目前公司的管理者，往往是半路出家，原来在基层专业岗位干得不错，拥有不错的技术或业务素质，也不乏工作的热情；但提拔到管理岗位后，不得不面临着角色转换的问题：原来只要管好自己，现在要管好一个队伍；原来只要做一件事情，现在要负责一摊子

为什么一件事情由一个部门主导，其它就没人配合？部门间的交叉与重叠如何处理？怎样才能打破门墙，克服部门间的沟通障碍，让员工发挥“1+1>2”的功效？一线同事在前线拼得“你死我活”，好不容易搞定客户，没想到却“后院起火”……企业要在

现代社会是一个“互联网时代”，更是一个“走心时代”，随着员工收入的提高，薪酬激励的边际效应递减，在物质追求达到一定程度时，社会尊重的需求、自我实现的需求这些高层次精神需求就会愈发强烈。员工僵尸状态、组织中官僚严重、管理上过度执行

联合国国际劳动组织调查：心理压力将成为21世纪最严重的影响人们身体健康的问题，虽然有些压力不是致病的直接原因，但70%的疾病跟心理压力有关。在快速发展变革的环境下，每个人每天都承受着不同的压力，减压已成为所有人共同的需求，企业也

管理中最大的黑洞就是执行力问题，没有执行力就没有竞争力，执行力是企业成败的关键。成功=5%的战略+95%的执行，若不解决企业执行的问题，宏伟的蓝图只不过是个美丽的谎言。执行力是将目标变成现实的核心能力！它是企业竞争力的核心，是把

职业素养是一个人职业生涯成败的关键因素。是指职业内在的规范和要求，是在职业过程中表现出来的综合品质，包含职业道德、职业技能、职业行为、职业作风和职业意识等方面。很多企业界人士认为，职业素养至少包含两个重要因素：敬业精神及合作的态

团队就是一群人围绕一个共同的利益与目标，在合理分工的基础上进行有效协作、管理和奋斗；并在成功和挫折当中，获得一种能够自我修复和不断改进的、顺应时势的工作与生活的共同发展理念、秩序与模式；在彼此宽容和提醒当中呈现出群体优势，最终赢

工作本身就是在不断地解决各种问题，问题没了价值也就没了，创新是趋势，人人皆需创新，而解决问题更需要创新。竞争日益激烈的今天，国家政策、市场环境、客户需求，甚至员工特点都在不断地发生变化，为此，组织需要不断传承过往好的经验、做法和

当前，大多数企业在人才培养中的呈现出以下痛点： 1-有项目有课程有产出，但高悬不落地； 2-有知识有技能有经验，却是各教各样； 3-有机制有导师有规划，结果无法传承； 4-比行业比区域比对手，培养速度落后。 《明师优徒™》的课程从岗位带教和导师制双向奔赴的角度，基于支架教学的逻辑，从实操的角度出发，为企业培养人才，促进后浪奔涌，未来可期： 1-以培养人才为目标，为企业快速的批量复制人才 2-以人岗匹配为前提，使企业人岗双向能快速匹配 3-以经验传承为手段，统一企业师傅带徒弟的标准 4-以输出内容为结果，产出标准岗位带教指导手册 [课程对象] 1-希望建立系统化、有效能、可评估岗位带教体系的企业； 2-希望梳理出标准《岗位带教指导手册》的企业； 3-有岗位带教的基本框架体系，但是对导师选拔培养没有经验的企业； 4-希望加强带教导师带教能力，学习带教工具和方法的企业； [企业收益] 1- 构建适岗带教标准： 企业内的每个岗位都有明确标准的带教内容标准，避免各教各样的尴尬； 2- 培养适岗精英导师： 员工要适应岗位的要求，岗位带教导师的能力是培养成功的关键因素； 3- 营造组织学习氛围： 在组织内部形成能者优先，明者为师，培优我行的传帮带式成长氛围； 4- 锤炼一支高效队伍 导师带教能够快速批量复制人才，加快人才成长的速度和人岗匹配率； 5- 降低组织试错成本： 组织最大的成本是重复犯错的成本，通过标准化带教避免导师随意教； 6- 迭代传承岗位能力： 来自业务岗位的导师，会基于业务场景不断的去迭代岗位能力并传承； 7- 打造人才培养体系： 为企业创造价值最高的方式是培养人才，通过项目推进解决关键难题。 [学员收益] 从态度/意识、知识/概念和技能/方法三方面来看： 1-树立1种积极意识：认识到师傅带徒弟对于企业个人的价值意义 2-学习1套实用方法：掌握导师带教技术实施的流程、方法、工具 3-梳理1套实操手册：梳理并输出可实操的《岗位带教指导手册》 4-建立1种关系链接：建立起师傅与徒弟之间教学相长的成长关系 [课程亮点] 1-逻辑性强：基于维果斯基最近发展区理论的支架教学 2-结构化强：遵循岗位带教的基本流程而设计课程结构 3-针对性强：贴近关联企业的业务和岗位任务实施教学 4-操作性强：全流程测评、工具、表单简单易学可实操 5-实战性强：课程能听得懂、拿得走、用得上、有实效 [课程时间] 标准版权课，线下授课，2天，6小时/天 [课程大纲] 【开课导入】何谓“明师”？何谓“优徒”？ 启航：明认知—师徒传承现状思考 【导入讨论】育才方式的抉择时刻 一、师徒源起 1、经典实践：师徒制追根溯源 2、薪火相传：带教的三维价值 二、现状痛点 1、跳出误区：2个陷阱不防 2、明晰角色：3类角色不明 3、厘清职责：4项职责不清 三、成事逻辑 1、导师标准：清晰导师画像 2、最佳实践：遵循成功模型 3、成功导向：达成双向奔赴 【体系成果1】导师选拔条件表 【模型】带教船员模型（CREW 模型） 护航：明关系—组织支撑师徒同频 一、组织先行 1、关系初建：师徒配对 2、关系缔结：仪式加持 二、系统保障 1、确立模式：内核与机制 2、体系全景：逻辑与保障 三、师徒链接 1、探询入手：觉察的深度 【双向练习】徒弟觉察认知探寻表 【体系成果2】徒弟自我觉察认知探寻话术 2、观察入眼：风格的表现 【带教测评】师徒交互风格识别 【体系成果3】徒弟交互风格带教策略 3、对话入心：关键的对话 【双向演练】五轮情境对话练习 【体系成果4】师徒五轮情境对话卡 导航：明要素：构建场景输出标准 一、融入组织 1、环境融入：生活环境、工作环境 2、文化融入：企业文化、团队文化 【案例1】某企业“非常六个一”融入行动 【案例2】某企业5要素价值观故事讲述法 二、转身准备 1、正视变化：理解角色变化 2、建立认知：认知进入岗位 【故事】女王敲门 【双向演练】基于角色转变期的10大要项和挑战，讨论导师引导措施 【体系成果5】角色转变期10大要项引导策略 三、学习业务 1、知识学习：业务应知应会 2、技能实操：实操链接经验 【案例】某企业某岗位带教内容呈现表 【双向演练】按标准逻辑梳理一个岗位的带教标准内容 【体系成果6】岗位任务带教指导表 【体系成果7】岗位任务关键历练表 领航：明落地—推动任务掌握技术 一、带教实施 1、任务规划：三个关键 2、过程跟踪：三个环节 二、带教密钥 1、2种类型：发展与改进 2、6个步骤：言传与身教 【双向演练】基于案例场景演练 三、带教技术 1、建立信任：关键基础 2、践行技术：实操要领 【双向演练】10大带教场景策略演练 【体系成果8】践行技术场景策略表 3、评估技术：两类方法

“师傅带徒弟是企业人才梯队建设的底层逻辑！” 今天，越来越多的组织已经意识到，未来的竞争优势将建立在人才培育能力上，但肩负企业人才培育的核心骨干们却往往“心有余而力不足”。在人才培育的问题上，岗位带教无疑是一种很普遍的培养方式。但是，传统的“师傅带徒弟”模式很难满足现代企业对人才培养的需要。企业导师（管理者和企业精英们）往往有较强的业务能力，但是不知道如何科学有效地将专业知识、技能传授给性格各异的下属，并激发他们的潜能？ 当下，很多企业的实际状况是，师傅带徒弟制度实行多年，有制度，也有执行，但是总感觉走过场大于实质性效益，很困惑；师傅带徒弟的结果是张三教的徒弟像张三，李四教的徒弟像李四，就是不像公司，很茫然；同样是培养一个类型的人，别的公司的培养周期总是比我们要短，成功率比我们要高，很恐慌。 课程收益： 企业岗位带教要如何解开困惑，破除迷茫，消解恐慌？“明师优徒”的课程从岗位带教和导师制双向奔赴的角度，基于支架教学的逻辑，从实操的角度出发，为企业导师逐步拆解岗位带教的步骤、方法、工具。促进参与学习到导师： 1-认知企业岗位带教导师制的积极意义 2-掌握导师与徒弟如何建立起链接关系 3-演练并学会如何梳理岗位的带教内容 4-演练并掌握在带教过程中的工具方法 5-认识到师傅与徒弟共同成长才是关键 课程时间： 2天，6小时/天 课程对象：企业管理者、导师、预备导师 课程方式：讲师讲授+案例分析+实操演练 课程大纲 导入：岗位带教的本质是提升人力资源的ROI 【视频】从熊猫到功夫熊猫 【理解】何谓明师优徒？ 第一讲：明认知：导师及导师制的认知 【故事】两位古人的带教审视 一、师徒源起认知 1、导师制的追根溯源 【脉络】2000年的传承与企业导师制的启蒙 2、导师制的价值 【数据】两个数据背后的价值体现 【价值】组织、人才、导师的三维视角 二、导师制现状认知 1、跳出误区：2个陷阱不防 （1）心态不正常 （2）方式不正确 2、明晰角色：3类角色不明 （1）混淆同事关系 （2）混乱教练身份 （3）混沌朋友角色 2、厘清职责：4重职责不清 （1）角色转换不全 （2）文化传承不清 （3）业务学习不精 （4）职业发展不问 【认知关键】明确的导师带教成功模型 第二讲：明关系：建立起良好师徒链接 【导入】从单独奔跑到双向奔赴 【案例】知名企业逆向带教模式 一、基于组织层面的关系建立 1、关系初建：师徒配对 （1）解读：6个维度的配对标准 （2）给导师配对的4个心理警示 【共创演练】结合组织的情况，评估你们当前的师徒配对值 2、关系缔结：仪式规则 【讨论】你们当前的师徒结对是怎么完成的？你们能想到的有哪些美好的做法？ （1）行标准流程 （2）造结对仪式 （3）签师徒协议 （4）树师徒文化 【案例分享】某企业师徒文化 【资料提供】师徒协议模板 二、基于师徒层面的关系融合 1、探询入手：关注徒弟的自我觉察 【演练输出】基于6种自我觉察的探询话术提炼 2、观察入眼：关注徒弟的风格表现 【演练输出】基于徒弟交互风格的带教策略提炼 3、对话入心：师徒五轮关键的对话 【演练输出】师徒五轮情景对话，师傅要给徒弟什么答案？ 第三讲：明内容：基于带教手册的带教 【路径】从清晰你的带教内容出发 【模型】员工岗位带教的三大场景 【案例】某企业员工岗位带教指导手册 一、基于带教内容的带教实施 1、三个关键：将带教融入到工作任务中去 （1）带教任务规划 （2）带教任务分解 （3）带教计划执行 【案例】某企业基于带教内容的规划 2、三个环节：在带教过程中如何做跟踪 （1）过程检查 （2）过程通报 （3）周期复盘 【案例】某企业带教过程跟踪表 【工具】带教过程阶段性沟通表 二、万变不离其中的带教密钥 【导入】基于三类员工的带教连线 1、两种维度：精准与复杂 【讨论】基于技能的精准度和复杂度组合，如何变换带教方式？ 3、六个步骤：言传与身教 【视频】你是这样教的吗？ 【案例】某企业销售岗位的“十五出师法” 【思考】如何“身教”才有价值？ 【方法】教三法 第四讲：明方法：学习带教落地的技术 一、关键基础：从信任到激发 1、传递信任：带教实施的关键基础 【问题】师傅跟徒弟之间如何才能快速建立起信任？ 【演练输出】建立信任的方法讨论 【模型】从乔哈里视窗获得信任的启示 2、规则为要：建立规则遵循原则 （1）首先建立师徒互动规则：如何互动？ （2）带教过程遵循事项原则：关键要素？ 3、激发动力：促动员工自主意识 【案例】哈利哈洛的恒河猴试验 【互动思考】如何让猫吃辣椒？ 【实操方法】激发徒弟行为的第三驱动行动 4、情感支持：抓住四个关键时刻 【理解】情感体验圈的四个时刻 【演练输出】基于四个时刻的链接力，如何设计链接方式？ 5、矩阵策略：洞察徒弟动力和技能水平 【理解与讨论】徒弟的四态时期与带教策略 二、辅导技术：四类师徒交互策略 1、共情沟通：让徒弟从情绪中缓解 【导入】共情沟通基本话术 【模型1】EQ-HPI沟通模型：面对受伤低落的徒弟 【模型2】FOSSA沟通模型：面对精神不振的徒弟 【视频与解读】沟通共情的三个基本奥秘 2、有力提问：让徒弟的问题得到解决 【视频案例】看视频后，小组讨论视频的对话要素 【解读】六类问题的恰当性识别 【关键】面对徒弟的问题，你在带教的时候，想的是以后还是当下？ 【工具】提问的目的是引导徒弟解决问题：亲和关联法 3、及时反馈：让徒弟的行为得到关注 【两类反馈】积极性反馈与建设性反馈 【模型1】积极性反馈的BAA法 【案例】毛主席如何夸赞白求恩：赞美的三原则 【模型2】建设性反馈AISE法 【反馈关键】实施反馈中的行为：你是评判还是观察？ 4、代际共舞：新生代徒弟的驱动激发 【现状思考】不同代际员工的焦点不同，需求不同 【实操方法】从盖洛普Q12的角度思考与新生代徒弟的相处思路 三、带教评估：两种带教过程评估 【方法1】测试法 【工具】行为观察表 【方法2】复盘法 【工具】复盘模型 【课程总结】基于导师带教可能遇到的10大场景，选择我们经常遇到的1-2个，讨论带教处理策略。

