【课程背景】 从2023年3月14日OpenAI公司正式发布ChatGPT4开始，越来越多的案例与事实已经证明：AI工具确确实实可以为课程开发提供前所未有的便利、效率和个性化支持，可以极大提升课程开发效率和效果。 传统的课程开发往往耗时且复杂，需要大量的规划、资料搜集和内容编写。而合理应用AI工具则可以快速生成课程框架、模块划分、教学材料等内容，极大缩短课程开发时间。 通过合理应用AI工具，讲师可以直接省去从零开始的繁琐步骤。这使得课程开发者可以专注于课程内容的优化，而非繁琐的基础工作。 例如，AI可以自动生成课程大纲、推荐相关资源，帮助讲师快速构建起完整的课程框架，甚至能够帮助课程开发者实实在在地优化课程内容，大幅提高效率——AI能够快速生成各种类型的教学素材，如图表、案例、演示文稿、测验题目等。这使得教师能够以更丰富、多样的形式传达课程内容，提升课堂的互动性和趣味性。此外，AI还可以自动生成可视化数据，帮助学员理解复杂的概念和理论。这些丰富的素材不仅增强了教学的多样性，还提高了学习效率。 通过AI的帮助，教师能够更具创造性地设计课程和教学方法。AI不仅能提供大量的素材和工具，还能够帮助教师测试新颖的教学方法，如互动学习、情境教学等，从而提升学员的参与感和学习效果。AI使得教师可以更加灵活地尝试不同的教学策略，确保学员的学习体验更具互动性和创新性。 【课程收益】 1. 学习人工智能前沿技术和实用工具，掌握AI工具在培训领域/授课实战中的应用。 2. 显著提升课程开发效率。学员将学会如何利用AI工具快速生成课程框架、模块设计和结构化内容，从而大大缩短课程开发的时间。他们能够通过AI快速组织大纲、生成教学材料，减少手动编写内容的繁琐工作。节省大量时间和人力成本，能够更专注于课程的内容优化和创新。 3. 实现个性化课程设计与开发。学员将掌握通过AI生成个性化学习路径的技巧，可以为不同的受众群体量身定制课程内容。 4. 掌握技术驱动的创新课程开发方法及教学方法。学员将学会如何通过AI技术引入新的教学方式，如情境教学、互动学习等。这些创新的教学方法将帮助他们提升课程的吸引力，增强学员的参与度与学习动机。通过创新教学方式提高课程的多样性和趣味性，使课程更加吸引学员，从而提升整体教学质量。 【课程对象】 企业课程开发人员、内训师/专兼职讲师、培训管理者、业务专家等课程开发/内容开发人员。 【课程时长】 1天（6小时/天） 【课程大纲】 一. 如何切实有效提升内训师的课程开发效率？ 1.【引导】课程开发的底层逻辑：讲“好课”才能“讲好”课 2. 从教学设计到学习设计的转变：讲“设计好”的课，才能“把课讲好” 3. 快速建立一个课程开发的底层逻辑/框架：课程开发三板斧/1N1框架© 4. 为什么说好课一定是精心开发与设计出来的：内容是功底，形式是功力 5. 如何应用AI工具加速课程设计与开发：AI与课程开发的协作方式/如何利用AI快速进行课程内容生成 6.【案例】利用AIGC相关工具进行课程内容生成与萃取、形式呈现 二．如何利用1N1框架+AI进行多样化课程素材的生成？ 1. 如何使用AI进行课程案例、题库等素材生成的技巧 2.【案例】如何使用AI辅助生成交互式教学内容的案例 3. AIGC重塑企业内训师技能进化：如何利用1N1框架+AI工具 4. 授课技巧：从「师-生」互动模式向「师-AI-生」教学互动模式进化 三. AI如何提升课堂互动与学生参与度？ 1. 如何将AI融入课堂互动：使用AI提升课堂问答和讨论环节的互动性 2.【案例】利用AI辅助课程演示的动态展示/AI工具帮助教师实时调整课堂内容 3. 如何通过AI增加学员参与感：AI创建协作任务，提升学生的团队合作能力/AI为学员制定个性化学习路径，提高课程匹配度 四. 如何通过AI实现智能化教后辅导？ 1. 如何通过AI辅助学员课后复习：使用AI为学员生成个性化复习材料/AI监测学员学习进度，提供复习建议 2. 如何通过AI进行智能化培训效果跟踪：AI生成学员培训后的行为数据分析报告/使用AI进行培训效果的实时跟踪与反馈 3. 如何通过AI提升学员自主学习能力：AI生成课后作业和测试，增强学员学习巩固效果/利用AI打造个性化学习助手，提升学员的学习体验。 五. 如何通过AI推动企业内部的知识管理？ 1. 利用AI分析并生成员工的知识需求并生成学习计划/ 2. 如何使用AI进行企业经验与知识的分类与组织 3. 如何通过AI搭建企业知识库：使用AI搭建动态知识库，帮助企业存储和检索知识/AI分析知识库使用频率，优化知识库内容结构/通过AI辅助员工高效检索知识资源，减少工作时间。 4. AI如何实现企业知识共享：AI生成知识共享系统，提升全员学习效率。 - AI帮助实现企业跨部门知识共享。 - 利用AI分析知识共享中的常见问题，并提供改进建议。 - AI生成企业内部知识共享系统，提升全员学习效率。

