李皖彰：企业数智化转型背景下法律工作中的AI应用与提升

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 人工智能

课程编号 : 39042

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适用对象

所属企业经营管理者、法务部门、合规部门

课程介绍

【课程背景】

在数字化浪潮迅猛推进的当下，技术革新的速度超乎想象，对职场发展提出挑战。高效的职场办公效能是企业发展、员工职业发展的基石，AI技术和工具的日新月异为办公领域效率提升提供进一步优化的可能性。适应新环境、掌握新技能，AI正重塑企业工作模式，重塑企业与个人的核心竞争力。对于企业法务部门而言，AI 技术的应用不仅能够提高工作效率，还能助力法务人员更好地应对日益复杂多变的法律事务。本课程将深入讲解数字化转型背景下企业法律工作中的AI技能提升与应用，帮助学员掌握AI技术原理、应用场景、企业经营管理实务法律基础、风险管理以及办公场景中的的具体应用方法，为企业更好的使用AI工具赋能提供护航和支撑！

【课程收益】

² 拓宽学员AI思维、风险合规意识，从更多角度思考问题

² 深入了解数字化转型趋势下 AI 在企业法律工作中的应用现状与发展前景

² 学会运用 AI 技能解决实际法律工作中的常见问题，如合同审查、法律检索等

² 将 AI 技能有效融入日常法务工作流程，提升工作效率与质量

【课程特色】

² 结合新形势、新常态、新问题，实时更新、灵活实用

² 寓教于乐，学以致用，实现理论与实践紧密结合

² 学员学得懂、记得住、用得到、吃得透

【课程对象】所属企业经营管理者、法务部门、合规部门

【课程时间】0.5天-1天（2-6小时）

【课程大纲】

一、数字化转型与企业法律工作的新变革

AI对职场的影响是淘汰还是赋能？

他山之石：不同行业利用AI提升效率的案例

数字化转型的宏观趋势及其对企业的影响

企业法律工作在数字化时代的挑战与机遇

AI 技术在企业法律领域的应用

启示：未来，我们能做什么？今天，我们应该做什么？

二、AI 基础技能入门与法律工具介绍

1、AI 基本概念与主要技术原理

2、快速注册与各类工具解析

主流AI工具对比与解析：Deepseek、文心一言、通义千问、讯飞星火、豆包

基础认知：界面各功能区域

3、三大核心技能提升与演练

“角色+任务+目标+限制条件”的精准提问模板

精准沟通：与AI高效对话

4、如何让AI模仿不同风格进行内容创作

5、智能文案创作：AI让文档处理更高效

没思路——创意构思：头脑风暴、主题拓展

更优秀——AI协同：共同创作、优化润色

三方检查——文案优化与校对：检查语法错误、优化语句表达

专业度——提升文案专业性与可读性：语言风格、逻辑结构

6、法律实务与AI赋能

法条查找

风险分析

合同审查

合同关键条款

协助审核广告内容的法律风险

实际操作演示：如何快速上手常用 AI 法律工具

三、AI 在合同管理工作中的应用提升

传统合同审查流程痛点及 AI 解决方案

合同文本智能分析与风险识别

合同类模板自动生成与审核

合同履行监控中的 AI 应用

通过数据监测实现合同履行情况实时跟踪

预警机制的设定与智能提醒

实践环节：运用 AI 工具现场对实际合同进行审查分析

四、AI 助力法律研究与案例分析