课程背景： “师傅带徒弟是企业人才梯队建设的底层逻辑！” 今天，越来越多的组织已经意识到，未来的竞争优势将建立在人才培育能力上，但肩负企业人才培育的核心骨干们却往往“心有余而力不足”。在人才培育的问题上，岗位带教无疑是一种很普遍的培养方式。但是，传统的“师傅带徒弟”模式很难满足现代企业对人才培养的需要。企业导师（管理者和企业精英们）往往有较强的业务能力，但是不知道如何科学有效地将专业知识、技能传授给性格各异的下属，并激发他们的潜能？ 当下，很多企业的实际状况是，师傅带徒弟制度实行多年，有制度，也有执行，但是总感觉走过场大于实质性效益，很困惑；师傅带徒弟的结果是张三教的徒弟像张三，李四教的徒弟像李四，就是不像公司，很茫然；同样是培养一个类型的人，别的公司的培养周期总是比我们要短，成功率比我们要高，很恐慌。 课程收益： 企业岗位带教要如何解开困惑，破除迷茫，消解恐慌？“明师优徒”的课程从岗位带教和导师制双向奔赴的角度，基于支架教学的逻辑，从实操的角度出发，为企业导师逐步拆解岗位带教的步骤、方法、工具。促进参与学习到导师： 1-认知企业岗位带教导师制的积极意义 2-掌握导师与徒弟如何建立起链接关系 3-演练并学会如何梳理岗位的带教内容 4-演练并掌握在带教过程中的工具方法 5-认识到师傅与徒弟共同成长才是关键 课程时间： 2天，6小时/天 课程对象：企业管理者、导师、预备导师 课程方式：讲师讲授+案例分析+实操演练 课程大纲 导入：岗位带教的本质是提升人力资源的ROI 【视频】从熊猫到功夫熊猫 【理解】何谓明师优徒？ 第一讲：明认知：导师及导师制的认知 【故事】两位古人的带教审视 一、师徒源起认知 1、导师制的追根溯源 【脉络】2000年的传承 2、导师制的价值 【数据】两个数据背后的价值体现 【价值】组织、人才、导师的三维视角 二、导师制现状认知 1、跳出误区：2个陷阱不防 （1）心态不正常 （2）方式不正确 2、明晰角色：3类角色不明 （1）混淆同事关系 （2）混乱教练身份 （3）混沌朋友角色 2、厘清职责：4重职责不清 （1）角色转换不全 （2）文化传承不清 （3）业务学习不精 （4）职业发展不问 【认知关键】明确的导师带教成功模型 第二讲：明关系：建立起良好师徒链接 【导入】从单独奔跑到双向奔赴 【案例】知名企业逆向带教模式 一、基于组织层面的关系建立 1、关系初建：师徒配对 （1）解读：6个维度的配对标准 （2）给导师配对的4个心理警示 【共创演练】结合组织的情况，评估你们当前的师徒配对值 2、关系缔结：仪式规则 【讨论】你们当前的师徒结对是怎么完成的？你们能想到的有哪些美好的做法？ （1）行标准流程 （2）造结对仪式 （3）签师徒协议 （4）树师徒文化 【案例分享】某企业师徒文化 【资料提供】师徒协议模板 二、基于师徒层面的关系融合 1、探询入手：关注徒弟的自我觉察 【演练】基于6种自我觉察的探询话术提炼 2、观察入眼：关注徒弟的风格表现 【测评与演练】基于徒弟交互风格的带教策略提炼 3、对话入心：师徒五轮关键的对话 【思考与输出】师徒五轮情景对话，师傅要给徒弟什么答案？ 第三讲：明内容：基于带教手册的带教 【路径】从清晰你的带教内容出发 【模型】员工岗位带教的三大场景 【案例】某企业员工岗位带教指导手册 一、基于带教内容的带教实施 1、三个关键：将带教融入到工作任务中去 （1）带教任务规划 （2）带教任务分解 （3）带教计划执行 【案例】某企业基于带教内容的规划 2、三个环节：在带教过程中如何做跟踪 （1）过程检查 （2）过程通报 （3）周期复盘 【案例】某企业带教过程跟踪表 【工具】带教过程阶段性沟通表 二、万变不离其中的带教密钥 【导入】基于三类员工的带教连线 1、两种维度：精准与复杂 【讨论】基于技能的精准度和复杂度组合，如何变换带教方式？ 3、六个步骤：言传与身教 【视频】你是这样教的吗？ 【案例】某企业销售岗位的“十五出师法” 【思考】如何“身教”才有价值？ 【方法】教三法 第四讲：明方法：学习带教落地的技术 一、关键基础：从信任到激发 1、传递信任：带教实施的关键基础 【问题】师傅跟徒弟之间如何才能快速建立起信任？ 【方法与演练】建立信任的方法讨论 【模型】从乔哈里视窗获得信任的启示 2、规则为要：建立规则遵循原则 （1）首先建立师徒互动规则：如何互动？ （2）带教过程遵循事项原则：关键要素？ 3、激发动力：促动员工自主意识 【案例】哈利哈洛的恒河猴试验 【互动思考】如何让猫吃辣椒？ 【实操方法】激发徒弟行为的第三驱动行动 4、情感支持：抓住四个关键时刻 【理解】情感体验圈的四个时刻 【讨论】基于四个时刻的链接力，如何设计链接方式？ 5、矩阵策略：洞察徒弟动力和技能水平 【理解与讨论】徒弟的四态时期与带教策略 二、辅导技术：四类师徒交互策略 1、共情沟通：让徒弟从情绪中缓解 【导入】共情沟通基本话术 【模型1】EQ-HPI沟通模型：面对受伤低落的徒弟 【模型2】FOSSA沟通模型：面对精神不振的徒弟 【视频与解读】沟通共情的三个基本奥秘 2、有力提问：让徒弟的问题得到解决 【视频案例】看视频后，小组讨论视频的对话要素 【解读】六类问题的恰当性识别 【关键】面对徒弟的问题，你在带教的时候，想的是以后还是当下？ 【工具】提问的目的是引导徒弟解决问题：亲和关联法 3、及时反馈：让徒弟的行为得到关注 【两类反馈】积极性反馈与建设性反馈 【模型1】积极性反馈的BAA法 【案例】毛主席如何夸赞白求恩：赞美的三原则 【模型2】建设性反馈AISE法 【反馈关键】实施反馈中的行为：你是评判还是观察？ 4、代际共舞：新生代徒弟的驱动激发 【现状思考】不同代际员工的焦点不同，需求不同 【实操方法】从盖洛普Q12的角度思考与新生代徒弟的相处思路 三、带教评估：两种带教过程评估 【方法1】测试法 【工具】行为观察表 【方法2】复盘法 【工具】复盘模型 【课程总结】基于导师带教可能遇到的10大场景，选择我们经常遇到的1-2个，讨论带教处理策略。