【课程背景】 自2023年3月14日OpenAI公司正式发布ChatGPT4开始，越来越多的成功案例与事实早已证明，AI工具确确实实可以为课程开发提供前所未有的便利、效率和个性化支持，可以极大提升课程开发效率和效果。 通过合理应用AI工具，讲师可以直接省去从零开始的繁琐步骤。这使得课程开发者可以专注于课程内容的优化，而非繁琐的基础工作。例如，AI可以生成课程大纲、生成相关资源，帮助讲师快速构建起完整的课程框架，甚至能够帮助课程开发者实实在在地优化课程内容，大幅提高效率——AI能够快速生成各种类型的教学素材，如案例、图表、演示文稿PPT、测试题等。这使得讲师能够以更丰富、多样的形式传达课程内容，提升课堂互动性和趣味性。 【课程收益】 1. 提升AI辅助课程开发的效率。学员将掌握如何通过AI工具快速生成课程大纲和框架，解决课程开发的两大问题即“讲什么”和“怎么讲”的问题。通过使用AI工具，学员能够大幅提升课程开发的效率，从而节省时间并确保课程内容的逻辑性和清晰度。 2. 掌握高效的课程开发框架。学员将学习并应用1N1框架，这个框架能够帮助他们快速搭建课程结构，明确教学目标、情景和交付物。通过掌握这一框架，学员将具备在任何情境下开发课程的能力，确保课程设计既有目标导向又具备实操性。 3. 增强课程交付物的设计与优化能力。通过学习产品思维和AI工具的结合，学员将掌握如何设计和优化课程的交付物，确保每门课程都能有效传递核心知识与技能。这些技能将帮助学员设计高质量的交付物，如测验题目、案例、演示文稿等，增强学员的学习体验。 4. 通过学习课程设计中的前置动机激发策略，学员将能够设计出更具吸引力的课程，使学习者保持持续的学习兴趣和动力。这包括通过四种学习体验设计方法，增强课程对学员的吸引力，并通过互动设计提升课堂参与度。 【课程特色】 1. 课程由业内资深专家主导，讲师具备丰富的实践经验和深厚的理论基础，课程内容紧密结合实际工作场景，帮助学员迅速掌握课程开发的核心技能。例如，通过AI设计和优化课程的框架和交付物等，解决了企业在实际操作中遇到的痛点。 2. 逻辑清晰、框架简洁。课程采用清晰的1N1课程框架，帮助学员快速理解课程开发的核心思路和操作步骤；1N1框架简单易懂，让学员能够轻松掌握课程的核心流程。 3. 实用性与针对性强。课程不仅关注理论知识的传授，更注重实际操作和应用。每个模块都设计了解决企业课程开发中的实际问题，提供明确的解决路径。通过AI生成课程大纲和优化课程交付物，学员能够学会如何快速、高效地开发符合实际需求的课程。 4. 强调互动与实践。不仅是理论讲授，还安排了丰富的互动和实践环节。通过案例分析、实时练习和AI工具操作，学员能够立即将所学应用到实际工作场景中，增强学习效果。 5. 课程内容涵盖了从课程框架设计、素材生成、交付物设计到学习体验优化的全流程，帮助学员构建从理论到实践的完整知识体系。通过AI优化课程的各个环节，确保内容与企业需求的高度匹配。 【课程对象】 企业课程开发人员、内训师/专兼职讲师、业务专家等课程开发开发人员 【课程时长】 1天（6小时/天） 【课程大纲】 一.如何进行高效的课程开发？ 1.【导入】快速建立一个课程开发的底层框架：1N1框架© 【案例】为什么说1N1框架是“以解决问题为导向的”课程开发框架 Ø 1N1框架3大要素解析：1个目标、N个情景、1个交付物 Ø 1N1框架兼顾了课程的目标、内容与形式：目标要明确，内容是功底，形式是功力 2.【互动】新式翻转课堂：在实际的课程设计与开发过程中你最想解决的问题是什么 Ø 现实中课程开发最难的是什么/课程体系架构和模块设计？ 【案例】课程开发无非是两个根本性问题：“讲什么”与“怎么讲” 3. 深刻洞悉课程设计与开发的两件根本事： Ø 内容与形式——什么是好内容，什么是好形式 Ø 以终为始看待课程的内容与形式：内容与形式都是为具体的目标（要解决的问题）服务 二. 如何通过AI切实提升课程开发效率？ 1. 如何通过AI高效生成课程大纲/课程框架？ 【案例】使用AI工具生成课程主题和目标/明确课程大纲及教学框架 Ø 提示设计12法（上）：①TAI模式法 ②公式法 ③角色法 ④填空法 ⑤对比法 ⑥逆向法 Ø 通过AI初步解决“讲什么”与“怎么讲”这两个核心问题 2. 如何通过AI高效修改与调整课程大纲/课程框架？ 【案例】完善式修改与调整+扩展式式修改与调整 【案例】迭代式修改与调整+升级式式修改与调整 3. 课程内容的开发 如何用AI开发课程的内容：搞清楚什么样的内容才是课程所需要的 提示设计12法（下）：⑦先问后答法 ⑧表格法 ⑨思维链法 ⑩总结归纳法 ⑪推理法 ⑫拓展法 【案例】课程内容要开发到什么程度 5. 课程的形式开发：都有什么样的课程形式 Ø 如何用AI开发课程的形式：创新性的课程形式是怎么来的 【案例】我是如何匹配到好形式的 三. 如何通过AI设计及优化课程的交付物？ 1. 产品思维角度的“课程产品”：课程=知识/经验+结构+交付物 Ø 课程的内容密度/知识点密度的3个法则/交付物的量和质如何保证 Ø 从1N1框架发展出来的课程结构的3大种形式 2. 常见的10种课程交付物：如何用AI设计及优化课程的交付物 Ø 用AI设计及优化课程的交付物的3个原则 【案例】如何用AI设计及优化课程的交付物 四. 如何用AI设计课程的学习体验以及前置激发学习动机？ 1.【案例】课程开发要前置考虑如何激发并维持学生的学习兴趣 2.【案例】亲身感受两种不同的学习体验 3. 从学习体验到学习动机的激发：在课程设计与开发阶段前置解决学习动机问题 【案例】四大种学习体验：由弱到强的学习体验设计4种方法 Ø 课程开发要前置激发学习动机：四级学习动机解析及激发方法/AI的应用 4.【案例】调动学习动机是所有课程在设计与开发阶段就要重视的事 Ø 教学互动：教学互动的整体设计策略与设计四法 Ø 深度解析效果极好的“A or B互动法”及“案·情互动法” Ø 教学提问：问题设计的三个原则与两阶段设计法 5.【案例】以“读懂三大报表”课程开发为例重新解读课程开发 五.用AI重新定义PPT设计与制作 1. AI技术加持下的PPT设计与开发流程 Ø 对话式开发、大纲筛选、内容填充、PPT生成 2. 常用AI PPT工具介绍及展示 3.【案例】课件设计是为授课时的“知识表达”而设计 4. 大种课件设计让讲师师与课程合二为一/让课件效果提升十倍的3类操作 5. 两字口诀解决课件设计费时费力：“齐”字诀和“框”字诀 6.【案例】“课件”是为学员的认知和学习服务，不能本末倒置 7.【练习】修改“字太多”的课件、不适用于授课的课件 8.课程总结

