化建议 五.数据分析在教育培训行业的应用场景 2.1 学员画像构建与精准营销 2.2 教学效果评估与优化建议 2.3 课程需求预测与资源配置 案例:某大型教育集团利用AI进行全面教育改革的实践 讨论课题:如何结合企业实际情况,制定可行的AI赋能教育培训改革方案? 单元五 上机实操 上机实操演练环节 1.1 运用AI工具进行课纲生成与课件制作实操练习 1.2 运用数据分析技术进行学员画像构建实操练习 1.3 基于AI的用户需求挖掘与市场机会发现实操练习  
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培训对象:数据管理(总监、经理、主管)、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等; 课程时间:0.5天 (3小时) 课程背景: 本课程主要是在AI技术快速发展的宏观趋势下,旨在解决学员如何运用智能计算技术提升通信行业的运营效率和服务质量的问题。课程将深入探讨智能计算在通信行业的实际应用,以及面临的挑战和机遇,帮助学员全面提升对智能计算技术的认知和实践能力。 课程收益: Ø 受益一:了解信息化、数据化到AI智能化的发展历程和趋势; Ø 受益二:掌握AI大模型智算和赋能平台的基本原理及应用领域; Ø 受益三:识别通信行业中可运用智能计算进行优化的环节,并提出相应的解决方案; Ø 受益四:具备评估智能计算技术在通信行业应用前景的能力。 课程大纲: 单元 大纲 内容 单元一 信息化、数据化与AI智能化的发展趋势 1.信息化的基本概念及其发展历程 1.1 信息化的定义与特点 1.2 从手工到信息化的转变过程 1.3 信息化在通信行业的应用案例 2.数据化的兴起及其对通信行业的影响 2.1 数据化的定义与重要性 2.2 数据化在通信行业的实际应用 2.3 数据驱动下的业务创新与优化 3.AI智能化的发展趋势及前景展望 3.1 AI技术的最新进展与突破 3.2 AI智能化在通信行业的潜在应用 3.3 未来通信行业的技术趋势与市场预测 单元二 AI大模型智算与赋能平台在通信行业的运营和应用 1.AI大模型智算的基本原理及优势 1.1 AI大模型智算的定义与特点 1.2 AI大模型智算在通信行业的应用价值 2.赋能平台的功能与作用 2.1 赋能平台的架构与核心功能 2.2 赋能平台在提升通信行业运营效率中的作用 3.AI大模型智算与赋能平台结合的实践案例 3.1 智能客服系统在通信行业的应用 3.2 网络优化与故障预测中的智能计算技术 单元三 算力时代的产业机遇与市场规模 1.算力时代带来的产业变革与机遇 1.1 算力对通信行业的影响与挑战 1.2 算力时代下的新业务模式与创新机会 2.市场规模及增长趋势分析 2.1 全球及中国通信行业市场规模概况 2.2 智能计算技术在通信行业的市场渗透率及增长趋势 3.抓住算力时代机遇的策略与建议 3.1 企业如何布局智能计算技术以应对市场变化 3.2 政策、法规对智能计算技术在通信行业发展的影响及应对策略

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