课程背景： “师傅带徒弟是企业人才梯队建设的底层逻辑！” 今天，越来越多的组织已经意识到，未来的竞争优势将建立在人才培育能力上，但肩负企业人才培育的核心骨干们却往往“心有余而力不足”。在人才培育的问题上，岗位带教无疑是一种很普遍的培养方式。但是，传统的“师傅带徒弟”模式很难满足现代企业对人才培养的需要。企业导师（管理者和企业精英们）往往有较强的业务能力，但是不知道如何科学有效地将专业知识、技能传授给性格各异的下属，并激发他们的潜能？ 当下，很多企业的实际状况是，师傅带徒弟制度实行多年，有制度，也有执行，但是总感觉走过场大于实质性效益，很困惑；师傅带徒弟的结果是张三教的徒弟像张三，李四教的徒弟像李四，就是不像公司，很茫然；同样是培养一个类型的人，别的公司的培养周期总是比我们要短，成功率比我们要高，很恐慌。 课程收益： 企业岗位带教要如何解开困惑，破除迷茫，消解恐慌？“明师优徒”的课程从岗位带教和导师制双向奔赴的角度，基于支架教学的逻辑，从实操的角度出发，为企业导师逐步拆解岗位带教的步骤、方法、工具。促进参与学习到导师： 1-认知企业岗位带教导师制的积极意义 2-掌握导师与徒弟如何建立起链接关系 3-演练并学会如何梳理岗位的带教内容 4-演练并掌握在带教过程中的工具方法 5-认识到师傅与徒弟共同成长才是关键 课程时间： 1天，6小时/天 课程对象：一线组长或管理者 课程方式：讲师讲授+案例分析+实操演练 课程大纲 导入：岗位带教的本质是提升人力资源的ROI 【视频】从熊猫到功夫熊猫 【理解】何谓明师优徒？ 第一讲：明认知：导师及导师制的认知 【故事】两位古人的带教审视 一、师徒源起认知 1、导师制的追根溯源 【脉络】2000年的传承 2、导师制的价值 【数据】两个数据背后的价值体现 【价值】组织、人才、导师的三维视角 二、导师制现状认知 1、跳出误区：2个陷阱不防 （1）心态不正常 （2）方式不正确 2、明晰角色：3类角色不明 （1）混淆同事关系 （2）混乱教练身份 （3）混沌朋友角色 2、厘清职责：4重职责不清 （1）角色转换不全 （2）文化传承不清 （3）业务学习不精 （4）职业发展不问 【认知关键】明确的导师带教成功模型 第二讲：明关系：建立起良好师徒链接 【导入】从单独奔跑到双向奔赴 【案例】知名企业逆向带教模式 一、基于组织层面的关系建立 1、关系初建：师徒配对 （1）解读：6个维度的配对标准 （2）给导师配对的4个心理警示 【共创演练】结合组织的情况，评估你们当前的师徒配对值 2、关系缔结：仪式规则 【讨论】你们当前的师徒结对是怎么完成的？你们能想到的有哪些美好的做法？ （1）行标准流程 （2）造结对仪式 （3）签师徒协议 （4）树师徒文化 【案例分享】某企业师徒文化 【资料提供】师徒协议模板 二、基于师徒层面的关系融合 1、探询入手：关注徒弟的自我觉察 【演练】基于6种自我觉察的探询话术提炼 2、观察入眼：关注徒弟的风格表现 【测评与演练】基于徒弟交互风格的带教策略提炼 3、对话入心：师徒五轮关键的对话 【思考与输出】师徒五轮情景对话，师傅要给徒弟什么答案？ 第三讲：明内容：基于带教手册的带教 【路径】从清晰你的带教内容出发 【模型】员工岗位带教的三大场景 【案例】某企业员工岗位带教指导手册 一、基于带教内容的带教实施 1、三个关键：将带教融入到工作任务中去 （1）带教任务规划 （2）带教任务分解 （3）带教计划执行 【案例】某企业基于带教内容的规划 2、三个环节：在带教过程中如何做跟踪 （1）过程检查 （2）过程通报 （3）周期复盘 【案例】某企业带教过程跟踪表 【工具】带教过程阶段性沟通表 二、万变不离其中的带教密钥 【导入】基于三类员工的带教连线 1、两种维度：精准与复杂 【讨论】基于技能的精准度和复杂度组合，如何变换带教方式？ 3、六个步骤：言传与身教 【视频】你是这样教的吗？ 【案例】某企业销售岗位的“十五出师法” 【思考】如何“身教”才有价值？ 【方法】教三法 第四讲：明方法：学习带教落地的技术 一、关键基础：从信任到激发 1、传递信任：带教实施的关键基础 【问题】师傅跟徒弟之间如何才能快速建立起信任？ 【方法与演练】建立信任的方法讨论 【模型】从乔哈里视窗获得信任的启示 2、规则为要：建立规则遵循原则 （1）首先建立师徒互动规则：如何互动？ （2）带教过程遵循事项原则：关键要素？ 3、激发动力：促动员工自主意识 【案例】哈利哈洛的恒河猴试验 【互动思考】如何让猫吃辣椒？ 【实操方法】激发徒弟行为的第三驱动行动 4、情感支持：抓住四个关键时刻 【理解】情感体验圈的四个时刻 【讨论】基于四个时刻的链接力，如何设计链接方式？ 5、矩阵策略：洞察徒弟动力和技能水平 【理解与讨论】徒弟的四态时期与带教策略 二、辅导技术：四类师徒交互策略 1、共情沟通：让徒弟从情绪中缓解 【导入】共情沟通基本话术 【模型1】EQ-HPI沟通模型：面对受伤低落的徒弟 【模型2】FOSSA沟通模型：面对精神不振的徒弟 【视频与解读】沟通共情的三个基本奥秘 2、有力提问：让徒弟的问题得到解决 【视频案例】看视频后，小组讨论视频的对话要素 【解读】六类问题的恰当性识别 【关键】面对徒弟的问题，你在带教的时候，想的是以后还是当下？ 【工具】提问的目的是引导徒弟解决问题：亲和关联法 3、及时反馈：让徒弟的行为得到关注 【两类反馈】积极性反馈与建设性反馈 【模型1】积极性反馈的BAA法 【案例】毛主席如何夸赞白求恩：赞美的三原则 【模型2】建设性反馈AISE法 【反馈关键】实施反馈中的行为：你是评判还是观察？ 4、代际共舞：新生代徒弟的驱动激发 【现状思考】不同代际员工的焦点不同，需求不同 【实操方法】从盖洛普Q12的角度思考与新生代徒弟的相处思路 三、带教评估：两种带教过程评估 【方法1】测试法 【工具】行为观察表 【方法2】复盘法 【工具】复盘模型 【课程总结】基于导师带教可能遇到的10大场景，选择我们经常遇到的1-2个，讨论带教处理策略。

课程背景： 在现代化企业管理中，管理者作为基层管理者，承担着现场管理、员工协调、设备维护等重要职责。然而，电力企业等高风险行业仍频繁发生安全生产事故，暴露出安全意识薄弱、管理不到位、隐患整改不彻底等问题。随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI在安全管理中的应用为风险识别与预防提供了新的解决方案。通过AI赋能，管理者可以更高效地识别潜在风险，制定科学的预防措施，从而降低事故发生率。 本课程结合AI技术，旨在提升管理者的安全意识和风险防控能力。通过理论讲解、实操训练和案例分析，帮助管理者掌握AI在安全管理中的应用方法，提升综合管理水平，进而提高一线员工的安全素质与现场管理能力。 课程收益： l 明确管理者的安全作用与责任：结合AI技术，强化管理者在安全管理中的核心地位。 l 树立工作安全管理和预防意识：通过AI赋能，提升管理者对潜在风险的敏感度。 l 掌握改善工作安全的正确方法：学习如何利用AI工具进行风险识别与预防。 l 掌握安全事故对策的制定方法：通过AI数据分析，制定科学的事故预防与应对策略。 课程时间：1天，6小时/天 课程对象：管理者 课程特点： 1. 结合AI技术，课程具有极强的实用性，带领学员现场实践操作，真正学会安全管理与预防的方法技巧，30%的理论+50%的方法+20%的实例。 2. 结合大量的职场案例、故事、视频、游戏，让学员从视觉、听觉到触觉全方位参与当中，达到建立学习内驱力的目的。 3. 采用理论学习、角色扮演、游戏互动、故事带入等灵活多样的形式，帮助学员在轻松愉快的氛围中学习和理解核心内容。 4. 通过现场演练帮助学员发现问题，同时进行精确引导，从而达到学以致用的目的。 课程大纲 一、安全管理基本认知 安全理论：海因里希法则 1. 安全的重要性 2. 安全事故的来源 3. 安全控制的重点 1) 经常出事故的点 2) 不愿做 3) 第一次 4) 变 化 4. 不安全的心理原因分析 1) 侥幸心理 2) 惰性心理 3) 散漫心理 4) 麻痹心理 5) 莽撞心理 6) 逞能心理 7) 急躁心理 8) 从众心理 9) 好奇心理 10) 自满心理 5. 安全控制的方法 1) 查明原因 ⑴ 观察现状 ⑵ 调查纪录 ⑶ 询问看看 ⑷ 探求物与人 ⑸ 对照规则基准 ⑹ 经常保持安全意识 ⑺ 预见事故的潜在危机 ⑻ 更深一层探求 2) 慎思决定 ⑴ 整理要因，思考要因间的相互关系 ⑵ 请教熟悉的人 ⑶ 思考几个对策 ⑷ 确认方针、规则、基准 ⑸ 亦需确定次佳对策 ⑹ 检讨自己的原因 3) 实施对策 ⑴ 是否可以自己做 ⑵ 是否需要向上级报告 ⑶ 是否需要别人协助 ⑷ 立即付诸实行 4) 检查结果 ⑴ 常常检查 ⑵ 是否确实地执行 ⑶ 要因是否已除去 ⑷ 有没有产生新的原因 ⑸ 事故必有原因----切断灾害根源 6. 安全作业标准表 7. 安全生产准备 1) 人员准备 2) 工艺文件准备 3) 物料准备 4) 仪器准备 5) 新产品的准备 8. 生产过程安全控制 1) 进度 2) 质量 3) 人员 4) 环境 5) 设备 9. 践行有感领导：安全影响力 1) 用“绝情”的管理爱护员工 2) 用“无情”的事故启发众人 3) 用“深情”的关怀保护和温暖员工 4) 用“热情”的宣传来教育激励员工 5) 用“亲情”的感觉来关爱和关心员工 6) 用“柔情”的举措规范员工安全行为 二、AI赋能下的安全风险识别与预防 1. AI在安全管理中的应用 1) AI技术概述 2) AI在风险识别、数据分析、预警系统中的应用 2. AI赋能的风险识别方法 1) 数据采集与分析 2) 风险预测模型 3) 实时监控与预警 3. AI赋能的预防方案制定 1) 基于AI的风险评估 2) 制定科学的预防措施 3) 实施与反馈机制 案例分析：AI在企业安全管理中的应用 案例1：AI预警系统成功预防设备故障 案例2：AI数据分析发现潜在安全隐患 课堂演练：AI应用+FMEA对策实施方案 三、安全生产十大定律 1. 不等式法则 2. 九零法则 3. 罗氏法则 4. 金字塔法则（成本法则） 5. 市场法则 6. 多米诺法则 7. 海因里希法则 8. 慧眼法则 9. 南风法则（温暖法则） 10. 桥墩法则 教学视频：《安全生产十大定律》 四、杜绝习惯性违章 1. 习惯性违章概念性认知 2. 习惯性违章特性与危害 3. 案例：身在虎口不知险 4. 习惯性违章心理的分析 5. 容易产生习惯违章时间 课堂演练：化工企业习惯性违章情形有哪些 五、危险源识别与创新改善 案例学习：化工企业安全事故 1. 危险源知识 l 危险源、事件和事故之间的关系 l 危险源识别的范围 l 重大危险源辨识范围 l 危险源（或危险因素）的分类 l 危险源识别工具和方法 2. 安全问题从发现问题开始 l 类似问题重复在出现 l 小问题迟迟没有处理 l 旧的方法一直在沿用 3. 精准定义问题 l 定义理想状况 l 描述实际状况 l 进行异常六问 a) 现状与期望的状况之间有无落差？ b) 近阶段现状有没有发生什么变化？ c) 是否觉得哪个部分进行得不顺利？ d) 是否觉得有些事情没有达到标准？ e) 哪些事情不是你原先期待的状态？ f) 将来是否会发生重大的不良状态？ l 评估真实差距 a) 定性评价 b) 定量评价 课堂练习：AI应用+精准描述安全问题 4. 假设安全问题(what)--4M1E l 假设人的不良状态 l 假设机的不良状态 l 假设料的不良状态 l 假设法的不良状态 l 假设环的不良状态 课堂练习：AI应用+头脑风暴 5. 找到安全诱因(why) l 预设损坏方式 l 分析损坏诱因 课堂讨论：AI应用+保证公司全年零事故 6. 制定创新方案 l 科学评估法 l 标杆经验法 l 联想思考法 l 团队共创法 课堂演练：AI应用+梳理风险 课程答疑、课程回顾