【课程背景】 在当今职场，AI已不再是未来趋势，而是现实的生产力工具。《AI技能：DeepSeek/AI助力职场办公》课程，旨在帮助学员快速掌握DeepSeek/AI的核心能力，真正将其变成职场中的高效“外挂”。 提升工作效率：无论是文档撰写、数据分析、市场研究，还是创新方案生成，AI都能大幅缩短工作时间，让复杂任务变得简单。 增强个人竞争力：会使用AI的人，将成为职场中的“AI特种兵”，而不会使用AI的人，则可能被效率更高的同事或企业淘汰。 从AI入门到精通：本课程不仅介绍基础用法，更提供一套完整的AI思维模型（1364模型），确保学员能够深度掌握AI的应用方法。 从使用AI到“驯化”AI：学会如何用**结构化提示词（RBTI法）**精准引导AI，让其输出更专业、更符合需求的内容，实现高阶应用。 【课收益】 1.深刻理解AI的本质，提高认知能力。通过AI即战力诊断，了解自身AI应用水平，并精准识别职场AI应用的核心痛点。建立正确的AI使用观念，将AI视作“智能员工”，掌握AI的输入-输出逻辑，避免低效使用。掌握1364模型，即1个核心理念、3大基本原则、6个实用方法、4种结构化提示，形成高效、系统的AI应用思维。 2.掌握AI高效交互技巧，提高工作效率。学会如何撰写高质量提示词，学会SCU三原则（具体、丰富、无歧义），提升AI理解能力，确保生成内容精准有效。通过6大实用方法（如角色代入法、模拟推演法、预言家法等），增强AI在人机交互中的可控性，提升AI任务执行能力。通过RBTI结构化提示撰写法，解决复杂任务，提高AI输出内容的针对性与落地性。 3. AI在职场场景中的深度应用。掌握DeepSeek/AI在日常办公中的应用，如工作报告、市场分析、竞品研究、数据可视化、PPT优化等，提高日常办公效率。学习CFIC优化模型（检查Check—发现Find—改进Improve—控制Control），结合AI优化工作流程，实现职场降本增效。通过AI驯化技巧，让AI适应特定岗位需求，实现个性化、高效办公。 4.高阶AI技能突破，实现创新赋能。深入掌握结构化提示词撰写方法，解决高难度任务，如行业研究、市场趋势分析、创新机会识别等，实现精准洞察。结合TRIZ创新方法、六顶思考帽、SCAMPER等思维工具，借助AI生成创新概念，助力企业产品研发、商业模式创新等关键决策。了解AI幻觉问题及其规避策略，确保AI应用的可靠性，提高AI生成内容的真实性和可控性。 【课程特色】 1.由实战专家授课，精准聚焦职场AI应用。课程由经验丰富的AI应用专家设计与授课，紧密结合职场办公场景，确保学员不仅能理解AI的核心逻辑，还能高效将AI技术应用于实际工作。 2.以科学模型为核心，快速掌握高效AI应用方法。采用独创的“1364 AI应用模型”，帮助学员系统化理解AI的运作原理，掌握核心理念、三大高质量提示原则、六大实用AI提问方法以及四大结构化提示策略，让AI成为真正的职场助力工具。 3.注重实操，课程内容即学即用。全程围绕职场中的实际需求展开，通过真实案例解析、互动练习和高频AI场景演练，让学员能立即将所学内容应用到日常办公任务。 4.课程逻辑清晰，层层递进，高效吸收AI技能。课程采用从基础认知到高阶应用的递进式结构，先帮助学员建立AI正确使用思维，再通过案例拆解和实操演练，逐步掌握DeepSeek/AI的高效应用方法，避免盲目试错，提高AI应用精准度。 5.深度互动与体验式学习，提升学习效果。采用趣味问卷、自测活动、案例讨论、任务挑战等多元互动方式，提升学员的参与度和投入感，让学习过程更加轻松高效。 【课程对象】 企业的部门管理者、骨干员工 【课程时长】 1天（6小时/天）（形式：方法与工具讲解+示例+实操） 【课程大纲】 上午：DeepSeek/AI认知突围+AI技能实战 1.你的DeepSeek/AI即战力诊断报告 (1)趣味开场：测测你是“DeepSeek/AI萌新”还是“AI应用大师” ①快速小活动1：趣味问卷答题，快速进入学习状态 ②快速小活动2：职场AI应用痛点研讨小会 (2)用好DeepSeek/AI的方法 ①以现在AI免费和发展水平，用不好AI只有一个原因——方法不对 ②为什么说“凡是涉及思维的经验的可重复的，DeepSeek/AI都可辅助” ③DeepSeek/AI能干什么取决于你输入什么：输入决定输出 -应用AI两节管道模型之提示词管道：能否让AI理解你的需求/输入决定输出 -AI提示工程的价值早就不只是“写几句话”了 -不是记零碎的提示词，而是掌握系统化提问策略 -两节管道模型之自身专业度管道：是否专业精深/是否知道真的什么是好的/正确的 互动：课程导入小测评+问题引导下的互动 工具：应用AI的两节管道模型 2.