利用 AI 进行海量法律条文及案例快速检索

精准定位相关法律法规和类似案例

案例深度分析与相似度匹配

AI 对法律研究的深度支持

法规更新提醒与智能推送

基于大数据的法律趋势预测

小组研讨：如何利用 AI 技能为具体法律问题提供更全面深入的研究支持

五、AI 在风险防控与合规管理中的应用创新

企业法律风险智能识别与预警系统

基于 AI 数据分析构建风险模型

多维度风险评估指标设定

合规管理体系中的 AI 应用实践

自动化合规流程设计与优化

合规培训与教育的智能化实施

案例分享：其他企业在 AI 助力风险防控与合规管理方面的成功经验借鉴

六、AI 助力企业法务的法治宣讲能力提升

法治宣讲的新挑战与传统局限

AI 在法治宣讲内容创作中的应用

AI 赋能法治宣讲的互动形式创新

基于 AI 的宣讲效果评估与优化

课程重点与要点回顾

对全天课程重点内容进行系统回顾

对学员后续在工作中应用 AI 技能的期望与建议

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• 李皖彰：DeepSeek赋能企业合规管理实务: 【课程背景】在当今复杂多变的商业环境中，企业面临着来自内外部的诸多挑战。有效的经营合规管理能够合理保证企业经营管理合法合规、资产安全、财务报告及相关信息真实完整，提高经营效率和效果，促进企业实现发展战略。在数字化浪潮迅猛推进的当下，高效的职场办公效能是企业发展、员工职业发展的基石，AI技术和工具的日新月异为办公领域效率提升提供进一步优化的可能性。古语云“上医治未病”，本课程将深入剖析DeepSeek赋能企业合规管理实务，结合大量实际案例，帮助学员掌握DeepSeek赋能企业合规管理的核心知识和技能，为企业合规管理工作的开展提供有力支持。本课程设计者与讲授者李皖彰老师同时具备法学、经济学、商科的知识体系和海外访学经历，16年管理咨询与经营管理实践，服务过多家世界500强企业，了解国内企业的发展阶段与实际需求，作为本届北京市党外高级知识分子联谊会理事，北京市无党派代表人士，李老师用丰富的管理咨询与法律服务实践赋予理论知识生命力，摆脱法律的枯燥难弄，让学员听得进，用得到，入脑也入心。【课程收益】 ² 提升学员对基本法律法规与新修法律法规的认知 ² 提升学员合法合规经营管理的理念与认知 ² 增强学员合规体系建构方法的实操落地能力 ² 增强学员守法用法的自觉性，增强认识，严守边界、防范风险【课程特色】 ² 结合新形势、新常态、新问题，实时更新、灵活实用 ² 以最新法律法规、司法解释、司法裁判权威案例与实践为依托 ² 深入剖析法条及其背后的法律机理，实现理论与实践紧密结合【课程对象】所属单位经营管理干部、相关部门员工【课程时间】0.5-1天（2-6小时）【课程大纲】一、问题是时代的声音：大合规时代的合格答卷人 1、时代背景：全方位推进的合规建设法律：秩序与代价风险与风险管理内部控制与合规 AI认知革命他山之石：不同行业利用AI提升效率的案例看清：你必须知道的AI缺陷 AI优势应用与解读启示：未来，我们能做什么？今天，我们应该做什么？ 2、企业依法合规经营方能行稳致远合规体系构建是企业层面“法治化”建设的显著标志制度体系是合规管理的外在表现合规管理的前提是需要“有法可依”“有规可循” 合规中的“制度”包括哪些内容？小结：期许和实现一个高质量发展的未来二、《中央企业合规管理办法》解读与实施 1、前世今生：《办法》发布进程为什么说《办法》是一个具有历史意义的里程碑？ “三文件”的前世今生 2、如何抓，怎么保：着力抓好“五个关键”，确保“五个到位” 关键人物：首席合规官关键环节：合规审查关键领域：“三张清单”（什么是“三张清单”）关键举措：风险排查关键任务：强化子企业合规 3、AI可以帮我们做什么？主流AI工具对比与解析：Deepseek、文心一言、通义千问、讯飞星火、豆包基础认知：界面各功能区域 “角色+任务+目标+限制条件”的精准提问模板精准沟通：与AI高效对话如何让AI模仿不同风格进行内容创作小结：合规管理是一件“必须要做并且一定要做好”的事三、企业合规体系构建与落地 1、什么样的企业需要做合规体系建设合规管理与业务管理、财务管理并称为现代企业管理的三大支柱三个不同维度探讨什么样的企业最适合建立合规体系，完善合规管理 2、编制企业合规建设方案的18条建议 3、企业合规管理体系如何有效落地企业目前合规管理“空心化”、“盲目化”问题合规管理体系的有效落地机制【工具】循环式品质管理流程（PDCA）合规管理体系有效落地的表现 4、智能文案创作：AI让文档处理更高效创意构思：头脑风暴、主题拓展 AI协同：共同创作、优化润色文案优化与校对：检查语法错误、优化语句表达提升文案专业性与可读性：语言风格、逻辑结构自动提取合同关键条款小结：合规管理体系不止纸面合规四、合规管理组织、文化与制度建设 1、如何搭建企业合规管理组织系统建系统：建立完善合规管理组织的必然要求学先进：知名企业如何搭建合规管理组织回顾过往：当前合规管理组织的常见问题展望未来：搭建合规管理组织的整体思路 2、合规文化建设三个阶段：服从、认同、内化且作为行动指导合规文化的内涵及作用合规文化的特点在合规文化的建设、维护及推广 3、如何编制一个实用有效的合规手册何为合规手册？合规手册的表现形式合规手册体例结构和基本内容合规手册的制定原则和程序合规手册的发布：“生活需要仪式感” 合规手册的实施：“行为需要氛围感” 小结：充分保障让企业合规管理真正落地五、企业经营合规与实务策略 1、合同管理合规与操作实务合同签订前的资信审查与风险防范工合同签订过程中的审查与反馈合同签署后的履行管理 2、招投标管理合规与操作实务常见的合规风险：规避招标、委托人缺乏资质、文件错漏、明招暗定、合谋串标有效的应对策略合规管理与招投标合规 3、商业伙伴合规与操作实务商业合作伙伴合规风险识别与评估合作伙伴“异常”行为商业合作伙伴合规风险持续管理 4、广告宣传合规与操作实务虚假宣传带来的合规风险企业宣传的底线与边界商业伦理的合规价值及策略六、风险、内控与企业合规 1、构筑企业风险控制防线 AI时代，最重要的风险防控能力是什么？ AI赋能：让法律成为保护我们的盔甲非法律专业的风险底层思维培育 2、内部控制与风险管理、合规内部控制与风险管理的区别与联系内部控制与合规的区别与联系内部控制、合规、风险一体化管理体系 3、VUCA时代风险管理发展趋势全球商业发展趋势法治理念深入人心，获得尊敬和商誉口碑一家具有完善合规体系的企业更具有基业长青的生命力课程重点与要点回顾 ² 功在平时，化危为机 ² 知识点回顾与展望当今世界，法治化程度已成为各国现代文明程度的重要指标。对于企业来说，合规体系构建，则是企业层面“法治化”建设的显著标志。在当今的时代背景下，符合国家、社会和人民全方位要求的高水平合规管理，不仅可以助推一个企业成为一个及格甚至优秀的“时代答卷人”，而且更值得期许和实现一个高质量发展的未来。