课程背景： 在制造业数字化转型加速与新质生产力重构的背景下，交期管理正面临三重挑战：数据盲区（交期异常原因难以量化）、经验依赖（传统交期管理效率瓶颈）、改进断层（交期改善成果难以持续）。作为供应链管理的核心环节，交期管理的效率直接影响企业客户满意度与市场竞争力。当下管理者面临双重挑战： 传统交期管理痛点：交期异常频发、交付延迟，但传统管理手段难以精准量化异常原因； 智能化鸿沟：70%中小企业因缺乏数据工具，陷入“知道交期问题存在，但不知如何系统性改善”的困境。 本课程创新性融合AI工业智能引擎，构建「AI透视+交期管理工具」双轮驱动的交期改善体系，提供“意识-识别-改善-固化”四阶闭环，助力管理者： 精准识别交期异常：通过AI技术量化交期异常原因； 优化交期管理流程：结合AI工具提升交期管理效率； 持续改善交付能力：通过AI数据分析固化改善成果。 课程收益： 价值1：学习交期异常分析的方法工具 价值2：学习用AI赋能识别交期异常的方法 价值3：掌握交期管理改善的技巧 价值4：输出有效落地的交期改善计划 课程时间：1天，6小时/天 课程对象：管理者 课程特点： l AI技术赋能：结合AI的智能数据分析与工具应用，提升课程的前沿性与实用性，帮助管理者在AI背景下高效解决交期管理中的异常问题。 l 场景化与实战化：课程内容基于交期管理中的常见场景，提供智能化工具与实用方法，确保学员即学即用。 l 互动体验式学习：通过案例分析、实操练习、小组讨论等形式，增强学员的参与感与互动性，提升学习效果。 课程大纲 破冰活动：交期管理现状自测 第1章 交期管理基本认知 一、交期管理的概念 1. 交期管理的概念 2. 交期管理分析的意义 3. 交期管理分析的原则 4. 交期管理控制的原则 二、交期管理构成及影响因素 1. 生产计划交期分析 2. 供应链交期分析 3. 物流交期分析 4. 影响交期管理的关键因素识别 三、交期管理分析方法 1. 关键路径法：识别交期关键节点，优化流程 2. 数据分析法：通过历史数据识别交期异常原因 案例分析：典型企业交期管理案例分享 第2章 交期异常识别 一、生产计划异常 1. 背景：生产计划不合理导致的交期延迟。 2. 影响：延长生产周期，降低客户满意度。 3. 原因：计划排程不合理、资源分配不均等。 4. 对策：优化生产计划，加强资源协调。 5. AI+应用：通过AI生产计划优化工具，制定精准生产计划。 二、供应链异常 1. 背景：供应链环节中断导致的交期延迟。 2. 影响：物料供应不及时，影响生产进度。 3. 原因：供应商管理不善、物流效率低等。 4. 对策：优化供应商管理，提升物流效率。 5. AI+应用：通过AI工具，实时跟踪供应链状态。 三、物流异常 1. 背景：物流环节延误导致的交期延迟。 2. 影响：延长交付周期，增加物流成本。 3. 原因：运输路线不合理、物流资源不足等。 4. 对策：优化物流路线，提升物流资源利用率。 5. AI+应用：通过AI物流优化工具，制定高效物流方案。 四、生产异常 1. 背景：生产环节故障导致的交期延迟。 2. 影响：延长生产周期，增加生产成本。 3. 原因：设备故障、工艺问题、人员操作不当等。 4. 对策：加强设备维护，优化工艺流程，提升人员技能。 5. AI+应用：通过AI预测性维护工具，提前识别生产异常风险。 五、需求预测异常 1. 背景：需求预测不准确导致的交期问题。 2. 影响：生产计划与市场需求不匹配，增加库存压力。 3. 原因：市场数据分析不足、预测模型不科学等。 4. 对策：优化需求预测模型，加强市场数据分析。 5. AI+应用：通过AI需求预测工具，提升预测准确性。 成果输出：交期异常识别表 第3章 AI赋能交期管理改善 一、AI生产计划优化 1. 背景：通过AI技术优化生产计划，减少交期延迟。 2. 应用：分析生产计划数据，优化任务分配，提升生产效率。 3. AI+应用：利用AI生产计划优化工具，制定精准生产计划。 二、AI供应链监控 1. 背景：通过AI技术实时监控供应链状态，减少供应链中断。 2. 应用：分析供应链数据，识别潜在风险，优化供应商管理。 3. AI+应用：利用AI供应链监控工具，实时跟踪供应链状态。 三、AI物流优化 1. 背景：通过AI技术优化物流路线，减少物流延误。 2. 应用：分析物流数据，优化运输路线，提升物流效率。 3. AI+应用：利用AI物流优化工具，制定高效物流方案。 四、AI需求预测 1. 背景：通过AI技术优化需求预测，减少生产与市场需求不匹配。 2. 应用：分析市场数据，优化需求预测模型，提升预测准确性。 3. AI+应用：利用AI需求预测工具，提升需求预测能力。 成果输出：交期改善表 课程答疑与课程回顾

课程背景： 在制造业数字化转型加速与新质生产力重构的背景下，生产现场管理正面临三重挑战：数据盲区（隐性浪费难以量化）、经验依赖（传统IE手法效率瓶颈）、改进断层（改善成果难以持续）。作为制造执行系统的神经末梢，团队的价值挖掘能力直接影响企业降本增效的成败，当下管理者面临双重挑战： 传统精益痛点：七大浪费（等待、搬运、库存、动作、不良品、加工、过量生产）导致成本攀升，但传统目视化管理难以精准量化浪费成本； 数字化鸿沟：70%中小企业因缺乏数据工具，陷入“知道浪费存在，但不知如何系统性改善”的困境。 本课程创新性融合AI工业智能引擎，构建「AI透视+精益工具」双轮驱动的浪费消除体系。提供 “意识-识别-改善-固化”四阶闭环，助力管理者： 课程收益： 价值1：学习生产成本分析的方法工具 价值2：学习用 AI 赋能识别浪费方法 价值3：掌握 IE 七大手法改善的技巧 价值4：输出有效落地的成本改善计划 课程模型： 课程时间：1天，6小时/天 课程对象：管理者 课程特点： AI技术赋能：结合AI的智能数据分析与工具应用，提升课程的前沿性与实用性，帮助管理者在AI背景下高效解决生产中的浪费问题。 场景化与实战化：课程内容基于管理者实际工作中的常见场景，提供智能化工具与实用方法，确保学员即学即用。 互动体验式学习：通过案例分析、实操练习、小组讨论等形式，增强学员的参与感与互动性，提升学习效果。 课程大纲 破冰活动：生产浪费现状自测 第1章 生产成本基本认知 一、生产成本的概念 1. 生产成本的概念 2. 生产成本分析的意义 3. 生产成本分析的原则 4. 生产成本控制的原则 二、生产成本构成及影响因素 1. 直接材料成本分析 2. 直接人工成本分析 3. 制造费用分析 4. 影响生产成本的关键因素识别 三、生产成本分析方法 1. 标准成本法：标准成本制定、成本差异分析 2. 作业成本法：作业成本计算、成本动因分析 案例分析：典型企业生产成本分析案例分享 第2章 七大浪费识别 一、不良修正浪费 1. 背景：由于产品缺陷或质量问题导致的返工或修正，既增加生产成本，还降低生产效率。 2. 影响：增加返工成本，降低生产效率，影响产品质量。 3. 原因：工艺设计不合理、设备精度不足、操作不规范等。 4. 对策：优化工艺流程，加强设备维护，提升员工操作技能。 5. AI+应用：分析生产过程中的不良率，识别根本原因并提供改进建议。 二、制造过多浪费 1. 背景：生产超出实际需求的产品，导致库存积压和资源浪费。 2. 影响：增加库存压力，占用资金，导致资源浪费。 3. 原因：生产计划不合理、市场需求预测不准确等。 4. 对策：优化生产计划，实施按需生产。 5. AI+应用：分析生产计划中的异常现象，合理安排生产任务。 三、加工过剩浪费 1. 背景：对产品进行超出必要标准的加工，导致资源浪费和成本增加。 2. 影响：增加加工成本，浪费资源，降低生产效率。 3. 原因：工艺设计冗余、质量标准过高、设备性能过剩等。 4. 对策：优化工艺设计，合理制定质量标准。 5. AI+应用：利用工艺优化工具，分析加工过程中的冗余步骤。 四、搬运浪费 1. 背景：在生产过程中不必要的移动，增加了物流成本和生产周期。 2. 影响：增加物流成本，延长生产周期，降低效率。 3. 原因：物料布局不合理、搬运路径不优化等。 4. 对策：优化物料布局，减少搬运距离。 5. AI+应用：分析物料搬运路径，减少不必要的搬运。 五、库存浪费 1. 背景：过多的原材料、半成品或成品积压，导致资金占用和仓储成本增加。 2. 影响：占用资金，增加仓储成本，导致资源浪费。 3. 原因：库存管理不合理、需求预测不准确等。 4. 对策：优化库存管理，实施精益库存策略。 5. AI+应用：结合历史数据与需求，优化库存管理。 六、等待浪费 1. 背景：生产过程中由于工序不平衡、设备故障或物料供应不及时导致的停工或等待。 2. 影响：延长生产周期，降低设备利用率，增加成本。 3. 原因：工序不平衡、设备故障、物料供应不及时等。 4. 对策：优化工序平衡，加强设备维护，确保物料供应。 5. AI+应用：通过实时监控系统，及时发现等待浪费并提供解决方案。 七、动作浪费 1. 背景：员工在生产过程中不必要的动作或操作，导致效率降低和员工疲劳。 2. 影响：增加员工疲劳，降低生产效率，浪费资源。 3. 原因：操作流程不合理、设备布局不优化等。 4. 对策：优化操作流程，合理布局设备。 5. AI+应用：利用动作分析工具，优化员工操作流程，减少不必要的动作。 成果输出：现场浪费识别表 第3章 IE改善七大手法 一、IE七大手法1--防呆法 1. 背景：人为错误是导致生产浪费和成本增加的主要原因之一。通过防呆法，可以有效减少错误发生，降低返工成本。 2. 应用：优化易出错的操作环节和重复性高的工序，通过物理限制、警告提示、自动检测等方式减少错误。 3. AI+应用：分析因操作失误导致的不良案例，使用AI工具设计防呆方案，减少错误发生。 二、IE七大手法2--流程法 1. 背景：生产流程中的冗余步骤是导致效率低下和成本增加的重要因素。通过流程法，可以识别并消除这些浪费。 2. 应用：分析生产、物流、管理等各环节，绘制流程图，识别关键节点和瓶颈。 3. AI+应用：利用AI流程优化工具，自动绘制流程图并识别冗余步骤。 三、IE七大手法3--人机法 1. 背景：人机配合不佳会导致设备利用率低和生产效率下降。通过人机法，可以优化人与机器的配合，提升效率。 2. 应用：分析人机操作图，识别人与机器的空闲时间，优化任务分配。 3. AI+应用：利用AI人机协作工具，优化任务分配，模拟不同方案选择最优解。 四、IE七大手法4--动改法 1. 背景：员工操作中的不必要动作是导致效率低下的重要原因。通过动改法，可以优化操作流程，减少浪费。 2. 应用：识别动作中的浪费，优化操作流程，减少动作数量、缩短动作距离、降低动作难度。 3. AI+应用：利用AI动作分析工具，实时监控员工操作动作，识别浪费并优化流程，模拟优化后的动作流程。 五、IE七大手法5--五五法 1. 背景：通过连续提问“为什么”，可以快速识别问题的根本原因，从而制定有效的改进措施。 2. 应用：分析生产、质量、管理等各环节，使用5W1H原则表，消除浪费、提高效率、降低成本。 3. AI+应用：利用AI五五法工具，自动分析问题并生成改进建议，模拟改进方案评估实施效果。 六、IE七大手法6--双手法 1. 背景：双手操作中的不协调是导致效率低下的重要原因。通过双手法，可以优化双手操作流程，提升效率。 2. 应用：绘制双手操作图，识别动作浪费，优化装配、包装、操作等环节。 3. AI+应用：利用AI双手法工具，实时监控双手操作，识别浪费并优化流程，模拟优化后的双手操作流程。 七、IE七大手法7--抽查法 1. 背景：通过抽样检查，可以快速识别生产中的浪费现象，节省时间和成本。 2. 应用：确定抽查对象，制定抽查计划，分析抽查结果，快速定位问题。 3. AI+应用：利用AI抽查工具，自动选择抽查样本并分析结果，模拟不同抽查方案选择最优解。 成果输出：现场浪费改善表 课程答疑与课程回顾