底层模型：一个“学的更少，得到更多的”AI应用模型1364 (1)用一张图/一个核心模型系统化掌握DeepSeek/AI的应用：1364模型 ①1核心理念：把AI理解为“员工”，很多用不好AI的问题就可以彻底理解了 -对于“员工”而言，要让他们很好完成工作，需要给到必要信息 ②3基本原则：高质量提示基础3原则 -详解提示工程的基础三原则SCU：具体、丰富、无歧义 ③6实用方法：人人用AI，如何用出彩 -6个系统实用的AI使用方法：预备提问法+顺瓜找藤法+角色代入法+杠精法+模拟推演法+预言家法 -6个使用方法的叠加、组合与扩展，让你把AI用出彩 ④4结构提示：用RBTI结构化提示撰写法搞定高难度任务 -系统化理解与应用RBTI法，让AI输出高阶内容 (2)1364模型拆解：1核心理念“把AI理解为“员工” ①【案例】为什么很多人总感觉 AI“没什么用”/“没什么大用”？ ②如何AI理解AI：如果我们把AI理解为“员工”，那么很多事情就很好理解了 -为什么AI“没有很好的完成工作”：一句话——没有给到必要信息 -对于“员工”而言，要让他们很好完成工作，需要给到必要信息 -如何用好AI：一听就理解的“铁匠铺敲打隐喻” (3)1364模型拆解：高质量提示基础3原则 ①【案例】提示工程三原则其本质是通过结构化信息输入引导AI的注意力分配 ②详解SCU3原则：具体（Specific）、丰富（Context-Rich）、无歧义 (Unambiguous) (4)1364模型拆解：人人用AI，如何用出彩——6个实用方法 ①【案例】6个实用方法的详细示例与拆解 ②6方法的适用场景与任务细分析 (5)1364模型拆解：用RBTI结构化提示撰写法搞定高难度任务 ①【案例】为什么到了高阶必须用结构化提示词/以RBTI为代表 ②结构化提示词的本质：通过清晰的结构、明确的约束和分层次的引导，让AI更精准地生成符合需求的高质量内容 ③一句话总结结构化提示词的终极作用：更具针对性、可落地的专业方案 ④应用结构化提示词的种子与土壤 -使用AI的技能是种子（犹如学了开车技能后，却没有车要开/场景） -使用者具体的应用场景/任务是土壤 (6) AI技能进阶诀窍：用“思维模型”推动“AI大模型”/小模型推动大模型 ①示例：一套连招让AI技能进阶/彻底掌握释放AI的能力 ②当压根不知道自己要什么的时候，怎么办？ -用元问题框架对AI进行提问/元问题句式 工具：1364模型（一个大模型下有很多子方法/工具） 案例：针对1364模型有一系列的示例/案例 练习：用教的方案的随堂练习 下午：DeepSeek/AI具体场景应用与驯化+掌握AI高阶技能 3.DeepSeek/AI在具体场景中的应用 (1)如何让DeepSeek/AI成为职场人的超级外挂 ①【案例】应用DeepSeek/AI快速完成工作周报/月报/工作汇报 ②【案例】一切和“写”和“想”有关的场景其实都可用DeepSeek/AI辅助与赋能 ③小互动：分享你的具体应用场景 (2)DeepSeek/AI高频场景极速通关 ①【案例】文档炼金术：从“累死累活”到“甩手掌柜” ②创意加速器——DeepSeek/AI让PPT自己长出手脚 ③数据透视眼——DeepSeek/AI辅助生成透视表/可视化图表 ④AI应用技能必须得结合场景与任务：梳理你的场景与任务 -用AI优化工作流的实操模型CFIC： -Check/检查一项工作的关键环节；Find/找到低效环节；Improve/改进，用AI工具进行改进与优化；Control/控制，确保改进措施能持续有效/制定控制计划/定期迭代 ⑤岗位特种兵——如何结合你的具体工作场景进行AI的深化应用/AI驯化应用 -DeepSeek/AI淘汰的是工具人，不是真正懂AI的聪明人 -【案例】如何从DeepSeek/AI入门到超神：再次理解1364框架 -复杂是简单的叠加：如何进行基本操作的叠加与组合，让AI完成复杂任务 案例：一系列的示例/案例 工具：RBTI法+RBTI法的延伸与扩展应用方法 练习：用教的方案的随堂练习 4.DeepSeek/AI高阶应用技能：避不开的结构化提示词撰写方法（上） (1)想要“更具针对性、可落地的专业方案”就必须会结构化提示词撰写 ①【案例】结构化提示词的2大保证：输出质量高+内容可控 ②再次理解系统化提示词RBTI法：为什么这4项如此重要 (2)应用AI的高阶技能就体现在结构化提示词的撰写上 ①应用AI的技能是慢变量，输出的成果可以直接验证 ②示例：用DeepSeek/AI辅助企业行业市场研究 -如何用DeepSeek/AI辅助市场分析 -如何用DeepSeek/AI辅助市场趋势研究 -如何用DeepSeek/AI辅助竞品分析 (3)应用结构化提示词完成那些看似不可能的任务 ①【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成 a.基于市场趋势的创新机会识别/方案生成 b.基于客户需求的创新机会识别/方案生成 c.基于技术发展的创新机会识别/方案生成 d.基于竞争分析的创新机会识别/方案生成 e.基于护城河分析的机会识别/方案生成 f.基于蓝海战略的创新机会识别/方案生成 ②【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成 -基于TRIZ分析的创新概念生成/方案生成 -基于六顶思考帽的创新概念生成/方案生成 -基于联想链的创新概念生成/方案生成 -基于SCAMPER的创新概念生成/方案生成 (4)从结构化提示词到AI思维：提示词是一束束射灯 ①数量：不多不少——太多了干扰+浪费；太少了不够用 ②质量：精准/方向、角度——还包括形状、高度、强度、颜色、时间、动态、转动路径 ③如何形成自己的应用套路、风格 案例：一系列的示例/案例 练习：用教的方法进行随堂小练习 5.为何DeepSeek/AI有时会“不靠谱”：使用者要懂一点AI的技术特性 (1)AI的幻觉：AI在生成内容时，出现与实际情况不符的、虚假的或者捏造的结果 (2)如何减少AI的幻觉：4种方法 ①【示例】用提示加以限制： ②【示例】让DeepSeek/AI自身进行优化 ③【示例】用自己的投喂的资料 ④【示例】多方验证法 (3)AI发展展望+课程总结/大家的问题Q&A 案例：一系列的示例/案例 （注：以上授课内容，可能会因当天具体授课情境及具体授课需要而进行调整）