• 李皖彰：AI时代人工智能运用的企业风险管理与应对: 【课程背景】在当今复杂多变的商业环境中，人工职能对于企业发展既是机遇也是挑战！企业切忌匆忙应用各类AI产品而忽视其中的各类风险，为企业招至各类损失与麻烦。古语云“上医治未病”，企业风险识别与管理是企业管理的重要组成部分，贯穿于企业决策和经营管理的各个环节，本课程将深入剖析人工智能背景下企业经营管理常见的风险与合规策略，结合大量实际案例，帮助学员提升对AI工具运用的认知，掌握AI时代企业内控与风险管理的核心知识和技能，为内控工作的开展提供有力支持。本课程设计者与讲授者李皖彰老师同时具备法学、经济学、商科的知识体系和海外访学经历，16年管理咨询与经营管理实践，服务过多家世界500强企业，了解国内企业的发展阶段与实际需求，作为本届北京市党外高级知识分子联谊会理事，北京市无党派代表人士，李老师用丰富的管理咨询与法律服务实践赋予理论知识生命力，摆脱法律的枯燥难弄，让学员听得进，用得到，入脑也入心。【课程收益】 ² 提升学员对AI工具使用可能涉及的各类风险的认知 ² 提升学员对AI时代基本法律法规与新修法律法规的认知 ² 提升学员合法合规经营管理的理念与认知 ² 增强学员内控合规意识，实现企业长久稳定发展 ² 增强员工守法用法的自觉性，增强认识，严守边界、防范风险【课程特色】 ² 结合新形势、新常态、新问题，实时更新、灵活实用 ² 以最新法律法规、司法解释、司法裁判权威案例与实践为依托 ² 深入剖析法条及其背后的法律机理，实现理论与实践紧密结合【课程对象】所属单位经营管理干部、职能部门、核心员工【课程时间】0.5-1天（2-6小时）【课程大纲】第一讲：AI时代，更好的与风险共存一、企业经营管理风险与合规 1、风险、风险管理、企业内部控制与合规 2、企业经营风险的分类与表现 3、企业全面风险管理和合规体系建设二、AI应用的金字塔立法与监管 1、2023年人工智能立法元年 2、四大上位法统领 3、五大专项法规协同 4、细分领域重点监管 5、传统互联网兼容并管 6、人工智能安全治理框架（1）人工智能内安全风险（2）人工智能应用安全风险三、国外人工智能风险案例分析 1、数据安全纠纷「以案说法」“Clearview AI”面部识别收集数据「以案说法」苹果Siri“偷听” 2、不正当竞争纠纷「以案说法」Amazon不正当竞争 3、著作权纠纷「以案说法」Kadrey诉Meta盗版书训练模型「以案说法」文生图著作权登记案 4、其他侵权纠纷「以案说法」Uber自动驾驶致死案「以案说法」特斯拉自动驾驶系统事故案 5、刑事犯罪「以案说法」“Deepfake“犯罪案件第二讲：第一波AI风险已来，你和你的公司准备好了吗？一、常见AI风险纠纷的领域有哪些？二、知识产权侵权纠纷 1、知识产权保护什么？「以案说法」奥特曼案「以案说法」 AI绘画侵权案 2、风险管理建议：如何避免常见侵权三、人格权侵权纠纷 1、如何理解人格权？「以案说法」李玟AI复活案 2、如何避免侵权？「以案说法」AI声音侵权案「以案说法」北京首例“AI换脸”软件侵权案件四、数据/计算机类纠纷与犯罪 1、如何理解数据安全「以案说法」倒卖新生儿信息案 2、数据安全违法处罚，多地并发，应如何应对「以案说法」两家公司因违反《数据安全法》被郑州市网信办处罚「以案说法」湖南省网信办对某信息技术公司作出行政处罚「以案说法」浙江某软件公司因未履行数据安全保护义务被公安机关处罚 3、产品设计：计算机类犯罪「以案说法」AI游戏外挂案五、不正当竞争 1、什么是不正当竞争？「以案说法」高德地图“拥堵延时指数”案 2、如何避免不正当竞争第三讲：AI时代人工智能工具应用与合规策略一、AI时代人工智能工具与风险认知 1、日常办公会用到哪些AI工具 2、AI工具的风险认知二、数据收集与使用 1、自行收集的风险与合规策略 2、爬虫收集的风险与合规策略「以案说法」企业依赖爬虫技术的合法使用边界在哪？ 3、第三方获取的风险与合规策略 4、训练数据管理三、知识产权侵权 1、自身知识产权布局 2、知识产权侵权合规建议 3、开源软件知识产权风险 4、商业秘密的风险与合规策略四、AI与合同责任纠纷 1、AI商业决策、合同自动执行、智能合约 2、AI做出的错误判断可能导致违约或损失 3、因AI技术缺陷、判断失误或漏洞导致合同目的无法实现五、资质备案、网络安全与科技伦理审查 1、资质备案 2、网络安全义务 3、科技伦理审查义务六、企业出海与数据出境七、数据资产化赋能课程重点与要点回顾 ² 功在平时，化危为机 ² 知识点回顾与展望结语：人工智能技术的迅猛发展已在全球范围内引发了一系列复杂且深远的法律纠纷。这些纠纷凸显了现有法律框架在应对人工智能新兴问题时的不足与挑战。而跨国法律体系的差异性与区域法律适用的复杂性，又为解决这些问题增添了更多不确定性。企业在积极部署商业场景AI 工具应用的同时，更应密切关注人工智能产业快速发展下所面临的纠纷与法律挑战，以为企业稳健发展提供思路与借鉴。

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