课程背景： 在制造业数字化转型加速与新质生产力重构的背景下，设备管理正面临三重挑战：数据盲区（设备隐性故障难以量化）、经验依赖（传统设备维护效率瓶颈）、改进断层（设备改善成果难以持续）。作为制造执行系统的核心环节，设备管理的效率直接影响企业降本增效的成败。当下管理者面临双重挑战： 传统设备管理痛点：设备故障、停机、维护成本高，但传统管理手段难以精准量化设备浪费成本； 智能化鸿沟：70%中小企业因缺乏数据工具，陷入“知道设备浪费存在，但不知如何系统性改善”的困境。 本课程创新性融合AI工业智能引擎，构建「AI透视+设备管理工具」双轮驱动的浪费消除体系，提供“意识-识别-改善-固化”四阶闭环，助力管理者： 精准识别设备浪费：通过AI技术量化设备隐性浪费； 优化设备管理流程：结合AI工具提升设备维护效率； 持续改善设备效能：通过AI数据分析固化改善成果。 课程收益： 价值1：学习设备成本分析的方法工具； 价值2：学习用AI赋能识别设备浪费的方法； 价值3：掌握设备管理改善的技巧； 价值4：输出有效落地的设备成本改善计划。 课程时间：1天，6小时/天 课程对象：管理者 课程特点： l AI技术赋能：结合AI的智能数据分析与工具应用，提升课程的前沿性与实用性，帮助管理者在AI背景下高效解决设备管理中的浪费问题。 l 场景化与实战化：课程内容基于设备管理中的常见场景，提供智能化工具与实用方法，确保学员即学即用。 l 互动体验式学习：通过案例分析、实操练习、小组讨论等形式，增强学员的参与感与互动性，提升学习效果。 课程大纲 破冰活动：生产浪费现状自测 第1章 生产成本基本认知 一、生产成本的概念 1. 生产成本的概念 2. 生产成本分析的意义 3. 生产成本分析的原则 4. 生产成本控制的原则 二、生产成本构成及影响因素 1. 直接材料成本分析 2. 直接人工成本分析 3. 制造费用分析 4. 影响生产成本的关键因素识别 三、生产成本分析方法 1. 标准成本法：标准成本制定、成本差异分析 2. 作业成本法：作业成本计算、成本动因分析 案例分析：典型企业生产成本分析案例分享 第2章 设备浪费识别 一、设备故障浪费 1. 背景：设备故障导致的停机与维修成本增加。 2. 影响：增加维修成本，降低生产效率，影响生产计划。 3. 原因：设备老化、维护不足、操作不规范等。 4. 对策：优化维护计划，加强设备监控，提升操作技能。 5. AI+应用：通过AI预测性维护，提前识别设备故障风险。 二、设备停机浪费 1. 背景：设备非计划停机导致的生产中断与效率下降。 2. 影响：延长生产周期，降低设备利用率，增加成本。 3. 原因：工序不平衡、物料供应不及时、设备故障等。 4. 对策：优化生产计划，加强设备维护，确保物料供应。 5. AI+应用：通过AI应用，及时发现停机原因并提供解决方案。 三、设备能耗浪费 1. 背景：设备运行中的能源消耗超出合理范围。 2. 影响：增加能源成本，降低设备运行效率。 3. 原因：设备老化、运行参数不合理、维护不足等。 4. 对策：优化设备运行参数，加强设备维护。 5. AI+应用：通过AI能耗分析，优化设备运行参数。 四、设备维护浪费 1. 背景：设备维护中的过度维护或维护不足。 2. 影响：增加维护成本，降低设备可靠性。 3. 原因：维护计划不合理、维护标准不明确等。 4. 对策：优化维护计划，制定科学维护标准。 5. AI+应用：通过AI维护优化，制定精准维护计划。 五、设备闲置浪费 1. 背景：设备因生产计划不合理导致的闲置。 2. 影响：占用资金，降低设备利用率。 3. 原因：生产计划不合理、市场需求预测不准确等。 4. 对策：优化生产计划，实施按需生产。 5. AI+应用：通过AI生产计划优化工具，减少设备闲置。 成果输出：设备浪费识别表 第3章 AI赋能设备管理改善 一、AI预测性维护 1. 背景：通过AI技术预测设备故障，减少非计划停机。 2. 应用：分析设备运行数据，识别故障风险，制定维护计划。 3. AI+应用：利用AI预测性维护工具，提前识别设备故障并提供解决方案。 二、AI能耗优化 1. 背景：通过AI技术优化设备能耗，降低能源成本。 2. 应用：分析设备能耗数据，优化运行参数，减少能源浪费。 3. AI+应用：利用AI能耗优化工具，实时监控设备能耗并提供优化建议。 三、AI生产计划优化 1. 背景：通过AI技术优化生产计划，减少设备闲置与停机。 2. 应用：分析生产计划数据，优化任务分配，提升设备利用率。 3. AI+应用：利用AI生产计划优化工具，制定精准生产计划。 四、AI维护计划优化 1. 背景：通过AI技术优化设备维护计划，减少维护浪费。 2. 应用：分析设备维护数据，制定科学维护计划，提升设备可靠性。 3. AI+应用：利用AI维护优化工具，制定精准维护计划。 成果输出：设备浪费改善表 课程答疑与课程回顾

课程背景： 在新质生产力与流程化管理的背景下，团队作为企业的基层单位，其运作效率与团队协作能力对于整个生产流程的顺畅运行至关重要。管理者作为这一流程化管理单元的核心引领者，其管理精细度、流程掌控能力以及对细节的把握，直接关系到生产效率的提升、产品质量的稳定以及团队士气的维持。然而，我们发现了一系列管理者在管理流程中面临的普遍挑战： 压力巨大：管理流程不清晰、不高效，导致工作堆积、决策滞后。 保姆式管理：缺乏系统性和规范性，管理者陷入琐碎事务，无法专注于战略性和创造性工作。 紧急状况频发：缺乏预防和应急机制，问题频发、应对不暇。 针对这些流程管理中的困惑与挑战，本课程结合 DeepSeek 赋能理念，旨在通过数字化工具和智能化管理方法，帮助管理者理清复杂的工作脉络，构建一套高效、规范的流程化管理框架，实现团队的高效运作。 课程收益： l 掌握流程优化核心理念与工具：结合 DeepSeek 工具进行流程设计。 l 构建团队管理流程化框架：借助AI工具实现流程优化。 l 提升问题分析与解决能力：利用 DeepSeek 工具进行流程分析与决策支持。 l 学习生产现场流程优化对策：输出可直接落地的《流程优化实施路线图》 课程模型： 课程时间：1天，6小时/天 课程对象：管理者 课程特点： 数字化赋能： 结合DeepSeek赋能工具，帮助管理者实现流程化管理的数字化升级，提升管理效率。 实用性极强： 提升管理者流程化管理的能力，30%的理论+50%的方法+20%的实例。 问题导向： 基于管理者流程化管理中的常见问题场景，引导管理者建立基本管理思维，给工具、给方法、给案例，即学即用。 互动体验： 通过互动体验式授课、丰富化接地气的案例分析、焦点问题的汇智研讨、自测把脉式的反思、实效化工具演练，让学员在轻松愉悦的氛围中学思顿悟。 课程大纲 第一章：流程化管理基本认知 解决问题：流程化管理认知不全、不正确导致流程化管理无法落地 一、流程定义及基本要素 1. 流程的定义 2. 流程的意义 3. 流程的特点 4. 流程的分类 5. 流程八要素 课程练习：画一个工作相关的流程图 二、流程管理的基本认知 1. 流程管理的定义 2. 流程管理的意义 3. 流程优化的方法 l 关键流程的识别 l 流程优化的思路 l 流程优化的步骤 视频欣赏：华为的流程管理 三、流程图绘制常见问题 1. 哪些逻辑关系不清？ 2. 哪些情况下需要绘制流程图？ 3. 流程图绘制到何种详略程度？ 4. 如何确定流程的相关方？ 5. 如何处理总流程图和分流程图的关系？ 案例学习：贷款审批流程 成果输出：每个组画1个流程图 第二章：流程化管理实操方法与DeepSeek赋能 解决问题：流程化管理方法缺乏或不正确导致流程化管理无法落地 一、APQC流程框架 l 1级——流程类别（Category） l 2级——流程群组（Process Gr oup） l 3级——作业流程（Process） l 4 级——作业活动（Activity） l 5 级——任务（Task） 课程讨论：好流程的标准有哪些？ 二、流程改造六观察 1. 流程希望达到的目的是什么？ 2. 风险识别是否不足或过细？ 3. 控制环节是否过多或缺乏控制？ 4. 线路是否清晰？交叉线是否过多？ 5. 是否有过多的迂回线路？ 6. 输入、输出是否清晰？ 课程练习：分析某流程图存在的问题，结合DeepSeek工具进行智能分析。 三、业务改进为目标 1. 一次诊断 2. 三次优化 3. 两个落实 4. 六个选择 四、流程改善五原则 1. 清除 2. 简化 3. 填补 4. 整合 5. 自动化 课程练习：改善某流程图，结合DeepSeek工具进行流程设计。 五、流程优化的标准 1. 时间 2. 成本 3. 差距 4. 增值 课程练习：非增值活动有哪些？ 六、流程优化五步骤 1. 小组动员 2. 现状分析及机会评估 3. 高阶设计 4. 详细设计 5. 实施及持续改进 5.课程练习：填写流程评估表，结合DeepSeek工具进行数据分析与优化。 七、结合DeepSeek赋能工具流程优化实操篇 (一) 准备阶段 1. 明确目标 l 确定流程优化的具体目标，如提高生产效率、降低成本、减少错误率等。 l 这些目标应与组织的整体战略和业务部门的需求相一致。 2. 收集信息 l 收集与现有流程相关的所有文档、数据和员工反馈。 l 分析这些信息以了解流程的当前状态。 3. 定义范围 l 确定要优化的流程的具体范围，包括流程的起点和终点。 l 识别流程中的关键步骤和利益相关者。 (二) 分析阶段 1. 绘制流程图 l 绘制现有流程的详细图表。 l 流程图应清晰地显示各个步骤、决策点、输入和输出。 2. 识别瓶颈和问题 l 通过观察流程图和数据，识别流程中的瓶颈、冗余步骤和潜在问题。 l 与流程参与者进行沟通，以获取他们对流程的看法和建议。 (三) 设计阶段 1. 制定优化方案 l 针对识别出的问题，制定具体的优化方案。 l 优化方案可以包括ESEIA原则中的方法。 2. 征求意见 l 将优化方案与流程参与者进行沟通，收集他们的反馈和建议。 l 根据反馈对方案进行调整和完善。 (四) 实施阶段 1. 制定实施计划 l 制定详细的实施计划，包括时间表、责任分配和资源需求。 l 确保实施计划与组织的整体运营计划相协调。 2. 培训员工 l 对流程参与者进行必要的培训，使他们了解新流程的要求和操作方法。 l 提供必要的支持和指导，确保员工能够顺利过渡到新流程。 3. 监控与调整 l 在实施阶段密切监控新流程的运行情况。 l 根据实际情况对流程进行必要的调整和优化。 (五) 评估与改进阶段 1. 评估效果 l 收集数据以评估新流程的效果，如生产效率、成本节约、错误率等。 l 将评估结果与优化前的数据进行比较，以验证优化方案的有效性。 2. 总结经验 l 对整个流程优化过程进行总结，提炼成功的经验和不足之处。 l 将这些经验纳入组织的知识库，以供未来参考。 成果输出：每个组画1个优化好的流程图 课程答疑与课程回顾 通过本次课程，管理者将不仅掌握传统的流程化管理方法，还能结合DeepSeek赋能工具，实现流程优化，提升团队的管理效率和竞争力。