【课程背景】 在AI快速发展的今天，仅仅会使用AI工具已经不够，关键在于如何用好AI，让它真正为企业和个人创造价值。本课程正是为此而设计的，帮助学员掌握系统化的AI提示词撰写方法，提高AI的准确性、适用性和可控性，使企业在AI时代脱颖而出。 许多企业在引入AI后，发现AI的输出质量不稳定，甚至难以满足业务需求。核心问题在于输入决定输出——AI能否理解需求，完全取决于提示词的设计。本课程教授的1364模型（1核心理念+3基本原则+6实用方法+4结构提示），帮助企业构建高效的AI交互模式，让AI的输出更加精准、可控，从而真正提高生产力。 AI已成为商业竞争的关键工具，如何用AI进行市场分析、趋势预测、竞品研究，甚至生成创新方案，已是企业提升竞争力的核心技能。本课程不仅提供基础提示词策略，还涵盖DeepSeek/AI在市场研究、客户洞察、创新机会识别中的应用，帮助企业从数据驱动的角度制定更精准的战略。 【课程收益】 1.掌握系统化AI应用能力，确保高质量输出。课程让学员深刻理解AI提示词不仅仅是简单的输入，而是“人机交互协议”的核心。掌握如何让AI理解需求、避免误解，从而获得精准、高质量的结果，提高AI在实际业务场景中的实用性。 2.建立正确的AI认知，避免低效使用。通过“AI是员工”的隐喻，学员能够正确理解AI的运作机制，避免盲目试错，减少因错误提示导致的低效沟通，提高工作效率。 3.掌握系统化提示词撰写框架，打造标准化AI应用流程。课程介绍1364模型（1核心理念+3基本原则+6实用方法+4结构提示），帮助学员系统性地构建提示词，而非零碎记忆，从而形成标准化的AI应用模式，让企业和个人在AI使用上更加专业。 4.运用核心原理，提升AI交互效果。课程解析AI背后的5大核心原理，并匹配具体的提示词策略，如结构化信息拼图法、交叉验证指令、时间约束声明等，让学员能够从底层原理出发，提高AI的响应质量和适应能力。 5.掌握如何用“思维模型”推动AI大模型高效运作。教授如何通过“小模型”推动“大模型”，学员将学会如何通过多层提示词策略，引导AI大模型生成更符合需求的内容，如企业市场分析、竞品研究、创新机会识别等，使AI真正成为业务决策辅助工具。 【课程特色】 1.系统性强，帮助学员建立完整的AI提示词体系。课程不仅教授零散的提示词技巧，而是从底层逻辑入手，构建出一套科学的提示词撰写体系。通过1364模型、系统提示词与用户提示词的区分，以及AI大模型背后的核心原理，帮助学员形成系统化的AI应用思维。 2.强调实战，让学员真正学会高效使用AI。课程围绕实际工作场景展开，提供大量真实案例，如如何用DeepSeek/AI辅助市场分析、竞品分析、创新机会识别等，确保学员能够学以致用。课程不仅讲解理论，更通过案例拆解、操作示范，帮助学员掌握AI提示词的高级应用技巧。 3.课程逻辑清晰，框架设计科学。课程从AI基础认知到提示词构建方法，再到高阶技巧和应用工具落地，循序渐进，避免碎片化知识的堆砌。通过“铁匠铺的敲打隐喻”“小模型推动大模型”等直观比喻，让学员更容易理解AI提示词的底层逻辑。 4.干货满满，摒弃冗余内容。课程内容高度凝练，直接切入AI提示词撰写的核心关键点，避免空泛讨论，让学员每一分钟的学习都能获得实实在在的收获。 【课程对象】 企业中层管理者/部门经理、骨干员工 【课程时长】 1天（6小时/天）（形式：方法与工具讲解+示例+实操练习） 【课程大纲】 上午：AI基础理论+方法构建 1.为什么对AI提示词撰写能力要求没有下降反而上升了？ (1)为什么说“提示工程的价值早就不只是‘写几句话’了” ①AI能干什么及干到什么程度取决于你输入什么：输入决定输出 -应用AI的两节管道模型：提示词管道-能否让AI理解你的需求 -不是记零碎的提示词，而是掌握基本的提问策略 -应用AI的两节管道模型：自身专业度管道-是否知道真的什么是好的/正确的 -以现在AI免费和发展水平，用AI不能产生好结果只有一个原因：方法不对 ②事实上大家对输出结果质量的要求普遍提高了 -更精确更精细化需求的结果+越来越重视单次输入的精准性 (2)建立应用AI的认知基础/如何正确理解AI？ ①把AI理解为“员工”，很多用不好AI的事就好理解了 ②让员工干活得告诉员工合适的信息 ③用“铁匠铺的敲打隐喻”深刻理解如何用好AI (3)一个关键概念：预先感知/用预先感知来理解提示词 ①为什么预先感知如此重要 -提示词就是给AI输入预先感知 ②【案例】提示词中所包含的预先感知信息 案例：一系列的示例/案例 2.