李勇：AI大语言模型在PPT日常办公中的使用

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 人工智能

课程编号 : 37057

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适用对象

企业管理人员、业务人员；

课程介绍

培训对象：企业管理人员、业务人员；

课程时间：1天 (6小时）

课程背景：

本课程主要是在AI技术快速发展的宏观趋势下，旨在解决学员在PPT制作与演示过程中遇到的效率与质量问题，提升学员对AI大语言模型在PPT应用中的认知与实践能力。课程具备实用性强、案例丰富、操作简便等特点，将帮助学员轻松掌握AI大语言模型在PPT中的高效应用技巧。

课程收益：

培训完结后，学员能够：

² 受益一：了解AI大语言模型的基本概念、原理及其在PPT中的应用领域；

² 受益二：掌握AI大语言模型辅助PPT制作的高效技巧，包括文本生成、图片插入、布局优化等；

² 受益三：熟练运用AI大语言模型进行PPT内容的智能分析与改进，提升演示效果；

² 受益四：学会利用PROMPT技术优化PPT制作流程，提高工作效率；

² 受益五：掌握AI大语言模型在PPT演示中的实时互动与反馈技巧，增强观众参与感；

² 受益六：具备运用AI大语言模型进行PPT自动化与智能化项目实践的能力；

课程大纲：

单元	大纲	内容
单元一	AI大语言模型基础认知	AI大语言模型概述 1.1 什么是AI大语言模型 1.2 AI大语言模型的工作原理 1.3 AI大语言模型在PPT中的应用前景案例：AI大语言模型在日常生活中的应用实例 AI大语言模型与PPT的结合方式 2.1 AI大语言模型如何融入PPT制作流程 2.2 AI大语言模型与PPT软件的兼容性案例：某企业利用AI大语言模型快速生成PPT报告的实践讨论课题：AI大语言模型如何改变我们的PPT制作方式？
单元二	AI大语言模型辅助PPT文本生成	文本内容的智能生成 1.1 标题与段落的自动生成 1.2 语言的润色与优化 1.3 关键词的提取与突出案例：利用AI大语言模型快速生成专业PPT文案的实践 PROMPT技术在文本生成中的应用 2.1 PROMPT的基本概念与原理 2.2 如何利用PROMPT优化文本生成效果 2.3 PROMPT与AI大语言模型的结合方式案例：某企业利用PROMPT技术提升PPT文本质量的实践讨论课题：如何平衡AI生成的文本与人工编辑的需求？
单元三	AI大语言模型在PPT图片与图表中的应用	图片的智能搜索与插入 1.1 图片的智能识别与分类 1.2 图片的自动裁剪与调整 1.3 图片与文本的融合技巧案例：利用AI大语言模型快速找到并插入合适图片的实践图表的自动生成与数据填充 2.1 图表的类型与选择 2.2 数据的自动填充与更新 2.3 图表的美化与优化案例：某企业利用AI大语言模型快速生成专业图表的实践讨论课题：如何确保AI生成的图片与图表符合专业标准？
单元四	AI大语言模型优化PPT布局与风格	布局的智能调整与优化 1.1 页面元素的自动排列与对齐 1.2 空间利用的合理化建议 1.3 动态布局的生成与调整案例：某企业利用AI大语言模型优化PPT布局的实践风格的智能匹配与定制 2.1 色彩搭配的智能推荐 2.2 字体与字号的自动选择 2.3 主题与背景的个性化设置案例：利用AI大语言模型快速定制专业PPT风格的实践讨论课题：如何平衡AI建议与个性化需求在PPT设计中的应用？
单元五	AI大语言模型在PPT演示中的应用	演示文稿的智能分析与改进 1.1 演讲者备注的智能生成 1.2 演示流程的自动优化 1.3 观众互动的智能化设计案例：某企业利用AI大语言模型提升PPT演示效果的实践演示效果的实时评估与反馈 2.1 观众反应的实时监测 2.2 演示效果的量化评估 2.3 改进建议的智能提供案例：利用AI大语言模型进行PPT演示效果评估的实践讨论课题：如何利用AI大语言模型提高PPT演示的吸引力和效果？
单元六	PROMPT技术在PPT制作中的高级应用	PROMPT技术的深入解析 1.1 PROMPT的高级功能与技巧 1.2 PROMPT与AI大语言模型的深度融合 1.3 PROMPT在PPT制作中的创新应用案例：某企业利用PROMPT技术实现PPT制作自动化的实践 PROMPT技术的实战演练 2.1 PROMPT技术的操作流程与规范 2.2 PROMPT技术的常见问题与解决方法 2.3 PROMPT技术的未来发展趋势与应用前景案例：利用PROMPT技术提升PPT制作效率的实践讨论课题：如何充分发挥PROMPT技术在PPT制作中的优势？
单元七	上机实战演练与项目实践	AI大语言模型辅助PPT文本生成的实操演练 AI大语言模型在PPT图片与图表中的应用实操演练 AI大语言模型优化PPT布局与风格的实操演练 AI大语言模型在PPT演示中的应用实操演练 PROMPT技术在PPT制作中的高级应用实操演练
单元九	上机实战	综合实战：学员分组，结合实际项目需求，运用PROMPT命令和OFFICE软件制作完整方案

