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彭晓辉:AI+短视频脚本,百倍提升内容生成效率

彭晓辉老师彭晓辉 注册讲师 33查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 36632

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适用对象

有志向了解短视频创作的全体人员

课程介绍

课程背景

在流量经济主导的短视频时代,内容生产的效率与创新性直接决定流量竞争格局。从品牌营销、知识科普到剧情演绎、电商种草,短视频脚本作为内容创作的灵魂,长期面临创意枯竭、重复劳动与时效性不足的痛点。传统脚本创作依赖人工脑暴、逐字打磨与经验试错,耗时耗力且难以应对日更数十条的内容需求。AI技术的介入,通过自然语言生成、情节结构分析、情感语义建模等能力,正在重构短视频内容生产的底层逻辑——从热点捕捉、人设适配到爆款公式解构,AI不仅能实现秒级生成高转化脚本,更能通过数据反哺持续优化创意策略。

AI短视频脚本工具作为内容工业化的核心基建,已突破单一文本生成的局限。新一代系统融合多模态技术,结合行业数据库、用户行为画像与平台算法规则,可自动完成选题策划、台词优化、分镜标注甚至音乐/特效建议。无论是直播话术的互动设计、教育类视频的知识拆解,还是品牌故事的场景化叙事,AI都能通过深度学习海量爆款内容,提炼情感共鸣点与流量密码,为创作者提供从"灵感启发"到"成品交付"的全链路赋能。然而,面对算法泛化能力不足、风格同质化等挑战,从业者亟需掌握人机协同的新方法论,在效率与创意间找到平衡点。

本课程聚焦短视频生态的实战需求,具有极强的商业落地价值。通过拆解脚本架构与热门事件,结合电商卖货、IP孵化、企业号运营等真实案例,学员将掌握AI选题库搭建、爆款元素植入、多平台适配等关键技能。课程不仅帮助内容团队实现日均百条脚本的产能跃迁,更通过情感计算与用户心理模型分析,助力创作者打造更具传播力的内容标签。让每个创作者都能拥有智能化的内容军火库,在流量争夺战中抢占先机。

课程对象:

有志向了解短视频创作的全体人员

课程天数:

40分钟

课程大纲:

第一讲: AI在视频脚本写作方面的应用

一、 目前主流的文字生成应用

1. deepseek在公文方面的应用

2. 文心一言在文生文领域的应用

3. 新华妙笔在公文方面的应用

4. 智普清言在文生文领域的应用

5. 豆包在朋友圈文案和视频脚本方面的应用

6. 讯飞星火在文字全领域方面的应用

7. 通义听悟在会议记录上的应用

二、 如何与AI进行交流写出满意的文章

1. 人设的设计

2. 提示词的适应

3. 文章逻辑的要求

4. 文章产出的要求

三、 如何应用AI对现有文章进行修改和润色

1. 范文的学习

2. 范文的分析

3. 上传现有文章进行评价和打分

4. 按范文进行修改

第二讲: 大数据+AI创作视频脚本

1. 各大短视频平台数据

2. 通过文案提取工具提取文案

3. 利用AI进行二创

4. AI进行修改并加入广告和润色

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• 彭晓辉:大模型本地部署
课程目标 本课程旨在使学员深入理解大模型本地部署的原理、流程和关键技术,具备独立完成常见大模型本地部署的能力,并能够根据实际需求对部署进行优化和维护。通过理论学习与实践操作相结合,让学员掌握从环境搭建、模型选择与下载、部署实施到性能优化的全流程技能,为在实际工作或研究中应用大模型奠定坚实基础。 课程对象 对大模型技术有兴趣,希望深入了解并掌握本地部署技能的技术爱好者 企业中需要在本地环境部署大模型以满足业务需求(如数据安全、定制化服务等)的工程师 课程大纲 第一讲:大模型简介 一、 定义与概念 1. 大模型的定义 2. 大模型的应用领域 3. 大模型本地部署的意义 二、 本地大模型的工作原理 1. 模型架构 2. 工具链 3. 本地知识库 第二讲:本地部署环境搭建 一、 硬件需求 1. CPU 2. GPU 3. 内存 4. 存储 二、 软件环境 1. 操作系统 2. 工具链的介绍 3. UI工具的介绍 第三讲:大模型选择与下载 一、 开源大模型介绍 1. LLaMA 系列 2. Deepseek系列 3. Qwen 系列 4. 其他知名开源模型 第四讲:大模型本地部署流程 一、 使用工具部署 1. Ollama 部署 2. llama部署 3. vLLM部署 4. LM Studio部署 二、 部署后的优化与维护 1. 性能优化 2. 模型更新与维护 第五讲:项目介绍与目标设定 一、 项目实施步骤 1. 需求分析(大模型使用的方向) 2. 环境搭建(桌面系统与硬件)与模型要求(模型名称) 3. 部署与优化 4. 集成与测试

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