如何系统掌握AI提示方法与技能 (1)人人用AI，如何用出彩之一：应用1364模型 ①会写几句话的提示词是入门，能设计系统提示结构才是真会 ②用一张图+一个模型理解AI的应用 ③1364模型：1核心理念+3基本原则+6实用方法+4结构提示/RBTI ④示例与详解应用AI的1364模型 (2)AI应用技能的底层原理：系统提示词和用户提示词 ①为什么要区分系统提示词（System Prompt）和用户提示词（User Prompt） -系统提示词确保AI始终在预设框架内运作（如合规性、专业性），用户提示词则动态驱动对话内容 ②理解系统提示词：设定AI的身份、目标和边界 -示例：系统提示词可嵌入隐式安全规则 ③理解用户提示词：表达用户的具体需求 -示例：用户提示词可能包含敏感或复杂意图 (3)人人用AI，如何用出彩之二：应用大模型背后5大核心原理 ①大模型背后5大核心原理逐条解析 -AI原理是AI技巧与方法的根基 ②通过原理找方法：凡事从原理上看，方法就会源源不断 ③5大核心原理所对应的5大类技巧/方法： -示例：结构化信息拼图法、关键词锚定法、案例示范法、主动标注自己的知识状态法 -示例：时间约束声明、动态信息补充指令、知识更新标记法 -示例：交叉验证指令、置信度声明、反事实验证 -示例：对话标记（上下文唤醒）、知识蒸馏法 -示例：分段生成指令、接力控制指令、树状输出法 ④在实际应用中，提示工程已升级成“人机交互协议设计能力” 工具：1364模型、系统提示词和用户提示词、5大核心原理 案例：一系列的示例/案例 练习：用教的方法进行随堂练习 下午：高阶方法应用+工具落地 3.AI技能进阶诀窍：用“思维模型”推动“AI大模型” (1)如何用“小模型”推动“大模型” ①【案例】通过一个案例来看如何用“思维模型”推动“AI大模型” -如何用一套连招，彻底释放AI的能力 -精髓：如何用一个个的“小模型”推动“大模型” -再次回到“铁匠铺的敲打隐喻”深刻理解如何用好AI ②一个关于演讲方案的生成：AI 嵌入演讲设计全流程 -用元问题快速建立演讲框架→结构化提示获得初稿→小模型推动大模型进行修改→AI生成局部细节素材 ③过程复盘：用了哪些“小模型”来推动“大模型” (2)如何选用“小模型”叠加AI及工具组合，让AI完成任务 ①在各个AI应用场景，几乎都有对应模型可利用 -你想做的，99.99%别人都做过 ②在真实场景应用中提示工程已是“人机交互协议设计能力” -原来提示词可以写成一部哈利波特那么长 ③如何用用元问题框架对AI提问找到诸多“小模型” -原问题就是“当压根不知道自己要什么的时候，怎么办？” -示例：元问题句式+元问题框架 工具：用“思维模型”推动“AI大模型”、 元问题句式+元问题框架 案例：一系列的示例/案例 练习：用教的方法进行随堂练习 4.AI高阶应用方法技能：避不开的结构化提示词撰写方法（上） (1)想要“更具针对性、可落地的专业级方案”就必须撰写结构化提示词 ①【案例】结构化提示词的2大保证：输出质量高+内容可控 ②再次理解系统化提示RBTI4结构法：为什么这4项结构如此重要 (2)应用AI的高阶技能就体现在结构化提示词的撰写上 ①应用AI的技能是慢变量，输出的成果可以直接验证 ②示例：用DeepSeek/AI辅助企业行业市场研究 -如何用DeepSeek/AI辅助市场分析 -如何用DeepSeek/AI辅助市场趋势研究 -如何用DeepSeek/AI辅助竞品分析 案例：一系列的示例/案例 练习：用教的方法进行随堂演示与练习 5.AI高阶应用方法技能：避不开的结构化提示词撰写方法（下） (1)应用结构化提示词完成那些看似不可能的任务 ①【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成 a.基于市场趋势的创新机会识别/方案生成 b.基于客户需求的创新机会识别/方案生成 c.基于技术发展的创新机会识别/方案生成 d.基于竞争分析的创新机会识别/方案生成 (2) AI发展展望+课程总结/大家的问题Q&A 案例：一系列的示例/案例 互动：疑难问题提问与解答 （注：以上授课内容，可能会因当天具体授课情境及具体授课需要而进行调整）

【课程背景】 随着人工智能（AI）技术的飞速发展，企业在数字化转型和智能化办公方面面临着前所未有的机遇与挑战。DeepSeek作为新一代智能工具，不仅能提升员工的工作效率，还能助力企业优化决策、创新业务流程。 本课程旨在帮助企业及学员快速掌握DeepSeek核心应用技能，从基础认知到高阶技能应用，让学员在最短时间内将AI变成自己的得力助手，大幅提升工作质量和效率。 【课程收益】 1.精准理解DeepSeek/AI，提升AI使用技能。快速掌握DeepSeek/AI的核心特性，理解其工作原理、优势及局限性。深度理解DeepSeek的不同模型（推理模型、通用模型、联网模式）并根据任务需求合理搭配使用。通过“AI员工”思维，学会如何让AI高效执行具体场景任务。 2.掌握AI高效使用技巧，提升工作效率。了解DeepSeek的五大核心特质，并学会针对性优化AI使用方式，提高响应精准度。掌握适应不同场景的AI提示词撰写技巧，包括结构化提示、分段生成、交叉验证等方法，提高AI输出的质量与可控性。熟练运用“1364”模型（1核心理念、3大原则、6大实用方法、4大结构提示），让AI应用更加高效。 3.提升AI在实际业务场景中的应用能力。结合职场实际场景（如报告撰写、数据分析、PPT制作等），提升AI辅助工作的能力。通过案例学习AI在市场分析、趋势研究、竞品分析、创新方案生成等方面的深度应用，增强业务洞察力。采用CFIC优化模型（检查-发现-改进-控制），优化AI在企业中的应用流程，提高整体工作效率。 