培训对象:1、互联网时代,希望学习人工智能的人士;
课程时间:1天 (6小时)
课程背景:
英国《金融时报》称,中国已成为世界第二大金融数字化最具潜力国家。随着中国等新兴金融数字化市场创新公司数量迅速上升,它们将以“颠覆者”的姿态领先世界,并影响世界金融数字化风向,改变传统的金融行业布局。应该看到,金融数字化已经在全球主要经济体形成了竞争态势,我国金融数字化抢占制高点,既依赖于企业主体的竞争力,也取决于政策主体的创新力。所以科技创新一定会改变中国的金融生态。而新技术如区块链,大数据,人工智能将怎样改变银行业,本课程将进行详细的解析。
课程收益:
培训完结后,学员能够:
² 了解金融数字化的背景;
² 了解科技数字化将给金融带来的深刻变化;
² 了解数字货币的优势;
² 了解AI等数字化新技术的优势i;
² 了解科技金融的未来;
课程大纲:
单元 |
大纲 |
内容 |
单元一 |
金融数字化:正在发生的未来 |
1. 金融数字化的发展与现状 1.1 金融数字化的定义与背景 1.2 全球金融数字化的发展趋势 1.3 中国金融数字化的政策与市场环境 2 金融数字化带来的挑战与机遇 2.1 数字化转型中的安全与风险问题 2.2 金融数字化对业务流程的重塑 2.3 数字化技术如何提升金融服务质量与效率 案例:国内外金融数字化成功案例分享 |
单元二 |
数据分析师需哟具备哪些技能 |
1. 掌握基本的理论知识 1) 统计学 2) 市场研究学 2. 常用的数据分析工具介绍 3. 最最核心的AI分析工具介绍 |
单元三 |
技能一:如何分析数据(利用AI高效分解) |
1. 数据分析的思维: 1.1) 结构化思维 1.2) 公式化思维 1.3) 业务化思维 2. 数据分析的具体方法:对比法,象限法,多维分析法,漏斗法,杜邦分析法,假设法,二八法,指数法…… |
单元四 |
技能二:如何评估数据和决策问题 |
1. 如何看穿数据背后的意义 2. 评估和决策问题的定义是什么 3. 评估和决策问题应该避免出现的三个问题 4. 评估和决策问题中的工具介绍:AI大模型 5. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的评估问题 6. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的决策问题 7. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的经营分析 8. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的用户体验提升分析 9. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的业务降本增效分析 10. 如何利用Ai大模型中的AI模型工具进行EXCLE数据的分析 11. 如何利用Ai大模型中的AI模型进行数据报告的制作 |
单元五 |
银行新客户如何引流? |
1、 如何最低成本的引流? 1) 线上引流对我们银行合适吗? 2) 什么样的方式才是性价比最低的方式? 2、 用户来了如何留在企业私域流量池中持续沉淀? 1) 用怎样的数字化工具留住引流来的用户 2) 为什么要用社交类工具做私域流量池? 3. 如何让私域流量池中的用户持续活跃? 1)如何通过数字化工具做好活动让客户持续活跃 4. 如何让私域流量池中的用户产生购买? |
单元六 |
银行老客户如何提升活跃度? |
1. 如何让老客户持续消费? 1)客户不消费的原因是什么 2. 如何让银行老用户介绍新客户? 1)老客户凭什么要帮我们做推广 3. 如何让老客户进行会员忠诚管理? |
单元七 |
如何利用AI工具做好营销 |
1. AI大模型在营销工具设计中的应用与价值 2. 如何利用AI大模型提升营销工具的智能化水平 3. 营销工具的优化策略与实践案例 4. 如何利用AI大模型做好企业营销策略 5. 如何利用AI大模型做好企业营销数据透析 讨论课题:如何结合企业实际,设计高效的AI营销工具 |