课程背景： 在新质生产力追求与精细化管理的推动下，团队作为制造业企业的基础构成单元，其运作效率与团队协作能力对于整个生产流程的精细调控与高效运行起着至关重要的作用。特别是在AI+精益生产背景下，管理者的角色显得尤为重要。管理者对6S管理的执行深度、专业技能以及对细节的敏锐洞察力，直接关系到生产效率的提升、成本的降低、产品质量的严格把控以及团队士气的维持。 通过深入的企业调研，我们发现管理者在推进6S管理过程中面临的普遍挑战：管理者对生产现场中的混乱现象识别不清、整理整顿策略不明确，以及团队对6S管理认知不统一等难题。管理者可能过度介入日常整理整顿工作，而忽视了培养团队自我管理和持续改进的能力，导致管理效率低下和现场混乱的持续存在。生产现场存在大量的非标准化操作和浪费，如设备无序摆放、材料混乱等，需要管理者不断应对和纠正。 针对这些6S管理推进过程中的困惑与挑战，本课程结合AI+精益生产理念，旨在通过数字化工具和智能化管理方法，助力管理者理清复杂的工作脉络，构建一套以6S管理为核心的精细化管理体系，从而全面提升团队的管理水平和运作效率。 课程收益： l 精准掌握6S管理的推进重点与实施步骤，结合AI工具进行高效管理。 l 熟练运用AI赋能工具，对现场必需品进行定置、定量、定容、定人管理。 l 深入学会清扫的核心方法，结合智能设备制定清扫标准。 l 培养持久习惯，坚持维持、保持，严守纪律与标准，借助AI工具提升执行力。 l 全面掌握6S管理活动的推行方法与策略，结合AI赋能工具进行智能化管理。 课程时间：1天，6小时/天 课程对象：一线主管者 课程特点： l AI赋能：结合AI工具，帮助管理者实现6S管理的数字化升级，提升管理效率。 l 实用性极强：带领学员现场实践操作，真正学会6S现场管理能力提升的方法，30%的理论+50%的方法+20%的实例。 l 全方位参与：结合大量的职场案例、故事、视频、游戏，让学员从视觉、听觉到触觉全方位参与其中，达到建立学习内驱力的目的。 l 现场演练与精准引导：通过现场演练帮助学员发现问题，同时进行精确引导，结合AI工具进行实时反馈，从而达到学以致用的目的。 课程大纲 一、认识6S与AI赋能 1. 6S的特点与AI赋能 l 更体现"人"的管 l 重视"时间"管理 l 重视管理的"标准化" l AI赋能工具在6S管理中的应用 2. 推行6S的6大目的 l 改变不良习惯 l 提高生产效率 l 减少消除故障，保障品 l 保障企业安全生产 l 改善员工精神面貌 l 提升企业形象 课程讨论：现场管理效果不佳的症结 案例研讨：某世界500强工厂的AI+精益生产6S管理成功案例 二、6S管理实操与DeepSeek赋能 第一讲：整理 1. 整理的含义与作用 2. 整理的推行要领 3. 推进整理的步骤 4. 要与不要的原则 5. 非必需品处置办法 AI工具应用：智能识别与分类 案例分析：整理的四分法和三清原则 第二讲：整顿 1. 整顿的含义与作 2. 整顿的推行要领 3. 推进整顿的步骤 4. 人与物结合的三种状态 5. 产品放置的三原则与七大方 AI工具应用：智能定位与优化 案例分析：优秀企业成功案例分析 第三讲：清扫 1. 清扫的推行要领 2. 清扫：从事后3S到预防型3S 3. 清扫工作的三层含义 4. 在清扫中发现不合理 5. 减少清扫工作量的方法 AI工具应用：智能监控与预警 工具：《清扫责任区分图》 第四讲：清洁 1. 清洁的工作的五大重点 2. 清洁的推行要领和步骤 3. 清洁三化原则 4. 做不好清洁所导致的问题 AI工具应用：智能标准化与监控 案例分享：优秀企业案例分享 工具：《破窗理论》 第五讲：素养 1. 基本要求 l 素养的基准 l 素养与行业 l 行为与结果 2. 执行方法 l 荣誉法 l 疏导法 3. 标准 l 标准化的意义 l 标准化特征（案例：为什么要学习麦当劳? ） l 标准化的作用： l 标准化的方法： （1）简单化——将复杂的技术转化成易懂易掌握的基本技能； （2）通用化——将不同的各种方法、标准统一成一种或几种； （3）流程化——将一种管理标准演绎成相应的标准过程。 l 标准化的推进 第六讲：安全 1. 预防安全事故的七大安全理念 2. JS工作安全四步骤法 3. 安全管理3E原则 4. 作业前中后安全隐患的排查与预防 5. 杜邦严守的十大安全信念 6. 从三种时态和三种状态的角度识别安全隐患 7. 安全事故的四不放过原则 AI工具应用：智能识别风险 案例分析：从惨痛的事故中完善安全管理制度 三、6S管理的落地与AI赋能 1. 6S管理意识误区 2. 6S导入的三个步骤 1) 先僵化→强制→习惯→自然 2) 再优化→否定式思考 3) 再固化→PDCA管理循环 3. 推行6S的三个保障机制 1) 实行管理岗位AB角制度 2) 建立督察检查机制 3) 建立文字传达机制 4. 6S"成功"的氛围--企业文化与数字化赋能 课程练习：6S活动清单 分享：《6S标准化手册》详解，结合AI工具确保掌握6S操作的具体细节 课程答疑与课程回顾 通过本次课程，管理者将不仅掌握传统的6S管理方法，还能结合AI赋能工具，实现管理的数字化升级，提升团队的管理效率和竞争力。

课程背景： 在AI技术日益成为企业转型核心驱动力的今天，许多企业虽已踏上降本增效的征程，却往往陷入“降本”有余而“增效”不足的困境。尽管企业洞察到了降本增效的战略价值，制定了目标与计划，并持续付诸实践，却仍面临诸多挑战： 问题分析不科学：问题缺乏科学分析与拆解，导致降本增效沦为口号，难以落地推进。 分析工具不系统：缺乏系统性的框架和工具进行问题分析，导致方法单一、低效重复，难以触及问题本质。 正是基于这些亟待解决的痛点，《AI赋能--现场问题分析与高效解决》课程应运而生。本课程以“异常型、追求型和预防型”三类核心问题为切入点，结合AI技术与精益生产理念，通过“定义问题（What）、明确要因（Why）和制定对策（How）”三个步骤的深入讲解与互动练习，旨在帮助学员掌握AI时代下问题分析与解决的核心技能，成为推动企业降本增效的积极变量。 课程收益： l 掌握AI+精益生产问题分析与解决的核心方法论，提升工作效率与决策质量。 l 运用AI工具进行数据挖掘与分析，精准识别问题根源，制定有效对策。 l 推动部门间协同合作，打破信息壁垒，实现降本增效的全局最优解。 l 成为企业降本增效的积极推动者，为企业发展贡献更大价值。 课程时间：1天，6小时/天 课程对象：一线管理者 课程特点： l AI技术赋能：结合AI数据分析与工具应用，帮助学员在AI背景下高效解决生产中的浪费问题。 l 场景化与实战化：课程内容基于学员实际工作中的常见场景，提供智能化工具与实用方法，确保即学即用。 l 互动体验式学习：通过案例分析、实操练习、小组讨论等形式，增强学员的参与感与互动性，提升学习效果。 l 持续改进机制：通过AI反馈与优化系统，帮助学员建立持续改进的机制，确保持续提升生产效率与质量。 课程大纲 第一讲：AI+精益生产驱动降本增效 一、降本增效意识 1. 降本增效从解决问题开始 l 工作就是许多问题分析与解决的过程！ l 问题解决能力是衡量员工的关键标准！ l 让自己成为推动降本增效的积极变量！ 2. 解决问题从识别问题开始 l AI赋能：预警潜在或隐性的问题 l AI赋能：识别重复性发生的问题 l AI赋能：分析用户反馈发现问题 精益生产视角：聚焦七大浪费（过量生产、等待、运输、过度加工、库存、动作、缺陷） 课程讨论：各小组提出自己工作中的困扰问题（2-3个/组） 二、认识问题本质 1. 精准定义问题 l 定义理想状况 l 描述实际状况 l 评估真实差距 AI赋能：进行数据对比分析，精准评估差距程度。 精益生产视角：通过价值流图（VSM）识别浪费环节 2. 识别问题类型 l 异常型问题–通过改善，恢复应有状态 AI赋能：进行故障诊断和预测，帮助快速恢复系统正常运行。 l 预防型问题–通过排除，维持应有状态 AI赋能：进行风险预测和预警，帮助提前采取措施，避免问题发生。 l 追求型问题–通过突破，改变现有状态 AI赋能：进行数据分析和方案优化，帮助制定更有效的突破策略。 3. 精准对症下药 l 异常型问题–找根因定对策 AI赋能：进行数据挖掘和关联分析，帮助快速定位问题根因。 l 预防型问题–找诱因定对策 AI赋能：进行风险预测和预警，帮助识别潜在诱因。 l 追求型问题–找成因定对策 AI赋能：进行数据分析和方案优化，帮助制定更有效的突破策略。 案例学习：老妇人与泰勒 成果产出：AI问题诊断与分类表 第二讲：AI+精益生产驱动问题解决 一、异常型问题 1. 5W2H 案例讨论：NP1产品的手工码错位 AI赋能：进行数据采集和分析，辅助进行5W2H分析。 2. Why-Why l 应用状态入手 l 原理原则解析 案例讨论：为什么地上有油？ 课程讨论：找不到真正对策的原因 课程练习：A右脸黑了 AI赋能： 数据挖掘与关联分析：通过AI分析历史数据，识别问题发生的潜在关联因素，如设备老化、维护不足或操作不规范。 根因预测：利用AI模型预测可能导致问题的关键因素，帮助快速锁定根本原因。 3. 鱼骨图 课程练习：车棚顶角出现凹痕 AI赋能： l 数据分析与可视化：利用AI工具自动生成鱼骨图，直观展示问题可能的原因分类（如人、机、料、法、环）。 l 智能分类：通过AI算法对原因进行分类和优先级排序，帮助团队聚焦关键问题。 4. 系统层次图 课程练习：螺栓拧不动 AI赋能：进行数据建模和仿真，辅助进行系统层次图分析。 成果产出：《行动方案表》 二、追求型问题 1. 制定目标 l 具体的(S) --定性描述 l 可衡量(M)--考核标准 l 可达成(A) --有效对策 l 相关性(R) --问题背景 l 时间性(T) --时间标准 课堂练习：参照“SMART法则”，用1句话描述一个重要目标 AI赋能：进行数据分析和预测，帮助制定更科学合理的目标。 2. 找到成因 l 思考所有成功因素 l 识别关键成功因素 案例学习：小刘达成年销售目标的关键成功因素 AI赋能： l 数据挖掘与关联分析： 通过AI分析成功案例，识别关键成功因素。 l 智能推荐： 基于AI模型，推荐适合当前情境的关键成功因素。 3. 制定方案 l U型思考法 l 联想思考法 l 团队共创法 a) 道--底层规律 b) 法--路径方法 c) 术--技能技巧 d) 器--工具材料 案例讨论：如何2025年业绩翻番？ AI赋能：进行方案优化和模拟仿真，帮助制定更有效的解决方案。 4. 评估方案 l 操作性 l 效益性 l 时间性 l 成本性 l 风险性 AI赋能： l 数据分析与风险评估： 利用AI评估方案的可行性、效益和风险，提供数据支持。 l 智能评分： 基于AI模型，对方案进行综合评分，帮助团队选择最优方案。 成果产出：《行动方案表》 三、预防型问题 1. 解决思路 l 控制屏障 l 补救屏障 课堂练习：消除盲区 AI赋能：进行风险预测和预警，帮助制定更有效的预防措施。 2. 风险识别 l 选定作业活动 l 作业活动分解 l 识别危害因素(4M1E) a) 人的诱因 b) 机的诱因 c) 料的诱因 d) 法的诱因 e) 环的诱因 课堂练习：公司工作安全分析 AI赋能： l 数据挖掘与关联分析： 利用AI识别潜在风险因素，帮助团队全面了解风险来源。 l 智能分类： 基于AI算法，对风险因素进行分类和优先级排序。 3. 评估危害风险(FMEA) AI赋能：进行数据分析和风险评估，帮助评估危害风险等级。 4. 确定预防措施 AI赋能：进行方案优化和模拟仿真，帮助制定更有效的预防措施。 成果产出：《行动方案表》 课程答疑与课程回顾