4.掌握AI高阶技能，实现更精准的内容输出。重点掌握结构化提示词的撰写技巧，如RBTI法，使AI的输出更具针对性、专业性和落地性。通过不同的创新方法（TRIZ分析、六顶思考帽、SCAMPER等），学会如何利用AI进行创新机会识别与方案生成。形成“AI思维”，优化提示词的精准度，使AI更高效地完成复杂任务。 【课程特色】 1.实战导向，学以致用：课程紧贴实际应用场景，结合职场需求，确保学员学完即用。无论是文档优化、数据分析，还是市场研究、创新方案生成，课程均提供可落地的方法。 2.内容干货满满，拒绝空谈：课程涵盖DeepSeek的核心特质、AI工作原理、实用技巧，以及企业级应用策略，每个知识点都配有具体示例与操作指南，直接解决学员在AI应用中的痛点。 3.系统性强，逻辑清晰：课程采用科学的认知框架，如1364模型、SCU三原则、RBTI结构化提示词等，帮助学员构建AI应用思维。循序渐进，从基础认知到高阶技能，确保学员稳步提升。 4.高互动性，沉浸式学习体验：课程不仅仅是知识讲授，还通过案例拆解、小互动、任务实操等方式，让学员深度参与，确保学习效果最大化。 【课程对象】 企业中层管理者/部门经理、骨干员工 【课程时长】 1天（6小时/天） 【课程大纲】 上午：DeepSeek认知突围+技能实战 1.快速上手DeepSeek (1)两分钟快速认知DeepSeek ①充分理解DeepSeek/AI：ta是谁/是什么、能做什么/做到什么程度？ ②一张表看明白DeepSeek推理模型与常规模型对比/ta支持的输出格式 (2)【引导】如何理解AI？ ①如果我们把AI理解为“员工”，那么很多事情就很好理解了 ②可分身的“AI员工”/一张表看明白AI优缺点 (3)五分钟再认识DeepSeek/AI ①小互动：很多人认为推理模型比通用模型强/推理模型不太依赖提示词？ -【示例】一个关键概念：人类的预先感知/用预先感知来理解提示词 -【示例】提示词就是给AI输入预先感知 -AI提示工程的价值早就不只是“写几句话”了 -在真实的应用中提示工程已变成“人机交互协议设计能力” -【示例】用“铁匠铺的敲打隐喻”深刻理解如何用好AI ②推理模型/R系列是思考模型，善于创意创造思考和表达，不擅长于执行；容易天马行空，思维发散；容易不受控制的创造 ③通用模型/V系列是执行模型；不擅长于发散思维，但是执行理解能力强；擅长执行工作；很实干，不胡来 ④联网模式：擅长搜索，能快速获取互联网资源，为另外两个模型提供资料；能够找资源+搬救兵；擅长整合一些即时的信息资源与知识 ⑤【示例】大多数现实中的任务：既需要思考，也需要执行，也需要搜索资源 ⑥三个功能互补，像是一个团队在协作 (4)DeepSeek/AI能干什么取决于你怎么使用它：应用AI的两节管道模型 -提示词管道：能否让AI理解你的需求/提示词是一切的入口 -自身专业度管道：是否专业精深/是否知道真的什么是好的/正确的 工具：一张表看明白推理模型与常规模型、应用AI的两节管道模型 案例：匹配一系列示例/案例进行演示与讲解 2.DeepSeek/大模型的5大核心特质：理解大模型的工作原理与局限 (1)大模型像拼图一样理解世界 ①大模型没有整体认知，ta通过碎片化的数据进行拼接输出 ②【示例】提示词/指令词0.1%的表述变化可导致50%的效果差异 (2)大模型的知识有截止日期 ①模型训练的数据是某个时间点之前的 ②【示例】模型数据与动态世界存在“认知时差” (3)大模型缺乏自我意识 ①模型不会反思自己的回答是否正确 ②【示例】模型是根据训练数据生成回应/模式匹配的产物 (4)大模型的记忆空间有限 ①模型在对话中只能记住最近的内容 ②模型短期记忆大约10万字（128k token） (5)大模型有输出长度限制/每次生成最多约6000字 ①【示例】输出超过长度，需要分段处理 ②长文本输出可采用接力模式 工具：底层原理5大核心特质 案例：匹配一系列示例/案例进行演示与讲解 3.基于5大核心特质深度解析DeepSeek/AI5大类实用技巧/方法 (1)通过原理找方法：凡事从原理上看，方法就会源源不断 ①【引导】能力在于运用AI原理，而非简单知晓工具 ②学AI到底是要学什么：是学会和AI协同的思维方式，和对AI的认知 ③AI原理是AI技巧与方法的根基/5大核心特质对应5大类技巧/方法 (2)对应"拼图式理解"的技巧/方法 ①4种技巧/方法：结构化信息拼图法、关键词锚定法、案例示范法、主动标注自己的知识状态法 ②【示例】4种技巧/方法的操作示例 (3)对应对应"知识时效性"的技巧/方法 ①3种技巧/方法：时间约束声明、动态信息补充指令、知识更新标记法 ②【示例】3种技巧/方法的操作示例 (4)弥补AI"无自我验证"的技巧/方法 ①3种技巧/方法：交叉验证指令、置信度声明、反事实验证 ②【示例】3种技巧/方法的操作示例 (5)突破"记忆限制"的的技巧/方法 ①2种技巧/方法：对话标记（上下文唤醒）、知识蒸馏指令 ②【示例】2种巧/方法的操作示例 (6)应对"输出限制"的的技巧/方法 ①3种技巧/方法：分段生成指令、接力控制指令、树状输出法 ②【示例】3种技巧/方法的操作示例 工具：对应底层原理5大核心特质的5大类实用技巧/方法 案例：匹配一系列示例/案例进行演示与讲解 下午：DeepSeek具体场景应用与驯化+掌握AI高阶技能 4.