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李勇:银行数字化转型

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 金融科技

课程编号 : 37938

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适用对象

互联网时代,希望学习人工智能的人士;

课程介绍

培训对象:1、互联网时代,希望学习人工智能的人士;

课程时间:1天 (6小时)

课程背景:

英国《金融时报》称,中国已成为世界第二大金融数字化最具潜力国家。随着中国等新兴金融数字化市场创新公司数量迅速上升,它们将以“颠覆者”的姿态领先世界,并影响世界金融数字化风向,改变传统的金融行业布局。应该看到,金融数字化已经在全球主要经济体形成了竞争态势,我国金融数字化抢占制高点,既依赖于企业主体的竞争力,也取决于政策主体的创新力。所以科技创新一定会改变中国的金融生态。而新技术如区块链,大数据,人工智能将怎样改变银行业,本课程将进行详细的解析。

课程收益:

培训完结后,学员能够:

² 了解金融数字化的背景;

² 了解科技数字化将给金融带来的深刻变化;

² 了解数字货币的优势;

² 了解AI等数字化新技术的优势i;

² 了解科技金融的未来;

课程大纲:

单元

大纲

内容

单元一

金融数字化:正在发生的未来

1. 金融数字化的发展与现状

1.1 金融数字化的定义与背景

1.2 全球金融数字化的发展趋势

1.3 中国金融数字化的政策与市场环境

2 金融数字化带来的挑战与机遇

2.1 数字化转型中的安全与风险问题

2.2 金融数字化对业务流程的重塑

2.3 数字化技术如何提升金融服务质量与效率

案例:国内外金融数字化成功案例分享

单元二

数据分析师需哟具备哪些技能

1. 掌握基本的理论知识

1) 统计学

2) 市场研究学

2. 常用的数据分析工具介绍

3. 最最核心的AI分析工具介绍

单元三

技能一:如何分析数据(利用AI高效分解)

1. 数据分析的思维:

1.1) 结构化思维

1.2) 公式化思维

1.3) 业务化思维

2. 数据分析的具体方法:对比法,象限法,多维分析法,漏斗法,杜邦分析法,假设法,二八法,指数法……

单元四

技能二:如何评估数据和决策问题

1. 如何看穿数据背后的意义

2. 评估和决策问题的定义是什么

3. 评估和决策问题应该避免出现的三个问题

4. 评估和决策问题中的工具介绍:AI大模型

5. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的评估问题

6. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的决策问题

7. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的经营分析

8. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的用户体验提升分析

9. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的业务降本增效分析

10. 如何利用Ai大模型中的AI模型工具进行EXCLE数据的分析

11. 如何利用Ai大模型中的AI模型进行数据报告的制作

单元五

银行新客户如何引流?

1、 如何最低成本的引流?

1) 线上引流对我们银行合适吗?

2) 什么样的方式才是性价比最低的方式?

2、 用户来了如何留在企业私域流量池中持续沉淀?

1) 用怎样的数字化工具留住引流来的用户

2) 为什么要用社交类工具做私域流量池?

3. 如何让私域流量池中的用户持续活跃?

1)如何通过数字化工具做好活动让客户持续活跃

4. 如何让私域流量池中的用户产生购买?

单元六

银行老客户如何提升活跃度?

1. 如何让老客户持续消费?

1)客户不消费的原因是什么

2. 如何让银行老用户介绍新客户?

1)老客户凭什么要帮我们做推广

3. 如何让老客户进行会员忠诚管理?

单元七

如何利用AI工具做好营销

1. AI大模型在营销工具设计中的应用与价值

2. 如何利用AI大模型提升营销工具的智能化水平

3. 营销工具的优化策略与实践案例

4. 如何利用AI大模型做好企业营销策略

5. 如何利用AI大模型做好企业营销数据透析

讨论课题:如何结合企业实际,设计高效的AI营销工具

 

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