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• 李勇：AI大模型在新兴铸管中的价值应用: 培训对象：企业各个岗位对自动化工具和人工智能应用感兴趣的人士；课程时间：1天 (6小时）课程背景：在当前人工智能技术迅速发展的背景下，大语言模型中的PROMPT命令已成为提升工作效率和质量的关键工具。本课程旨在教授学员如何借助PROMPT命令，结合常用的OFFICE软件（如Word、Excel和PowerPoint），制作出优质的工作方案。通过本课程的学习，学员将能够灵活运用PROMPT命令，提高在OFFICE软件中的工作效率，从而制作出更加专业、高质量的方案。课程收益：培训完结后，学员能够：熟练掌握PROMPT命令在OFFICE软件中的应用技巧；学会利用PROMPT命令快速生成和整理方案内容；提升在Word、Excel和PowerPoint中制作专业方案的能力；了解PROMPT命令在方案制作过程中的优势和局限，合理运用。备注：PROMTP语言非常易学，跟正常说话是一样的，只是逻辑上有所改变，请大家注意PROMPT语言并非编程语言，非常易学！课程大纲：单元大纲内容单元一为什么要学习PROMPT 1. 和大模型的唯一沟通语言即prompt 2、探索PROMPT语言如何成为连接人类创造力与机器效率的桥梁 3、提升个人竞争力 4、培养提问能力案例分析：Alpha Go的前世今生讨论：行业内成功的PROMPT语言应用实例单元二 PROMPT语言概述 1. 语法和结构 2. 基本概念和原理 2.1）写出清晰指令 2.2）让模型充当某个角色 2.3）使用分隔符清楚指令输入的不同部分 2.4）指定任务所需要的步骤 2.5）提供参考例子 2.6）指定所输入长度案例分析：PROMPT语言在自动化脚本编写中的应用讨论课题：PROMPT语言与传统编程语言的对比单元三 PROMPT语言和自动化工具的结合 1、常见的PROMPT自动化工具介绍 1.1）文心一言 1.2）OPENAI 1.3）通译千问 1.4）国内其他工具介绍 2. PROMPT语言在自动化工具中的应用 2.1 自动化报告生成 2.2 数据分析和处理案例分析：通过PROMPT语言优化数据分析流程讨论课题：如何选择合适的自动化工具单元四 PROMPT命令简介及其在OFFICE或WPS软件中的应用场景 1. PROMPT命令简介及其在OFFICE软件中的应用场 2. 如何将PROMPT命令与Word、Excel和PowerPoint结合使用 3. 案例分析：成功的PROMPT命令与OFFICE软件结合实例单元五利用PROMPT命令优化Word方案制作 1. 使用PROMPT命令快速在word中生成方案大纲和结构 2. 利用PROMPT命令提取在word中整理关键信息，填充方案内容 3. 运用PROMPT命令快速在word中进行文档的排版和格式优化 4. 实战演练：在Word中制作一份完整的解决方案单元六借助PROMPT命令提升Excel数据处理效率 1. 利用PROMPT命令快速导入和整理数据 2. 使用PROMPT命令进行数据的筛选、排序和汇总 3. 运用PROMPT命令创建动态图表和数据透视表案例分析：Excel中PROMPT命令的数据处理应用实例单元七运用PROMPT命令打造专业PPT演示文稿 1. 利用PROMPT命令快速生成演示文稿的框架和布局 2. 使用PROMPT命令设计和优化幻灯片的内容和视觉效果实战演练：制作一份专业的PowerPoint演示文稿分享与讨论：如何结合PROMPT命令提升演示文稿的吸引力和说服力单元八 AI在新兴铸管企业的智慧办公落地场景一．方案撰写与文案润色 1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧 1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例二．检查纠错与合同撰写 2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升 2.2 AI大模型在合同撰写中的智能化应用案例三．宣发文案与AI配图 3.1 AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现 3.2 AI大模型在自动配图及优化中的功能展示四．协同办公与知识库查询 4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用 4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐五．数据分析与会议总结 5.1 AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示 5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼六．销售复盘与客户服务 6.1 AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测 6.2 AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略七．研发设计、人事管理、财务管理等支撑落地 7.1 AI大模型在研发设计中的创新支持与流程优化 7.2 AI大模型在人事、财务管理中的智能决策与风险控制八．产品设计和代码撰写： 8.1如何通过AI协作用户需求文档 8.2 如何通过AI协作产品流程 8.3 如何通过AI撰写商业报告 8.4 如何通过AI做好产品迭代和代码撰写案例分享：某企业运用AI大模型实现多场景业务提升的实践案例集锦讨论课题：如何针对不同业务场景，发挥AI大模型的最大价值？单元九 AI大模型在新兴铸管其他场景中的典型应用一．生产制造日常工作场景拆解 1.1 质检环节 1.2 采购环节 1.3 排产环节 1.4 仓储环节 1.5 物流环节二．AI大模型在质检环节的应用 2.1 AI质检的原理和方法 2.2 AI质检的优势和局限性 2.3 AI质检的实际应用案例三．AI在采购环节的应用 3.1 AI采购的原理和方法 3.2 AI采购的优势和局限性 3.3 AI采购的实际应用案例四．AI在排产环节的应用 4.1 AI排产的原理和方法 4.2 AI排产的优势和局限性 4.3 AI排产的实际应用案例五．AI在仓储和物流环节的应用 5.1 AI仓储和物流的原理和方法 5.2 AI仓储和物流的优势和局限性 5.3 AI仓储和物流的实际应用案例讨论课题：如何针对生产制造中的不同环节选择合适的AI工具和大模型？