课程背景： 在AI+精益生产的双重背景下，企业对新员工的培养给予了前所未有的重视。然而，在传统“导师辅导”模式下，新员工往往面临适应慢、技能提升不足等问题，难以快速融入精益生产体系并发挥效能。为了加速新员工的岗位适应进程，提升其职业素养与综合能力，导师的作用显得尤为重要。结合AI技术，本课程旨在帮助导师优化带教流程，实现员工技能培养与效率提升的双重目标。 课程收益： 1. 掌握AI辅助下导师与员工建立信任关系的方法。 2. 学习并演练AI赋能的岗位技能“教三练四法”。 3. 掌握AI技术在岗辅导中的教练技术应用。 4. 学习不同带教场景下的AI赋能辅导技巧。 5. 制定基于AI+精益生产的有效新员工带教计划与标准。 6. 梳理带教工作任务及步骤，形成可复制的经验。 课程结构： 课程时间：1天，6小时/天 课程对象：管理者 课程特点： 1. 课程具有极强的实用性，带领学员现场实践操作，真正学会在岗导师辅导的方法技巧，30%的理论+50%的方法+20%的实例。 2. 结合大量的职场案例、故事、视频、游戏，让学员从视觉、听觉到触觉全方位参与当中，达到建立学员内驱力的目的。 3. 采用理论学习、案例讨论、角色扮演、游戏互动、故事带入等灵活多样的形式，帮助学员在轻松愉快的氛围中学习和理解核心内容。 4. 通过现场演练帮助学员发现问题，同时进行精确引导，从而达到学以致用的目的。 课程大纲 第一章：优秀导师的基本认知与AI赋能 一、师徒源起认知 1、导师制的溯源 【脉络】2000年的传承与企业导师制的启蒙 2、导师制的价值 【AI+带教价值】：组织、人才、导师的三维视角。 二、导师现状认知 1、跳出误区：2个陷阱不防 （1）心态不正常 （2）方式不正确 2、明晰角色：3类角色不明 （1）混淆同事关系 （2）混乱教练身份 （3）混沌朋友角色 3、厘清职责：4重职责不清 （1）角色转换不全 （2）文化传承不清 （3）业务学习不精 （4）职业发展不问 【课程讨论】导师制在企业中的实际应用与挑战？ 三、明师从我做起 1、 能教--岗位绩优+善于总结 2、 会教--情感支持+表达技术 3、 愿教--甘为人梯+倾囊相授 【案例讨论】孔子与诸葛亮 【课程练习】优秀导师画像构建（AI辅助） 第二章：导师辅导的保障–信任关系建立与AI赋能 一、关系融合 1、探询入手：关注学员的自我觉察 【演练】基于6种自我觉察的探询话术提炼 2、观察入眼：关注员工的风格表现 【演练输出】AI辅助的探询话术与徒弟风格分析 3、对话入心：五轮关键的对话 【思考与输出】五轮情景对话，导师要给学员什么答案？ 二、信任激发 1、传递信任：导师辅导实施的前提条件 【问题】导师跟学员之间如何才能快速建立起信任？ 【方法与演练】建立信任的方法讨论 2、情感支持：抓住四个关键时刻 【理解】情感体验圈的四个时刻 3、代际共舞：新生代员工的需求激发 【代际共舞】AI赋能的徒弟需求激发 【实操方法】从盖洛普Q12的角度思考新生代员工的需求 4、规则为要：建立规则遵循原则 （1）首先建立师徒互动规则：如何互动？ （2）带教过程遵循事项原则：关键要素？ 【规则建立】AI辅助的师徒互动规则制定 第三章：导师辅导的关键--多元带教技巧 一、建立教练启发思维 1、启动思考 例如：通过提问引导学员思考问题的根源和解决方案。 2、激发动力 例如：通过设定挑战性目标，激发学员的积极性。 3、释放智慧 例如：通过讨论，释放学员的智慧。 二、员工辅导四个策略 1、D1阶段：低能力高意愿–指令型辅导 例如：明确任务步骤，提供详细指导。 2、D2阶段：低能力低意愿–教练型辅导 例如：通过提问和反馈，帮助学员发现问题和解决方案。 3、D3阶段：高能力低意愿–支持型辅导 例如：提供资源和支持，鼓励学员自主决策。 4、D4阶段：高能力高意愿–授权型辅导 例如：赋予学员更多责任和决策权，鼓励创新和突破。 三、心态改变五个策略 1、观念引导 例如：通过案例分享，引导学员改变固有观念。 2、价值诱惑 例如：通过奖励机制，激发学员的积极性和动力。 3、榜样激励 例如：通过成功案例，激励学员向榜样学习。 4、冲突刺激 例如：通过呈现冲突场景，影响学员的心态和行为。 5、环境影响 例如：通过营造积极的工作氛围，影响学员的心态和行为。 四、技能训练六个步骤 1、说给他听：详细讲解技能的操作步骤和注意事项。 2、做给他看：通过示范，展示技能的正确操作方法。 3、让他做做看：让学员亲自操作，体验技能的实际应用。 4、看他做得怎么样：观察学员的操作过程，给予及时反馈。 5、复盘总结成习惯：通过复盘，总结经验和教训，形成习惯。 6、鼓励他突破自我：通过设定挑战性目标，鼓励学员不断突破自我。 课程练习：动作技能与认知技能 方法：教三练四法课程练习（AI辅助） 五、有效辅导三大技巧 1、共情沟通：让员工从情绪中缓解 【模型1】EQ-HPI沟通模型：面对受伤低落的员工 【模型2】FOSSA沟通模型：面对精神不振的员工 【视频与解读】沟通共情的三个基本奥秘 2、有力提问：让员工的问题得到解决 【解读】六类问题的恰当性识别 【关键】面对员工的问题，你在带教的时候，想的是以后还是当下？ 3、及时反馈：让员工的行为得到关注 【两类反馈】积极性反馈与建设性反馈 【模型1】积极性反馈的BAA法 【模型2】建设性反馈AISE法 【反馈关键】实施反馈中的行为：你是评判还是观察？ 课程练习：杨师傅采用建设性反馈，应该怎么说？ 第四章：导师辅导的基础--带教沟通策略 一、日常沟通--确保清晰表达 1、准确性原则--对不对？ 2、完整性原则--全不全？ 3、及时性原则--快不快？ 4、策略性原则--好不好？ 工具1：六步法概述 l 明确任务：清晰说明生产任务的具体内容、目标及期望成果。 l 解释原因：阐述为何分配此任务给当事人，以及任务完成的重要性。 l 展示操作：通过示范或演示，向小梅展示如何正确执行任务。 l 确认理解：询问当事人是否理解任务要求及操作步骤，鼓励提问。 l 提供资源：指出完成任务所需的工具、材料或其他支持资源。 l 设定检查点：与当事人约定任务完成的检查时间或阶段性汇报节点。 工具2：AI赋能的六步法任务传达与检查点设定 二、日常沟通--确保同频理解 1、扩大开放区：通过分享信息和经验，扩大双方的共同认知。 2、缩小盲目区：通过反馈和提问，帮助对方发现自己的盲点。 3、打开隐藏区：通过深入交流，了解对方的真实想法和需求。 4、探索未知区：通过创新和探索，发现新的可能性和机会。 第五章：工作任务及步骤梳理 一、能力差距分析 1、知识不足 - 不知道 识别新员工在知识方面的短板，了解其对岗位相关知识的掌握程度。 2、技能不足 - 不会做 分析新员工在实际操作中的技能缺失，找出其在工作中遇到的具体技能障碍。 3、态度不足 - 没做好 评估新员工的工作态度，包括责任心、积极性等，识别影响其表现的心理因素。 案例讨论：小梅制造了许多不良品，原因是什么？ 课程练习：AI辅助的知识、技能、态度评估 二、岗位要求分析 理论学习：DACUM 1、工作岗位职责：明确岗位的基本职责和期望 2、工作关键任务：确定岗位上必须完成的关键任务 3、工作成功标准：设定评估工作成功与否的标准 4、工作流程步骤：梳理完成任务所需的具体步骤 课程练习：AI赋能的DACUM岗位职责梳理 三、业务场景分析 1、易错点：识别在工作中常见的错误和失误 2、困难点：分析新员工在工作中可能遇到的困难和挑战 3、风险点：评估在业务操作中可能存在的风险因素 课程练习：关键业务场景梳理 课程练习：AI辅助的易错点、困难点、风险点识别 第六章：制定带教计划与目标 一、基于带教内容的规划 1、三个关键：将带教融入到工作任务中去 （1）带教任务规划 （2）带教任务分解 （3）带教计划执行 【案例】某企业基于带教内容的规划 2、三个环节：在带教过程中如何做跟踪 （1）过程检查 （2）过程通报 （3）周期复盘 【案例】某企业带教过程跟踪表 【工具】带教过程阶段性沟通表 二、两种带教过程的评估 【方法1】测试法 【工具】行为观察表 【方法2】复盘法 【工具】复盘模型 【课程练习】：AI赋能的带教任务分解与执行跟踪 针对演练环节，老师做点评 课程答疑与课程回顾

课程背景： 在市场竞争日益激烈和商业环境快速变化的背景下，企业如何通过有效的员工关系管理提升凝聚力和向心力？如何通过激励方案激发员工潜能，提升企业核心竞争力？传统的员工管理方式已难以满足现代企业的需求，尤其是在面对Z世代员工（1995~2009年出生）时，他们强调个性、自由和创造性，传统的控制式管理方式逐渐失效。如何通过AI技术赋能员工管理，精准识别员工需求，制定个性化激励方案，成为企业管理者亟需解决的课题。 本课程结合AI技术，从员工深层次需求和内在驱动力入手，运用“AI+员工关系管理”模型，帮助管理者实现从传统经验驱动到数据驱动的转变，精准识别员工需求，制定高效激励方案，提升员工满意度和团队绩效。 课程将围绕“AI赋能员工需求分析”和“AI驱动激励方案制定”两大核心模块，使员工从受人激励，到变被动为主动，学会自我激励，最终引爆埋在心底的工作激情，极致发挥创造性，提升团队工作绩效。 课程收益： l 价值1：掌握AI赋能下的员工需求分析方法 l 价值2：学习AI驱动的员工激励方案制定技巧 l 价值3：提升员工关系管理效率，降低员工流失率 l 价值4：输出可落地的员工激励与关系管理方案 课程时间：1天，6H/天 课程对象：管理者 课程特点： l AI技术赋能：结合AI数据分析与智能工具，提升课程的前沿性与实用性，帮助管理者精准识别员工需求，制定个性化激励方案。 l 场景化与实战化：课程内容基于员工管理中的常见场景，提供智能化工具与实用方法，确保学员即学即用。 l 互动体验式学习：通过案例分析、实操练习、小组讨论等形式，增强学员的参与感与互动性，提升学习效果。 课前热身：分组、选组长、设计小组标志、宣布比赛规则。 课堂讨论：猎人与狗的故事 第一章：AI赋能员工需求分析 一、 员工关系管理的范围 1. 沟通管理（内外沟通渠道完善、满意度调查、及时处理申诉抱怨） 2. 离职管理（合同解除、裁员组织、竞业避止、解聘管理、离职面谈） 3. 激励管理（正负激励/非经济性激励/精神激励/奖惩实施/评优评先） 4. 情感管理（员工关爱、感情投资、情绪缓解、注重个体家庭问题） 5. 冲突管理（部门之间、员工之间、上下级之间、总部与办事处之间） 6. 危机管理（及时处理各种爆光事件、天灾人祸、意外突发事件） 7. 健康管理（氛围健康、风气健康、身心健康、心理健康、压力管理） 8. 劳动关系管理（劳动合同纠纷处理、劳资矛盾协调） 9. 企业文化管理（推广企业文化和核心价值观、班组/团队文化建设） 案例分析：通过AI反馈数据识别情感需求 二、 员工关系管理的本质 1. 员工跳槽的10个主要原因分析 2. 树立忠诚意识 1) 无认同感/无参与度：抗拒/反感 2) 有认同感/无参与度：旁观/借口 3) 无认同感/有参与度：顺从/让步 4) 有认同感/有参与度：认同/投入 课程测试：你的主人翁意识有多少？ 3. 修炼九段忠诚 1) 守法律—不做损害企业的事 2) 守制度—严格遵守规章制度 3) 练本领—具备解决问题能力 4) 做结果—为企业创造价值 5) 敬客户—维护好客户关系 6) 讲原则—凡事从公司角度出发 7) 懂管理—能够带领团队 8) 有担当—可以委以重任 9) 有使命—企业发展当作自己事业 案例学习：秘书的九段忠诚度 三、读懂新生代员工 课程讨论：新生代员工关系管理中的“变”与“不变”？ 课程讨论：95后员工小周 1. 新生代员工心理解读 l 认知特征 案例讨论：小刘迟到被罚钱，气冲冲来找组长 l 情感特征 课程讨论：员工的感恩心缺失的原因 l 行为特征 课程讨论：员工的责任心缺失的原因 课程练习：新生代员工心理画像 2. 新生代员工性格分析 l 支配型性格特征 l 影响型性格特征 l 平稳型性格特征 l 遵从型性格特征 课程练习：DISC性格测试 案例分析：某企业通过AI工具精准识别员工需求，降低流失率 成果输出：AI应用+员工需求分析表 第二章：柔性化员工管理技巧 课程讨论：如何破解“制度化”与“个性化”的矛盾？ 一、四种人性假设理论 1. 经济人 2. 社会人 3. 自我实现人 4. 复杂人 案例研讨：富士康跳楼事件 二、理想型的领导品质 1. 亲和力 2. 专业度 3. 指导性 案例研讨：独裁型的A君，会带来哪些后果？ 三、理想人际角色扮演 1. 布道者 2. 规划者 3. 支持者 4. 小伙伴 课程练习：AI应用+良好人际角色扮演 课程讨论：愤而离职的小刘 四、避免非人性化方式 1. 不公平对待下属 2. 忽视员工的感受 3. 安排工作不合理 4. 成果得不到认可 5. 批评员工情绪化 6. 成长得不到辅导 7. 过度关注小细节 课程练习：AI应用+员工冲突化解 五、打造亲和力四技巧 1. 淡化权威 2. 耐心倾听 3. 真心实意 4. 及时反馈 课程练习：AI应用+信任度建立 六、高情商沟通四步骤 1. 共情感受--换位 2. 澄清异议--下切 3. 探索方案--平行 4. 达成共识--上堆 课程讨论：小李请假，管理者怎么沟通？ 七、化解冲突五个策略 1. 竞争型：拳脚相加 2. 妥协型：各让一步 3. 迁就型：惟命是从 4. 回避型：避而不见 5. 合作型：互惠互利 成果输出：AI应用+员工需求分析表 第三章：AI赋能高效激励 理论学习：激励过程：刺激→需要→动机→行为→目标 一、人的五大需求 1. 生理需求：物质的获得感 2. 安全需求：心理的自由感 3. 归属需求：情感的体验感 4. 尊重需求：价值的认可感 5. 自我需求：舞台的价值感 课程练习：AI应用+梳理新生代的需求 二、新生代员工的三大需求 1. 被关心 2. 被尊重 3. 被认可 AI反馈分析工具：通过员工反馈数据优化激励方案 三、激励新生代员工的五策略 1. 反向型激励 2. 无差异激励 3. 基本型激励 4. 期望型激励 5. 兴奋型激励 课程练习：AI应用+kano模型 四、五大激励绝招 课堂讨论：不同能力和意愿的员工如何激励？ 1、Spirit精神激励--赋魂 1) 团队层面 l 使命 l 愿景 l 价值观 l 文化 案例学习：企业童车和通用轰炸机 2) 个人层面 l 荣誉 l 身份 l 意义 l 机会 l 责任 案例学习：华为的高光时刻 2、Material物质激励--赋利 1) 意义感 2) 多样化 3) 独特感 4) 亲密感 5) 可视化 6) 高频率 案例学习：海底捞的多种激励 3、Intelligence智力激励--赋才 1) 工作研究：创造性 2) 工作刺激：趣味性 3) 工作难度：挑战性 4) 工作比赛：竞争性 5) 工作发展：成长性 案例学习：谷歌激发员工想出创新的点子 4、Liberty自由激励--赋权 1) 应急型赋权 2) 岗位型赋权 3) 爱好型赋权 4) 内容型赋权 5) 时间型赋权 6) 权力型赋权 5、 Emotion情感激励--赋爱 1) 情感沟通：心灵关爱 2) 家属关爱：关系巩固 3) 节日问候：暖心共鸣 4) 排忧解难：雪中送炭 5) 环境优化：衣食住行 案例学习：深圳巴士员工关爱中心 五、AI案例研讨与互动演练 案例研讨1：海底捞员工关系管理 案例研讨2：华为员工关系管理 课程练习：AI应用+设计自己团队的员工关系管理方案 课程答疑和回顾