一个“学的更少，得到更多的”AI应用模型 (1)用一张图/一个核心模型系统化掌握DeepSeek/AI的应用：1364模型 ①1核心理念：把AI理解为“员工” -对于“员工”而言，要让他们很好完成工作，需要给到必要信息 ②3基本原则：高质量提示基础3原则 -详解提示工程的基础三原则SCU：具体、丰富、无歧义 ③6实用方法：人人用AI，如何用出彩 -6个系统实用的AI使用方法：预备提问法+顺瓜找藤法+角色代入法+杠精法+模拟推演法+预言家法 -6个使用方法的叠加、组合与扩展，让你把AI用出彩 ④4结构提示：用RBTI结构化提示撰写法搞定高难度任务 -系统化理解与应用RBTI法，让AI输出高阶内容 (2)1364模型拆解：1核心理念“把AI理解为“员工” ①【案例】为什么很多人总感觉 AI“没什么用”/“没什么大用”？ ②如何理解AI：如果我们把AI理解为“员工”，那么很多事情就很好理解了 -为什么AI“没有很好的完成工作”：一句话——没有给到必要信息 -对于“员工”而言，要让他们很好完成工作，需要给到必要信息 (3)1364模型拆解：高质量提示基础3原则 ①【案例】提示工程三原则其本质是通过结构化信息输入引导AI的注意力分配 ②详解SCU3原则：具体（Specific）、丰富（Context-Rich）、无歧义 (Unambiguous) (4)1364模型拆解：人人用AI，如何用出彩——6个实用方法： ①【案例】6个实用方法的详细示例与拆解 ②6方法的适用场景与任务细分析 (5)1364模型拆解：用RBTI结构化提示撰写法搞定高难度任务 ①【案例】为什么到了高阶必须用结构化提示词/以RBTI为代表 ②结构化提示词的本质：通过清晰的结构、明确的约束和分层次的引导，让AI更精准地生成符合需求的高质量内容 ③一句话总结结构化提示词的终极作用：更具针对性、可落地的专业方案 ④应用结构化提示词的种子与土壤 -使用AI的技能是种子（犹如学了开车技能后，却没有车要开/场景） -使用者具体的应用场景/任务是土壤 (6) DeepSeek/AI技能进阶诀窍： ①示例：用“思维模型”推动“AI大模型”/小模型推动大模型 ②示例：一套连招让AI技能进阶/彻底掌握释放AI的能力 工具：1364模型、用“思维模型”推动“AI大模型 案例：匹配一系列示例/案例进行演示与讲解 5.DeepSeek/AI在具体场景中的应用 (1)如何让DeepSeek/AI成为职场人的超级外挂 ①【案例】应用DeepSeek/AI快速完成工作周报/月报/工作汇报 ②一切和“写”和“想”有关的场景其实都可用DeepSeek/AI辅助与赋能 ③小互动：分享你的具体应用场景 (2)DeepSeek/AI高频场景极速通关 ①【案例】文档炼金术：从“累死累活”到“甩手掌柜” ②创意加速器——DeepSeek/AI让PPT自己长出手脚 ③数据透视眼——DeepSeek/AI辅助生成透视表/可视化图表 ④AI应用技能必须得结合场景与任务：梳理你的场景与任务 -用AI优化工作流的实操模型CFIC： -Check/检查一项工作的关键环节；Find/找到低效环节；Improve/改进，用AI工具进行改进与优化；Control/控制，确保改进措施能持续有效/制定控制计划/定期迭代 ⑤岗位特种兵——如何结合你的具体工作场景进行AI的深化应用/AI驯化应用 -DeepSeek/AI淘汰的是工具人，不是真正懂AI的聪明人 -【案例】如何从DeepSeek/AI入门到超神：再次理解1364框架 -复杂是简单的叠加：如何进行基本操作的叠加与组合，让AI完成复杂任务 工具：快速完成工作周报/月报/工作汇报 案例：匹配一系列示例/案例进行演示与讲解 6.DeepSeek/AI高阶应用技能：避不开的结构化提示词撰写方法 (1)想要“更具针对性、可落地的专业方案”就必须会结构化提示词撰写 ①【案例】结构化提示词的2大保证：输出质量高+内容可控 ②再次理解系统化提示词RBTI法：为什么这4项结构如此重要 (2)应用AI的高阶技能就体现在结构化提示词的撰写上 ①应用AI的技能是慢变量，输出的成果可以直接验证 ②示例：用DeepSeek/AI辅助企业行业市场研究 -如何用DeepSeek/AI辅助市场分析 -如何用DeepSeek/AI辅助市场趋势研究 -如何用DeepSeek/AI辅助竞品分析 (3)应用结构化提示词完成那些看似不可能的任务 ①【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成 -a.基于市场趋势的创新机会识别/方案生成 -b.基于客户需求的创新机会识别/方案生成 -c.基于技术发展的创新机会识别/方案生成 -d.基于竞争分析的创新机会识别/方案生成 ②【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成 -基于TRIZ分析的创新概念生成/方案生成 -基于六顶思考帽的创新概念生成/方案生成 -基于联想链的创新概念生成/方案生成 -基于SCAMPER的创新概念生成/方案生成 (4)从结构化提示词到AI思维：提示词是一束束射灯 ①数量：不多不少——太多了干扰+浪费；太少了不够用 ②质量：精准/方向、角度——还包括形状、高度、强度、颜色、时间、动态、转动路径 (5)AI发展展望+课程总结/大家的问题Q&A 工具：结构化提示词撰写方法、RBTI、TRIZ、联想链、SCAMPER 案例：匹配一系列示例/案例进行演示与讲解 （注：以上授课内容，可能会因当天具体授课情境及具体授课需要而进行调整）