• 李勇：AI大模型应用开发理论及实战: 培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，管理中心，客服中心等管理运营相关人士课程时间：2天 (12小时）课程背景：随着sora技术的出现，大模型技术势必会影响到各行各业，而真正让我们兴奋的却是，哪怕你不懂编程语言，也有机会去创造企业的大模型产品，而这种智能化的能力，是要远高于信息化和数字化的，所以，强烈建议每个职场人都学会认知大模型，理解大模型，并做好大模型的学习课程。课程收益：培训完结后，学员能够： ² 学习大模型的底层逻辑和本质。 ² 学习大模型中必须要掌握的API知识 ² 学习大模型中必须要掌握的RAG知识 ² 学习大模型中的工具栈 ² 学习和掌握fine-tuning的知识 ² 学习和掌握多模态知识框架 ² 学习和掌握大模型的产品和交付知识课程大纲：单元大纲内容单元一 AI大模型技术概览一．大模型的定义与特点 1.1 大模型的概念及发展历程 1.2 大模型的技术架构与核心原理二．大模型与其他AI技术的比较 2.1 传统AI技术的局限性 2.2 大模型在数据处理、学习能力等方面的优势三．大模型的应用前景及挑战 3.1 大模型在各行业的应用潜力 3.2 技术发展面临的挑战与机遇单元二大模型中的PROMPT语言学习认知：把AI当人看原理： 1） LLM生成原理 2）高质量PROMPT原理实战工具： 1）基本要素 2）格式约束 3）风格控制 4）思维链，思维树以及自洽性 5）指令调优 6） Coze等工具的使用单元三大模型中的API 认知：自然语言链接一切原理：用微调提升prompt的稳定性实战工具及要素： 1）生成式API 2）对话式API 3） Assistants AP| 4） Actions 5） Embeddings 6） Fine-tuning 7） FunctionCalling 单元四大模型中的RAG 认知：从关键词搜索转为向量搜索原理：Embeddings 实用工具： 1）词向量 2）句子向量 3）篇章向量 4）相似度计算 5）向量数据库，向量模型，向量模型部署单元六大模型中的工具栈认知： 1）原生 API、LangChain和 SK 如何选型 2）多框架组合开发 3） Prompt 和代码分离 4）微软的SemanticPlugins 战略原理：AGENT 实用工具： 1) LangChain & LangChain.js:LCEL,llm,chatmodel,prompttemplate 2)Semantic&Kernel: Connectors,Plugins,Planners,SemanticFunctions 单元七：大模型中的FINE-TUNING 1.认知：微调仍是炼丹 2.原理：机器学习，大模型训练，微调 3.实战工具：求解器，损失函数，超参，过拟合/欠拟合学习率单元八多模态中的大语言认知：传统CV仍有价值原理：特征对其实战工具： VisionTransformer，CLIP，Q-Former，GPT-4V，Gemini LLaVA 图像生成模型：DM,SD,MJ，DALLE,LORA 单元九大模型中的产品设计 1.认知：Copilot 模式vs. Agent 模式，产品经理调prompt 2.原理：商业逻辑，用户体验 3.实战工具：需求分析，生成式 AI 产品设计原则，Collaborative UX，draw.io，产品迭代，产品运营业务沟通单元十大模型产品的交付认知：向量型数据库选型原理实战工具：GPU/云厂商选型，向量数据库选型，私有化部署，推理性能优化，高可用架构，内容安全，算法备案

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