课程背景： 在AI+精益生产的双重背景下，团队作为制造业企业的基石单元，其运作效率与团队协作能力对于确保整个生产流程的高品质输出具有至关重要的作用。管理者作为质量控制体系的核心引领者，他们的管理精细度、专业技能以及对质量细节的严格把控能力，直接关系到生产效率的提升、产品质量的持续稳定以及团队士气的积极维持。通过广泛的企业调研，我们发现管理者在质量管理中所面临的普遍挑战： 众多管理者频繁感叹“质量压力山大”！这背后的根源何在？ 不少管理者逐渐陷入“事无巨细式”管理困境，难以抽身！背后的管理机制是怎样的？ 许多管理者频繁应对各种“质量突发事件”，疲于奔命！暴露了质量管理中的哪些问题？ 管理者在员工质量管理指导上感到力不从心，效果欠佳！背后的深层次原因又是什么？ 针对这些质量管理及精细化管理中的种种困惑与挑战，本课程结合AI+精益生产理念，旨在帮助管理者理清复杂的质量管理工作脉络，构建一套以质量管理为核心、兼顾效率与细节的精细化管理流程。通过引入AI赋能的现代质量管理工具和方法，激发员工的质量意识与创新潜能，实现每日质量目标的清晰界定与高效达成，推动团队向追求卓越、持续改进的质量管理模式转型。 课程收益： 价值1：提升全面质量管理的理念思维，结合AI工具实现智能化管理。 价值2：构建一套基于AI+精益生产的质量管理理论框架。 价值3：掌握全面质量管理的方法技巧，结合AI工具进行高效数据分析与问题解决。 价值4：学习生产现场的质量管理对策，借助AI工具实现不良率的精准控制与改善。 课程结构： 课程时间：1天，6小时/天 课程对象：管理者 课程特点： 1. 课程具有极强的实用性，提升管理者质量管理的能力，30%的理论+50%的方法+20%的实例。 2. 基于管理者质量管理中的常见问题场景，引导管理者建立基本管理思维，给工具、给方法、给案例，即学即用。 3. 通过互动体验式授课、丰富化接地气的案例分析、焦点问题的汇智研讨、自测把脉式的反思、实效化工具演练，让学员在轻松愉悦的氛围中学思顿悟。 课程大纲 第一章：全面质量管理思维与AI赋能 解决问题：质量管理认知不全、不正确导致质量管理无法落地 章节导入：质量管理演变历史 一、全面质量管理四大思维方式 1. 用数据说话：结合AI工具进行数据驱动决策 2. PDCA与持续改善：AI赋能下的闭环管理 3. 不仅关注结果更强化过程管理：AI实时监控与预警 4. 应急对策与防止再次发生的方案：AI辅助根因分析与对策制定 二、管理标准化作业体系的建立 1. 质量控制的四个阶段：AI工具在每阶段的应用 2. 标准化系统四个要素：AI赋能的标准化流程 3. 标准化体系建立三步：AI辅助的标准化实施 4. 树立部属的品质意识：AI工具在员工培训中的应用 课程练习：十大品质意识测试 三、生产制造零缺陷制度的执行1. 正确的事 2. 正确的做事 3. 第一次做正确 课程练习：质量衡量(小刘因质量缺陷造成的损失) 第二章：团队质量管控思路与AI赋能 一、品质问题产生的五大要素（4M1E） l 人、机、物料、方法、环境：AI工具在要素分析中的应用 课程练习：鱼骨图分析品质问题产生的具体原因（AI辅助） 二、不合格品处置的六大方式 1. 返工 2. 报废 3. 降级使用 4. 退货 5. 特采接收 6. 暂时隔离 三、有效解决品质问题八步法 1. 界定问题 2. 分析原因 3. 确认原因 4. 制定对策 5. 实施计划 6. 检查效果 7. 总结经验 8. 遗留问题 案例分析：降低丝印按键外观不良率 四、团队质量管理的基本原则 1. 四大戒律 l 戒不按标准 l 戒不传信息 l 戒隐瞒不报 l 戒数据造假 课程讨论：数据造假带来的后果 2. 五个及时 l 及时反馈来料质量问题 l 及时推动产线问题解决 l 及时督促各类报表填写 l 及时传递客户质量投诉 l 及时对员工做工作教导 3. 六项检验 l 一看外观--确认有无划伤破损状况 l 二量尺寸--依据产品规格测量尺寸 l 三对样品--对照样品核实外观形状 l 四对色板--观察有无颜差差别现象 l 五测性能--机械电气性能是否满足 l 六做标识，良品与不良品标识清楚 课程练习：六项检验平衡轮 4. 七不放过 l 找不到问题发生根源不放过 l 找不到问题的责任人不放过 l 找不到问题解决方法不放过 l 改进方法落实不到位不放过 l 问题责任人未受教育不放过 l 没有长期的改进措施不放过 l 没有建立改进的档案不放过 课程练习：PDCA闭环质量管理 5. 作业前 l 班前会呈现问题 l 不接受不合格品 l 点检所需的物资 6. 作业中 l 初、中、终检查 l 异常情况的确认 l 线内操作的监督 l 不合格品的隔离 7. 作业后 l 质量问题的统计 l 4M1E变更管理 课程练习：质量职责梳理 第三章：质量管理七大手法与AI赋能 解决问题：质量管理方法缺乏或不正确导致品质管理无法落地 一、QC七大手法1--查检表 1. 查检表定义 2. 查检表2个作用 （1）维持管理 （2）改善管理 3. 查检表分类 （1）点检型查检表 （2）记录型查检表 4. 查检表设计的步骤 案例练习：AI赋能+《8S查检表》 二、QC七大手法2--柏拉图 1. 柏拉图定义 2. 柏拉图的原则：80-20法则 3. 柏拉图的作用 （1）找到最重要的原因和异常 （2）体现了“少数重要，多数次要”的规律 4. 柏拉图制作实录 （1）数据收集 （2）归类统 （3）排序、并计算相关数据 （4）绘制柏拉图 案例练习：AI赋能+主要不良统计 三、QC七大手法3--层别法 1. 层别法定义 2. 层别法层别的方法 （1）常用4M1E区分 （2）亦可用任何有意义的区分，例如：地点、气候, 日期, 作业条件 和 环境,批号,批别,原材料, 线别, 班别等。 案例练习：17寸显示器ESD静电的层别分析 3. 层别法实用注意事项 （1）收集数据之前就应先使用层别 （2）层别法与其他工具搭配使用 案例练习：AI赋能+层别法应用 四、QC七大手法4--鱼骨图（特性要因图） 1. 鱼骨图定义 案例展示：客户端出现缺陷 2. 鱼骨图设计步骤 （1）确定鱼头：问题 （2）确定主刺（主因） （3）确定中刺（中因） （4）确定小刺（小因） （5）验证要因 案例练习：为什么培训没有效果 3. 鱼骨图实用注意事项 （1）原因解析愈细越好, 小刺可以制定具体对策 （2）利用脑力激荡法，尽可能找出影响结果的所有因素 （3）一次因与二次因选择不要混肴 （4）有多少问题就画多少个图，不可多问题共一个图 案例练习：AI赋能+鱼骨图应用 五、QC七大手法5--直方图 1. 直方图定义 2. 直方图设计步骤 （1）收集量测数据并记录，分K个组 （2）找全部数据中最大值及最小值 （3）计算量测值的全距 （4）决定数据区间（组距） （5）决定组距的组界及计算各组界出现次数 3. 直方图的典型形态 （1）正常型：左右对称分布，显示制程在正常运转 （2）缺齿型：应重新收集和整理数据 （3）切边型：有一端被切断 （4）孤岛型：在左端或右端单独形成小岛，应及时查明原因、采取措施 （5）双峰型：对数据进行层别，重新作 （6）偏态型：高处偏向一边、另一边低、拖长尾巴 （7）平定型：没有突出的顶峰，唯有弧度，略平坦状 4. 直方图实用注意事 （1）使用等宽的间距，不等宽的间距将造成视觉的差异 （2）组数不要太多、也不要太少 （3）OK的数据符合正态分布 （4）常见的7种直方图（正态分布、偏态、双峰、绝壁等） 案例练习：AI赋能+直方图应用 六、QC七大手法6--散布图 1. 散布图定 2. 散布图设计步骤 （1）找出数据中的最大值与最小值 （2）划出纵轴，横轴的刻度，计算组距 （3）组距＝max-min/组数n （4）各组对应数标示在坐标上 3. 散布图实用注意事项 （1）注意是否有异常点存在，亦即该点与其它点相距很远。 （2）是否有必要加以层别，亦即由数据看是无相关，但将数据分群后却发现具有相关。 （3）一个相关与否的散布图需放入单纯且必要的数据 案例练习：AI赋能+散布图应用 七、QC七大手法7--管制图 1. 管制图定义 2. 管制图分类 （1）计量值管制图 （2）计数值管制图 3. 均值与极差管制图（X－R ）的绘制步骤 4. 管制图判别的12项法则 5. Ca、 Cp、Cpk 案例练习：AI赋能+管制图应用 课程答疑与课程回顾